简历处理方法、装置和存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种简历处理方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标简历，并提取目标简历的文本信息；基于文本信息确定目标简历的主题词，其中，主题词用于表示目标简历所属的文本主题；以及，基于文本信息确定目标简历的标签词，其中，标签词为文本信息中的出现频次满足标签条件的词组；对主题词和标签词进行整合处理，得到目标特征词；根据目标特征词确定目标简历的简历属性，并利用简历属性匹配的处理方式对目标简历进行处理。本申请解决了简历处理效率较低的技术问题。本申请解决了简历处理效率较低的技术问题。本申请解决了简历处理效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
简历处理方法、装置和存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种简历处理方法、装置和存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在简历处理场景中，由于简历本质的筛选需要一定的主观性判断，仅仅使用简单的计算模型对简历进行处理会导致简历的筛选不够准确的问题，故通常会利用人工对简历进行标注的方式，对简历进行处理，但该方式通常标注质量较低，难以同时兼顾准确性和速度，进而导致简历处理效率较低的问题出现。因此，存在简历处理效率较低的问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种简历处理方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决简历处理效率较低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种简历处理方法，包括：获取目标简历，并提取上述目标简历的文本信息；
[0006]基于上述文本信息确定上述目标简历的主题词，其中，上述主题词用于表示上述目标简历所属的文本主题；以及，基于上述文本信息确定上述目标简历的标签词，其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种简历处理方法，其特征在于，包括：获取目标简历，并提取所述目标简历的文本信息；基于所述文本信息确定所述目标简历的主题词，其中，所述主题词用于表示所述目标简历所属的文本主题；以及，基于所述文本信息确定所述目标简历的标签词，其中，所述标签词为所述文本信息中的出现频次满足标签条件的词组；对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到目标特征词；根据所述目标特征词确定所述目标简历的简历属性，并利用所述简历属性匹配的处理方式对所述目标简历进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本信息确定所述目标简历的主题词，包括：从所述文本信息提取出多个第一词组；确定所述多个第一词组中的各个第一词组对应的置信度，其中，所述置信度用于表示所述第一词组为所述主题词的概率；从所述多个第一词组中确定出所述置信度最高的第一目标词组，并将所述第一目标词组作为所述主题词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个第一词组中的各个第一词组对应的置信度，包括：将所述多个第一词组输入文档主题生成模型，得到所述文档主题生成模型输出的所述各个第一词组对应的置信度，其中，所述文档主题生成模型为利用词组样本训练得到的、用于识别词组的三级层次结构的贝叶斯概率模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本信息确定所述目标简历的标签词，包括：从所述文本信息提取出多个第二词组；确定所述多个第二词组中的各个第二词组对应的词频，其中，所述词频用于表示所述第二词组在所述文本信息中的出现频次；从所述多个第二词组中确定出所述词频最高的第二目标词组，并将所述第二目标词组作为所述标签词。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述主题词和所述标签词进行整合处理，得到目标特征词之前，包括：为所述主题词分配第一权重、和为所述标签词分配第二权重，其中，所述第一权重与所述第二权重之间呈负相关关系，所述第二权重与所述第二目标词组的词频呈正相...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凡，崔鹏飞，刘东帅，贾亚琴，
申请(专利权)人：光大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：