公交车到达时间不确定性可视化方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于交通技术领域，公开了一种公交车到达时间不确定性可视化方法、系统、设备及介质，包括获取公交车运行数据，根据公交车运行数据得到各站点各设定到达时间的实际到达时间的方差，作为各站点各设定到达时间的到达时间不确定性；根据各站点各设定到达时间的到达时间不确定性，通过核密度估计算法，得到各设定到达时间的不确定性轮廓密度图；按照时间顺序，将各设定到达时间的不确定性轮廓密度图内的各区域，映射到时间坐标轴上的一维空间中，得到不确定性嵌套跟踪图；可视化不确定性轮廓密度图和不确定性嵌套跟踪图。充分考虑公交车运行过程中的各种因素，确保该到达时间不确定性的可分析性，使得用户可以从时空角度进行不确定性分析。行不确定性分析。行不确定性分析。

【技术实现步骤摘要】
公交车到达时间不确定性可视化方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于交通
，涉及一种公交车到达时间不确定性可视化方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]在公共交通系统中，公交车是人们常见的出行模式。然而，由于公交网络密集，与其他类型车辆的交通环境混合，且不同公交车的驾驶行为也不一样，还有多变的天气情况等因素，导致公交车的运行状态不稳定。理想情况下，公交车的运行应遵循计划的时间表，即公交车的到达时间是稳定的。但是，不稳定的公交运行可能会增加公交到达延误和乘客的等候时间，降低公交运营效率和服务水平。然而，不可预见的情况(例如交通事故等)广泛存在，导致公交车到达时间变化不确定，即公交车到达时间不确定性，这种不确定性导致了公交车运行的不稳定。因此，从事公共车运营的交通规划者和服务提供者需要一个可视分析系统来分析公交车数据，并制定解决方案来减小公交车到达时间不确定性。
[0003]近年来，交通研究人员已经开发了综合全面的模型，并利用了深度学习技术，以改善公交车的运行。在此基础上，有学者提出了一个名为SD
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公交车到达时间不确定性可视化方法，其特征在于，包括：获取公交车运行数据，并根据公交车运行数据得到各站点各设定到达时间的实际到达时间的方差，作为各站点各设定到达时间的到达时间不确定性；根据各站点各设定到达时间的到达时间不确定性，通过核密度估计算法，得到各设定到达时间的不确定性轮廓密度图；按照时间顺序，将各设定到达时间的不确定性轮廓密度图内的各区域，映射到时间坐标轴上的一维空间中，得到不确定性嵌套跟踪图；可视化不确定性轮廓密度图和不确定性嵌套跟踪图。2.根据权利要求1所述的公交车到达时间不确定性可视化方法，其特征在于，所述根据公交车运行数据得到各站点各设定到达时间的实际到达时间的方差前，还包括对公交车运行数据进行删除重复值、删除异常值和补全缺失值处理。3.根据权利要求1所述的公交车到达时间不确定性可视化方法，其特征在于，所述根据各站点各设定到达时间的到达时间不确定性，通过核密度估计算法，得到各设定到达时间的不确定性轮廓密度图包括：获取各站点的经度和纬度；并根据各站点的经度和纬度以及各站点各设定到达时间的到达时间不确定性，得到各站点的各设定到达时间的三元组数据；三元组数据包括经度、纬度以及到达时间不确定性；设定核密度估计算法的地图尺寸、阈值和带宽，遍历各设定到达时间，将各站点的各设定到达时间的三元组数据输入设定后的核密度估计算法，得到各站点的各设定到达时间的绘图数据；根据各站点的各设定到达时间的绘图数据，采用颜色深浅代表到达时间不确定性的大小并绘制轮廓密度图，得到各设定到达时间的不确定性轮廓密度图。4.根据权利要求1所述的公交车到达时间不确定性可视化方法，其特征在于，所述按照时间顺序，将各设定到达时间的不确定性轮廓密度图内的各区域，映射到时间坐标轴上的一维空间中，得到不确定性嵌套跟踪图包括：按照时间顺序，获取各设定到达时间的不确定性轮廓密度图内的各区域的中心点坐标，得到各设定到达时间的各待转换坐标；并将各设定到达时间的各待转换坐标，通过希尔伯特曲线算法映射到时间坐标轴上的一维空间中，得到各设定到达时间的各一维转换坐标；获取并根据各设定到达时间的各一维转换坐标的到达时间不确定性，确定各设定到达时间的各一维转换坐标所属的到达时间不确定性层次；以及将各设定到达时间的各一维转换坐标中相同到达时间不确定性层次的一维转换坐标连接，并填充各到达时间不确定性层次的对应颜色，得到不确定性嵌套跟踪图。5.根据权利要求1所述的公交车到达时间不确定性可视化方法，其特征在于，还包括：获取待查询公交路线请求信息；并根据待查询公交路线请求信息，获取待查询公交路线的站...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵灵丹，王洋，曾伟，叶可江，须成忠，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：