一种电气设备自动灭火系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电气设备自动灭火技术领域，尤其涉及一种电气设备自动灭火系统及方法。电气火灾探测控制器可以检测配电单元的温度和烟雾浓度的变化情况，当配电单元设备的温度和烟雾异常时，发出声光警报并将预警信息、报警信息上传监控设备。当温度和烟雾浓度探测达到火灾事故时发出喷放指令及时灭火，减少火灾产生的灾害。本发明专利技术的方法包括以下步骤：利用超高灵敏度的光电传感器发射高频近红外长波对检测环境进行气体实时检测，获得悬浮微粒的分布数据与直径数据；获得预设范围的热解粒子数据并对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行比对，再使消防服务云平台进行事故信息记录与提示报警。本发明专利技术得电气设备自动灭火系统可以提前预测火灾事故的发生。预测火灾事故的发生。预测火灾事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种电气设备自动灭火系统及方法


[0001]本专利技术涉及电气设备自动灭火
，尤其涉及一种电气设备自动灭火系统及方法。

技术介绍

[0002]电气设备自动灭火系统是对电气开关柜内的烟雾浓度和温度的变化进行监测，实现烟雾预警、温度预警、火灾事故报警，将上述信号通过无线发射的方式电话和短信通知值班人员，提前清除火灾隐患，并能在火灾发生后及时快速灭火，电气设备自动灭火监控系统的使用可以大幅提高开关柜运行的安全性和稳定性。在灭火时，自动灭火技术的选用非常关键，优先选用一款常温下能以固体方式稳定存放、灭火效果好、喷放后无残留，对灭火后电气设备无损伤，对人体无伤害，对大气层无破坏的安全环保的灭火放式，这种灭火方式在火灾后无需专门清理残留灭火剂。目前人们的生活越来越离不开电力，电气设备自动灭火系统也越来越关键，一旦开关柜电气火灾事故将造成供配电系统的瘫痪。然而，一般电气设备自动灭火系统在早期灭火的时效性都较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种电气设备自动灭火系统及方法，以解决至少一个上述技术问题。
[0004]本专利技术的电气设备自动灭火是用于火灾发生前的预警和灭火系统。当现场发生火灾前，常常会先产生高温烟雾，此时如果控制器探测到烟雾或温度异常，则通知主机发出声光报警，为用户争取30分钟到4个小时的处理时间。当火灾真的发生后，也可以控制气溶胶装置动作，执行灭火动作。
[0005]该系统的主要目的就是在发生火灾前的30分钟到4个小时以内，提早得发现火情，并及时预警。通过主机的声光报警，或者云平台的声光报警，或者主机主动发送短信或电话的方式，主动通知用户可能发生的火情。在用户收到报警信息后，立刻赶赴现场进行处理。
[0006]用户可以通过现场的强制按钮，之间对有火情的设备进行灭火操作，如果用户没有手动强制启动灭火，并且设备真的发生了火情，当气溶胶装置温度超过200度时，会自动释放，灭除火情。当气溶胶装置以及释放，会通知用户及时更换气溶胶装置并仔细检查供电设备的情况，以免再发生火情。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供一种电气设备自动灭火方法，所述方法包括以下步骤：
[0008]步骤S1：利用超高灵敏度的光电传感器发射高频近红外长波对检测环境进行气体实时检测，获得悬浮微粒的分布数据与直径数据；
[0009]步骤S2：获得预设范围的热解粒子数据并对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行比对，生成第一判断数据，当第一判断数据为真时执行步骤S3，当第一判断数据为假时执行步骤S1；
[0010]步骤S3：启动声光报警装置，并向电气设备火灾探测主机发送预警信号，以使电气
设备火灾探测主机向智能消防服务云平台发送预警数据，从而使消防服务云平台进行事故信息记录与提示报警；
[0011]步骤S4：利用温度传感器对当前环境进行实时温度检测，获得温度实时数据，并利用烟雾传感器对当前环境进行实时烟雾检测，获得烟雾浓度实时数据；
[0012]步骤S5：根据温度实时数据、烟雾浓度实时数据与悬浮微粒的分布数据与直径数据进行判断，生成第二判断数据，当第二判断数据为真时执行步骤S6，当第二判断数据为假时执行步骤S1；
[0013]步骤S6：根据第二判断数据进行汇总，以使电气设备火灾探测主机进行实时监控处理，并发送至智能消防服务云平台进行信息展示；
[0014]步骤S7：根据第二判断数据为真则执行自动灭火作业，其中执行自动灭火作业是采用采用锶盐复合氧化剂配方以固体颗粒的方式存放在容器内，火灾时灭火剂经过自身的化学反应与物理反应进行汽化、降温凝聚，迅速形成浓密的雾状气体释放出来，从而实施自动灭火作业。
[0015]灭火时释放出的气体主要是氮气和少量的二氧化碳、水汽等，看上去是白色的雾状气溶胶。该气体无色、无味、无毒、不导电、不污染、属于气体的介质，具有很强的流动性、扩散性，能迅速充满密闭的空间，这种灭火装置具有灭火速度快、效能高、工作可靠。它是一种无管网、轻便、可移动式自动灭火的消防设备，无需压力容器、无需担心灭火剂泄漏。火灾时释放出的气体易排出，洁净性好，生成物无毒、无腐蚀、不导电、不破坏大气臭氧层，从根本上解决了其他类型的灭火剂灭火后对电器以及精密仪器的腐蚀性和绝缘性破坏的难题。
[0016]本实施例通过超高灵敏度的光电传感器发射高频近红外长波对检测环境进行气体实时检测，才可以检测出悬浮微粒中的热解粒子，使在火灾初期无烟无火情况下就能控测火灾隐患，能为值班人员提供30分钟至4小时排除事故隐患的时间，通过对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行比对，判读当前检测环境的空气中的热解粒子含量，来判断火灾初期的火灾征兆，在火灾有发生的苗头时进行检修，防止火灾事故将造成供配电系统的瘫痪，通过多渠道报警方式提示检修人员及时检修，降低检修人员因对数据获取遗留时使其发生火灾事故，通过多方位检测发现火灾位置及火情大小，进行及时自动灭火工作，做到定点定位定向灭火，使其火灾的影响范围最小化，极大的保障用户的人身和财产安全。
附图说明
[0017]图1为本专利技术一种电气设备自动灭火方法的步骤流程示意图；
[0018]图2为图1中一个根据空气中的悬浮微粒的分布数据与直径数据进行检测的详细实施步骤流程示意图；
[0019]图3为图1中一个根据空气中的悬浮微粒与预设的热解粒子分布密度值进行判断的详细实施步骤流程示意图；
[0020]图4为图1中一个通过多数据并行判断的详细实施步骤流程示意图；
[0021]图5为图4中一个根据预设的温度值对温度实时数据进行判断的详细实施步骤流程示意图；
[0022]图6为图4中一个根据预设的烟雾浓度值对烟雾浓度实时数据进行判断的详细实施步骤流程示意图；
[0023]图7为图4中一个根据预设的悬浮微粒的烟雾直径分布值对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行判断的详细实施步骤流程示意图；
[0024]图8为本专利技术一个电气自动灭火控制装置端的说明与用途的详细示意图；
[0025]图9为本专利技术一个判断热解粒子和环境温度是否超过报警阈值的详细判断步骤流程示意图；
[0026]图10为本专利技术一个自动灭火控制装置的接口详细示意图；
[0027]图11为本专利技术一个作用主体与作业主体之间的信息传递的详细流程示意图；
[0028]图12为本专利技术一个自动灭火控制装置中的热解粒子接口的电路模型示意图；
[0029]图13为本专利技术一个自动灭火控制装置中的温度接口的电路模型示意图；
[0030]图14为本专利技术一个自动灭火控制装置中的灯光电路模型示意图；
[0031]图15为本专利技术一个自动灭火控制装置中的气溶胶动作端口的电路模型示意图；
[0032]图16为本专利技术一个自动灭火控制装置中的联动输出反馈端口的电路模型示意图；
[0033]图17为本专利技术一个自动灭火控制装置中的气溶胶反馈的电路模型示意图；
[0034]图18为本专利技术一个自动灭火控制装置中的报警输出端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电气设备自动灭火方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：利用超高灵敏度的光电传感器发射高频近红外长波对检测环境进行气体实时检测，获得悬浮微粒的分布数据与直径数据；步骤S2：获得预设范围的热解粒子数据并对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行比对，生成第一判断数据，当第一判断数据为真时执行步骤S3，当第一判断数据为假时执行步骤S1；步骤S3：启动声光报警装置，并向电气设备火灾探测主机发送预警信号，以使电气设备火灾探测主机向智能消防服务云平台发送预警数据，从而使消防服务云平台进行事故信息记录与提示报警；步骤S4：利用温度传感器对当前环境进行实时温度检测，获得温度实时数据，并利用烟雾传感器对当前环境进行实时烟雾检测，获得烟雾浓度实时数据；步骤S5：根据温度实时数据、烟雾浓度实时数据与悬浮微粒的分布数据与直径数据进行判断，生成第二判断数据，当第二判断数据为真时执行步骤S6，当第二判断数据为假时执行步骤S1；步骤S6：根据第二判断数据进行汇总，以使电气设备火灾探测主机进行实时监控处理，并发送至智能消防服务云平台进行信息展示；步骤S7：根据第二判断数据为真则执行自动灭火作业，其中执行自动灭火作业是采用采用锶盐复合氧化剂配方以固体颗粒的方式存放在容器内，火灾时锶盐复合氧化剂配方经过自身的化学反应与物理反应进行汽化、降温凝聚，迅速形成浓密的雾状气体释放出来，从而实施自动灭火作业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：利用超高灵敏度的光电传感器向检测环境发射高频近红外长波以对空气中的悬浮微粒进行检测，通过悬浮微粒在空气的浮动对高频红外光造成遮挡，从而获得空气中的悬浮微粒电信号，并将空气中的悬浮微粒电信号所形成的集合标记为悬浮微粒电信号集；通过深度学习模型对浮微粒电信号集中的悬浮微粒电信号进行过滤，获得预处理电信号，其集合标记为预处理电信号集；对预处理电信号集中的处理电信号进行降噪处理，获得精准电信号，其集合标记为精准电信号集；将精准电信号集中的精准电信号转换为数字信号，并根据预训练获得的有关微粒的数字信号与直径关系曲线进行匹配，从而获得空气中悬浮微粒的直径信息，并汇总为悬浮微粒的直径信息集；根据悬浮微粒的直径信息集进行分类统计，从而获得悬浮微粒的分布数据与直径数据；其中所述直径关系曲线的函数公式为：
其中，表示为直径关系曲线的函数，、、、分别表示常数项，表示为空间向量的横坐标方向的悬浮微粒的加速度，表示为空间向量的纵坐标方向的悬浮微粒的加速度，表示为空间向量的竖坐标方向的悬浮微粒的加速度，表示为检测环境的重力，表示为悬浮微粒的初速度，表示为预训练悬浮微粒的运动偏移函数，表示为精准电信号的结束信号位置，表示为精准电信号的初始信号位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对预处理电信号集中的处理电信号进行降噪处理，获得精准电信号包括以下步骤：对预处理电信号集中的处理电信号进行时区等分并记录原始顺序，生成处理电信号时域信号段，并进行汇总获得处理电信号时域信号段集；对处理电信号时域信号段集中的处理电信号时域信号段进行傅里叶变换，生成傅里叶时域信号，并对傅里叶时域信号进行中值滤波处理，从而获得精准时域信号；对精准时域信号进行原始顺序排序拼接处理，从而获得精准电信号。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中所述获得预设范围的热解粒子数据并对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行比对，生成第一判断数据包括以下步骤：根据热解粒子的特性进行深度学习训练，从而获得预设范围的热解粒子数据；根据预设范围的热解粒子数据对悬浮微粒的分布数据与直径数据进行对比，获得悬浮微粒在热解粒子直径范围的密度分布值，并标记为悬浮微粒的密度分布值；当悬浮微粒的密度分布值小于预设的热解粒子分布密度值时，生成第一判断数据并标记为假；当悬浮微粒的密度分布值大于或等于预设的热解粒子分布密度值时，生成预判断信号，并记录预判断信号后在预设次数的范围内的悬浮微粒的密度分布值，并标记为悬浮微粒的密度分布值集；对悬浮微粒的密度分布值集中的悬浮微粒的密度分布值进行平均计算，从而获得悬浮微粒的密度分布均值；根据悬浮微粒的密度分布均值与预设的热解粒子分布密度值进行比较，当悬浮微粒的密度分布均值小于预设的热解粒子分布密度值时，生成第一判断数据并标记为假；当悬浮微粒的密度分布均值大于或等于预设的热解粒子分布密度值时，生成第一判断数据并标记为真。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：向声光警报装置发送预警信号，以使声光警报装置发出警报声与开启预警信号灯；向电气设备火灾探测主机发送预警信号，以使电气设备火灾探测主机向智能消防服务云平台发送预警数据，并根据预警数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏慧钧，吕俊，王志洪，黄凯，叶多友，李迎春，龚宇，
申请(专利权)人：江苏荣夏安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：