一种数据处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、装置和电子设备，通过对干预变量进行转换处理，获取对应的多维变量，将所述多维变量和目标对象的基础特征参数输入至预先训练的转化预测模型中进行处理，获取所述目标对象的目标转化参数，响应于所述目标转化参数满足预定条件，对所述目标对象标注第一标签，所述第一标签用于表征需要对所述目标对象执行所述干预变量对应的操作。由此，本发明专利技术实施例通过将干预变量转换为多维变量以增加其影响程度，从而可以提高转化预测模型对是否执行干预变量对应操作的判断准确度。作的判断准确度。作的判断准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]在提高业务增长或新的服务推出时，如何挖掘出潜在用户并进行用户转化是一种重要问题。在转化过程中，往往会采用一定的策略，例如推送广告等，以便于用户能够清楚了解相关业务。而若对所有用户实施相关策略，操作成本较大，且可能会给予一些用户带来不必要的信息负担。因此，如何准确识别可转化对象是目前亟待解决的难题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置和电子设备，以通过将干预变量转换为多维变量以增加其影响程度，提高转化预测模型对是否执行干预变量对应操作的判断准确度。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：对干预变量进行转换处理，获取对应的多维变量；将所述多维变量和目标对象的基础特征参数输入至预先训练的转化预测模型中进行处理，获取所述目标对象的目标转化参数；响应于所述目标转化参数满足预定条件，对所述目标对象标注第一标签本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对干预变量进行转换处理，获取对应的多维变量；将所述多维变量和目标对象的基础特征参数输入至预先训练的转化预测模型中进行处理，获取所述目标对象的目标转化参数；响应于所述目标转化参数满足预定条件，对所述目标对象标注第一标签，所述第一标签用于表征需要对所述目标对象执行所述干预变量对应的操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干预变量包括干预状态和/或不干预状态；所述目标转化参数包括干预状态下对应的第一转化参数、和/或不干预状态下对应的第二转化参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述目标转化参数满足预定条件，对所述目标对象标注第一标签包括：根据所述第一转化参数和/或第二转化参数确定所述目标对象的操作执行价值参数；响应于所述操作执行价值参数达到预定值，对所述目标对象标注第一标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一转化参数和/或第二转化参数确定所述目标对象的操作执行价值参数包括：计算所述第一转化参数和所述第二转化参数的差值；根据所述差值确定所述操作执行价值参数。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对干预变量进行转换处理，获取对应的多维变量包括：将所述干预变量输入至预定的特征处理层，获取所述多维变量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征处理层基于矩阵构建、或者基于傅立叶变换函数构建；所述矩阵的参数与所述转化预测模型进行同步训练。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转化预测模型通过以下步骤训练：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个样本，所述样本包括样本的基础特征参数、干预变量和样本标签；对各所述样本的干预变...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹绍升，周霖，黄海斌，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：