一种基于大数据的信息收集方法与系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种基于大数据的信息收集方法与系统，所述方法包括：实时采集目标区域内的影像数据；通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别，其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的，所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态；当识别到所述影像数据满足预设筛选条件时，判定包含目标物的特征事件发生；将指示特征事件发生的第一特征信息上报，所述第一特征信息包括指示特征事件发生的第一特征画面，所述第一特征画面符合预设筛选条件，本发明专利技术的有益效果在于：通过及时收集和捕捉到的特征事件进行现场以及远程反馈，方便特征事件的及时应对和解决。方便特征事件的及时应对和解决。方便特征事件的及时应对和解决。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信息收集方法与系统


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种基于大数据的信息收集方法与系统。

技术介绍

[0002]大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能俱有更强的决策边、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0003]大数据与信息收集密切相关，大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化，大数据在核心领域的渗透速度有目共睹，然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。
[0004]综上，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，现有技术中对于一些指定位置内的异常事件，经常通过设置监控的方式来实现，但是这种方式的不足之处在于：采集得到的视频需要人工进行巡查，存在异常事件的捕捉不够及时的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的信息收集方法与系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种基于大数据的信息收集方法，所述方法包括以下步骤：实时采集目标区域内的影像数据；通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别，其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的，所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态；当识别到所述影像数据满足预设筛选条件时，判定包含目标物的特征事件发生；将指示特征事件发生的第一特征信息上报，所述第一特征信息包括指示特征事件发生的第一特征画面，所述第一特征画面符合预设筛选条件；将包含所述特征事件的第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端，以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒。
[0007]作为本专利技术的进一步方案，在将所述第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端之后，所述方法还包括：持续获取包含目标物的画面信息，将所述画面信息上报；若继续检测到特征事件结束，将指示特征事件结束的第二特征信息上报，所述第二特征信息包括指示特征事件结束的第二特征画面，所述第二特征画面不符合预设筛选条件。
[0008]作为本专利技术的再进一步方案，第二特征信息和第一特征信息上报时对应的接收终
端分别显示不同的接收提示。
[0009]作为本专利技术的又进一步方案，所述方法还包括：基于历史影像数据，提取与第一子区域相关联的行为特征，所述行为特征包括目标物靠近第一子区域和/或目标物的自身特征状态；将所述行为特征规范化，生成规范行为特征；建立目标区域的通用模型，标记通用模型中与所有预设目标子区域相对应的特征点；将规范行为特征按照所述特征点的分布映射到通用模型中，生成筛选模型，基于筛选模型获取预设筛选条件。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：在预设时长内，若未接收到提醒终端基于第一提醒指令返回的反馈指令，判定提醒终端状态异常，所述状态异常包括不具备提醒条件；根据提醒终端最后一次回传的信号定位提醒终端的位置，所述提醒终端包括可穿戴设备。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：当判定提醒终端不具备提醒条件时，在预设目标区域内发布移动检测指令，当接收到至少一个移动件对移动检测指令的响应指令时，根据所述响应指令解析移动件的位置以及设备识别码；根据移动件的位置以及设备识别码下发移动控制指令给对应的移动件；指示对应的移动件按照指定路线移动，并且在移动过程中发布预警提示信息。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：根据提醒终端的位置生成预设大小的准目标子区域，所述准目标子区域包含提醒终端的位置；根据所述准目标子区域以及移动件的位置，生成用于表征移动件在目标区域内的指定路线。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：指示对应的移动件到达准目标子区域后，在准目标子区域内循环移动并且发布预警提示信息。
[0014]作为本专利技术的进一步方案，另一方面，一种基于大数据的信息收集系统，所述系统包括：影像采集模块，用于：实时采集目标区域内的影像数据；识别模块，用于：通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别，其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的，所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态；条件判定模块，用于：当识别到所述影像数据满足预设筛选条件时，判定包含目标物的特征事件发生；信息采集模块，用于：将指示特征事件发生的第一特征信息上报，所述第一特征信息包括指示特征事件发生的第一特征画面，所述第一特征画面符合预设筛选条件；提醒模块，用于：将包含所述特征事件的第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端，以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒。
[0015]本专利技术实施例提供的一种基于大数据的信息收集方法与系统，通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别，其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的，而这些行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态，进而将将指示特征事件发生的第一特征信息上报，再将包含所述特征事件的第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端，以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒，不仅能够便于特征事件相关信息的收集，做出远程决策，还能够以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒，通过及时收集和捕捉到的特征事件进行现场以及远程反馈，方便特征事件的及时应对和解决。
附图说明
[0016]图1是一种基于大数据的信息收集方法的主流程图。
[0017]图2是一种基于大数据的信息收集方法中提取与第一子区域相关联的行为特征相关的流程图。
[0018]图3是一种基于大数据的信息收集方法中在预设目标区域内发布移动检测指令相关的流程图。
[0019]图4是一种基于大数据的信息收集方法中生成用于表征移动件在目标区域内的指定路线的流程图。
[0020]图5是一种基于大数据的信息收集系统的主结构图。
具体实施方式
[0021]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0022]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述。
[0023]本专利技术提供的一种基于大数据的信息收集方法与系统，解决了
技术介绍
中的技术问题。
[0024]如图1所示，为本专利技术的一个实施例提供的一种基于大数据的信息收集方法的主流程图，所述一种基于大数据的信息收集方法包括：步骤S10：实时采集目标区域内的影像数据；步骤S11：通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别，其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的，所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态；这里的目标物包括主要活体生物或者具有人为控制活动能力的物体，如人或者无人机等，目标物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集目标区域内的影像数据；通过预设筛选条件对所述影像数据进行识别，其中所述预设筛选条件是提取和模拟大数据下的行为特征得到的，所述行为特征包括目标物靠近预设目标子区域和/或目标物的自身特征状态；当识别到所述影像数据满足预设筛选条件时，判定包含目标物的特征事件发生；将指示特征事件发生的第一特征信息上报，所述第一特征信息包括指示特征事件发生的第一特征画面，所述第一特征画面符合预设筛选条件；将包含所述特征事件的第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端，以指示提醒终端基于所述特征事件进行提醒。2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，在将所述第一提醒指令下发给目标区域内的提醒终端之后，所述方法还包括：持续获取包含目标物的画面信息，将所述画面信息上报；若继续检测到特征事件结束，将指示特征事件结束的第二特征信息上报，所述第二特征信息包括指示特征事件结束的第二特征画面，所述第二特征画面不符合预设筛选条件。3.根据权利要求2所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，第二特征信息和第一特征信息上报时对应的接收终端分别显示不同的接收提示。4.根据权利要求1所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述方法还包括：基于历史影像数据，提取与第一子区域相关联的行为特征，所述行为特征包括目标物靠近第一子区域和/或目标物的自身特征状态；将所述行为特征规范化，生成规范行为特征；建立目标区域的通用模型，标记通用模型中与所有预设目标子区域相对应的特征点；将规范行为特征按照所述特征点的分布映射到通用模型中，生成筛选模型，基于筛选模型获取预设筛选条件。5.根据权利要求1
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4任一所述的基于大数据的信息收集方法，其特征在于，所述方法还包括：在预设时长内，若未接收到提醒终端基于第一提醒指令返回...

【专利技术属性】
技术研发人员：任剑，张伟昌，陈剑飞，牛德玲，张婕，鲁统贺，孙强，魏昌超，王小亮，徐明伟，刘维特，房海腾，张桉童，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司，
类型：发明
国别省市：