教师侧在线教学资源推荐方法技术

技术编号:37112955 阅读:24 留言:0更新日期:2023-04-01 05:09
本申请涉及一种教师侧在线教学资源推荐方法,包括以下步骤:对视频、课程及教师信息进行关键信息提取,并存入检索引擎;获取当前老师或课程的信息,并检索是否存在相似的老师或课程,若是,获取相似老师或课程的引用视频,分析汇总成一般视频引用链,并依据老师当前的行为判断当前处于引用链的哪一节,以该节为基点推荐几个相关的视频。上述教师侧在线教学资源推荐方法,当获取到老师和当前课程信息时,会根据搜索到的老师或视频信息推荐与当前老师的课程相关度最高的多个老师的课程或视频,该方法能够在繁杂的视频库中快速推荐给老师所需要视频,使用更方便,节省了老师备课时间。节省了老师备课时间。节省了老师备课时间。

【技术实现步骤摘要】
教师侧在线教学资源推荐方法


[0001]本申请涉及在线教育
,特别是涉及一种教师侧在线教学资源推荐方法。

技术介绍

[0002]在高校教学场景中,老师们不仅有教学任务,还有着大量的科研任务,因此,在保证教学质量的情况下如何提升教学效率是高校教育场景中一个经典问题。虽然教学视频可以帮助老师节省很大一部分授课时间,但是制作教学视频需要很多前期准备,因此在自己的课程中复用一些已公开的优质教学视频成了很多老师的选择。
[0003]在一些教学视频平台上,教学视频数量过多,老师搜索并查看甄选的行为耗时较长。因此,从海量的视频资源中找到自己所需要的教学视频成为了减轻老师备课成本的瓶颈之一。
[0004]目前在线教育的视频推荐场景中,针对的用户对象一般为学习者,根据学习者的学习兴趣进行视频推荐。用户的学习兴趣一般而言可能是发散且无序的,而老师的教学目标和教学体系是明确具体的,且流程一般是严格有序的,比如没有学过导数就很难让学生去学习微分,因此现有的推荐任务及方案无法适用于老师备课场景下的视频推荐。

技术实现思路

[0005本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教师侧在线教学资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:对视频、课程及教师信息进行关键信息提取,并存入检索引擎;获取当前老师或课程的信息,并检索是否存在相似的老师或课程,若是,则获取相似老师或课程的引用视频,分析汇总成一般视频引用链,并依据老师当前的行为判断当前处于引用链的哪一节,以该节为基点推荐几个相关的视频;若否,则获取老师当前的行为信息,从中提取出关键知识点等信息,并以此推荐几个相关视频;对推荐获得的多个视频进行得分排序,选取最终的预定数量的视频。2.根据权利要求1所述的教师侧在线教学资源推荐方法,其特征在于,所述对视频、课程及教师信息进行关键信息提取,包括:对视频的结构化和非结构化信息进行向量化处理和关键信息提取;对课程的名称、开课学校、已上传资料、引用视频及历史检索信息进行提取;对教师的历史开课信息、上传资料数据、历史观看及引用视频信息进行提取。3.根据权利要求2所述的教师侧在线教学资源推荐方法,其特征在于,所述对视频的结构化和非结构化信息进行向量化处理和关键信息提取,包括:选取视频结构化信息中的部分字段作为视频关键信息;对视频进行OCR处理,去除视频重复帧和被包含帧,并按向前规则为每一帧赋予时长。4.根据权利要求3所述的教师侧在线教学资源推荐方法,其特征在于,所述选取视频结构化信息中的部分字段作为视频关键信息,之后还包括:将选取的关键信息嵌入到视频向量表示中,并存入检索引擎。5.根据权利要求4所述的教师侧在线教学资源推荐方法,其特征在于,所述对视频进行OCR处理,去除视频重复帧,并按向前规则为每一帧赋予时...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晖陈方逸
申请(专利权)人:上海卓越睿新数码科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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