一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统，属于海上风电场智慧运维技术领域。在数据感知层面采集了建立数字孪生系统所需要的信号，并通过边缘计算实现数据的融合，建立了机理数据双驱动的数字孪生模型，利用物理空间采集的信号激活模型，实现基于数字孪生的功率预测、状态评价、故障预警、故障诊断和寿命预测等功能，并能够随着设备运行状态的改变能实现数字孪生体模型的自适应修正。本发明专利技术通过数字孪生系统的实际应用，可有效减少现场人员、降低检修时间、减少年均停机时长、降低机组故障率，可以服务于规模化海上风电安全、高效、智能开发利用，有效提高了海上风电运维的技术水平。维的技术水平。维的技术水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统


[0001]本专利技术属于海上风电场智慧运维
，具体涉及一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统。

技术介绍

[0002]海上风电具有资源丰富、不占用土地资源、靠近沿海负荷中心等优势，是未来新能源的重点发展方向。高质量发展海上风电，对于加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系意义重大。
[0003]由于海上风电面临潮汐、台风、气流和闪电等恶劣环境，机组容易出现故障且维修较陆上而言难度更大。距统计，海上风电的运维成本占海上风电投资总成本的40％左右，因此迫切需要开展数字化智能化运维技术研究以提升海上风电运维的技术水平。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于数字孪生的海上风电场运维方法及系统，。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案来实现：
[0006]一种基于数字孪生的海上风电场运维方法，包括：
[0007]S1：采集海上风电场的运行数据；
[0008]S2：利用边缘计算方法，对S1采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，包括：S1：采集海上风电场的运行数据；S2：利用边缘计算方法，对S1采集到的运行数据进行多源异构数据融合处理；S3：利用S2多源异构数据融合处理的运行数据构建海上风电场的数字孪生体模型；S4：将物理空间采集的数据传递给S3构建的数字孪生体模型，驱动数字孪生体模型中的各功能模型进行计算分析；S5：将S4的计算分析结果反馈到物理空间，指导海上风电场的运维。2.如权利要求1所述的基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，S1中，海上风电场的运行数据通过一体化监测技术采集。3.如权利要求1所述的基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，S1中，采集的运行数据包括叶片振动信号、叶片载荷信号、叶片视频信号、叶片声音信号、传动链振动信号、塔筒振动信号、塔筒载荷信号和SCADA数据。4.如权利要求1所述的基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，S2中，对于同类型数据，在数据层进行融合；对于不同类型数据，在特征层进行融合。5.如权利要求1所述的基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，S3中，基于采用知识
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数据双驱动的方法构建海上风电场的数字孪生体模型中的各功能模型。6.如权利要求5所述的基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，所述功能模型包括海上风电场的可视化模型、风电机组的控制模型、风电机组的动力学模型、风电机组的故障预测模型、关键部件的寿命评估模型、海上升压站的电气故障诊断模型和海缆的监测预警模型。7.如权利要求1所述的基于数字孪生的海上风电场运维方法，其特征在于，构建的海上风电场的数字孪生体模型通过数字孪生体与物理实体的实时交互特性，对数字孪生体模型参...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏程，任鑫，王恩民，王华，王一妹，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：