不同温度岩石微裂缝孔隙度及非线性特征指数的估计方法技术

技术编号:37244812 阅读:31 留言:0更新日期:2023-04-20 23:25
本发明专利技术公开了一种不同温度岩石微裂缝孔隙度及非线性特征指数的估计方法,涉及地震岩石物理技术领域,包括如下步骤:获取不同温度下随频率变化的饱和多孔岩石弹性模量频散和衰减实验数据;基于非线性粘双孔弹性岩石物理模型,构建频率域特征方程;将已知物性参数代入特征方程,同时为待反演参数设置初始值;求解特征方程,得到弹性波频散曲线与衰减曲线;构建弹性波频散曲线、衰减曲线和预测值之间的误差函数,反演得到岩石微裂隙孔隙度和非线性特征指数;将已知物性参数和反演参数代入特征方程,得到宽频段纵横波频散衰减特征。本发明专利技术方法所描述的地震波衰减频散机制清晰明了,涉及不同温度条件下岩石微裂隙孔隙度、非线性特征指数反演。征指数反演。征指数反演。

【技术实现步骤摘要】
不同温度岩石微裂缝孔隙度及非线性特征指数的估计方法


[0001]本专利技术涉及地震岩石物理
,尤其涉及一种不同温度岩石微裂缝孔隙度及非线性特征指数的估计方法。

技术介绍

[0002]储层微裂隙和储层流体非线性特征极大地影响着地震波响应特征,预测储层岩石微裂隙孔隙度、非线性特征指数及其随温度变化特征对储层识别,描述储层油气运移能力至关重要,尤其是对含高粘滞性流体的非常规储层。
[0003]对于含流体孔隙介质宽频带地震波衰减与频散,传统数据分析解释采用的是含多弛豫时间的广义线性粘弹表象模型或者线性波致流模型。基于这样的模型,模型参量系统庞大,衰减机制并未很好的解析出来,孔隙结构的微观参数和岩石的非线性特征也难以从岩石物理实验数据中反演出来。因此,如何构建一个简明且更具物理意义的岩石物理模型来描述复杂孔隙介质的地震波动响应特征,是反演预测储层岩石微裂隙孔隙度、非线性特征指数及其随温度变化特征,刻画储层油气运移能力描述的核心问题之一。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题,本专利技术公开了一种不同温度岩石微裂缝孔隙本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不同温度岩石微裂缝孔隙度及非线性特征指数的估计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1.获取不同温度下随频率变化的饱和多孔岩石弹性模量频散和衰减实验数据;步骤S2.基于非线性粘双孔弹性岩石物理模型,构建频率域特征方程;步骤S3.将已知物性参数代入特征方程,同时为待反演参数设置初始值;步骤S4.求解特征方程,得到弹性波频散曲线与衰减曲线的理论预测结果;步骤S5.构建弹性波频散曲线、衰减曲线实验数据和理论预测结果之间的误差函数,逐步迭代优化,反演得到岩石微裂隙孔隙度和非线性特征指数;步骤S6.将已知物性参数和步骤S5得到的岩石微裂隙孔隙度、非线性特征指数代入频率域特征方程,得到宽频段纵横波频散衰减特征。2.根据权利要求1所述的一种不同温度岩石微裂缝孔隙度及非线性特征指数的估计方法,其特征在于,步骤S2中,所述非线性粘双孔弹性岩石物理模型,构建步骤如下:构建含裂隙骨架体积模量矩阵K和剪切模量矩阵μ的表达式,如式(1)所示:其中,刚度系数φ
c
为微裂隙孔隙度,K
f
为流体体积模量;μ3为高粘度流体的剪切模量;耦合项δK和δμ为岩石骨架模量高低频极限之差,δμ=μ3,分别代表了不排水和排水弹性模量之间的差异;μ
d
为排水岩石骨架剪切模量;无量纲系数K
d
为排水岩石骨架体积模量,K
h
高压条件下排水岩石骨架体积模量;岩石骨架的体积矩阵η
K
和剪切粘度矩阵η
μ
,如式(2)所示:其中,η
K3
和η
μ3
是含裂隙固体骨架的体积与剪切固体粘滞系数;在广义线性固体模型框架下,考虑强粘滞性流体的非线性衰减特征V
Δ
、V
ε
,构建拉格朗日能量密度L...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓武兵符力耘王志伟
申请(专利权)人:中国石油大学华东
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1