需求信息的推送方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开提出了一种需求信息的推送方法、装置和电子设备，涉及机器学习等人工智能领域，方法包括获取未解决需求信息；获取模型服务提供方对于未解决需求信息的预测查阅概率，并基于预测查阅概率确定未解决需求信息中的第一需求信息，其中，预测查阅概率表征模型服务提供方对于未解决需求信息进行点击查阅的可能性；获取模型服务提供方的描述标签信息，并基于描述标签信息确定未解决需求信息中的第二需求信息；基于第一需求信息和第二需求信息，得到目标需求信息并推送给模型服务提供方。本公开中，提高了模型服务提供方获取其可服务的需求信息的效率，提高了科技服务平台对于模型服务提供方与模型服务需求方之间撮合概率。服务提供方与模型服务需求方之间撮合概率。服务提供方与模型服务需求方之间撮合概率。

【技术实现步骤摘要】
需求信息的推送方法、装置和电子设备


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及机器学习等领域。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，机器学习模型的需求方可以通过AI平台获取其需要的机器学习模型，其中，机器学习模型的需求方可以在AI平台上上传自己对于模型的相关需求信息，机器学习模型的提供方可以根据需求方上传的需求信息，确定其拥有的模型是否可以满足需求方的需求，并在确定其拥有的模型可以为需求方解决其需求后，基于AI平台达成与需求方的合作。
[0003]相关技术中，机器学习模型的提供方可以通过主动查阅AI平台上的需求信息，以达成与机器学习模型的需求方之间的合作，还可以通过AI平台收集的提供方上传的机器学习模型的相关描述信息，为需求方进行模型的推荐，从而达成需求方与提供方之间的合作，效率低以及可能导致机器学习模型的信息存在泄露的风险。

技术实现思路

[0004]本公开提出了一种需求信息的推送方法、装置和电子设备。
[0005]根据本公开的第一方面，提出了一种需求信息的推送方法，方法包括：获取未解决需求信息；获取模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种需求信息的推送方法，其中，所述方法包括：获取未解决需求信息；获取模型服务提供方对于所述未解决需求信息的预测查阅概率，并基于所述预测查阅概率确定所述未解决需求信息中的第一需求信息，其中，所述预测查阅概率表征所述模型服务提供方对于所述未解决需求信息进行点击查阅的可能性；获取所述模型服务提供方的描述标签信息，并基于所述描述标签信息确定所述未解决需求信息中的第二需求信息；基于所述第一需求信息和所述第二需求信息，得到目标需求信息并将所述目标需求信息推送给所述模型服务提供方。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取模型服务提供方对于所述未解决需求信息的预测查阅概率，并基于所述预测查阅概率确定所述未解决需求信息中的第一需求信息，包括：获取所述模型服务提供方的用户特征向量，以及所述未解决需求信息的需求特征向量，并基于所述用户特征向量以及所述需求特征向量得到融合特征向量；获取训练好的目标查阅概率预测模型，并将所述融合特征向量输入所述目标查阅概率预测模型，得到所述模型服务提供方对于所述未解决需求信息的所述预测查阅概率；基于所述预测查阅概率，从所述未解决需求信息中获取推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述预测查阅概率，从所述未解决需求信息中获取推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息，包括：获取所述预测查阅概率中大于或者等于预设的查阅概率阈值的第一候选需求信息；获取所述第一候选需求信息的第一数量以及第一数量阈值，其中，所述第一数量阈值为所述第一需求信息包括的全部需求信息的数量；根据所述第一数量、所述第一数量阈值以及所述第一候选需求信息，获取推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一数量、所述第一数量阈值以及所述第一候选需求信息，获取推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息，包括：响应于所述第一数量小于所述第一数量阈值，获取所述第一数量和所述第一数量阈值的第一数量差；从所述未解决需求信息的第一剩余需求信息中选择所述第一数量差的需求信息作为第二候选需求信息，其中，所述第一剩余需求信息为所述未解决需求信息中除第一候选需求信息之外的剩余需求信息；将所述第一候选需求信息和所述第二候选需求信息，作为推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一数量、所述第一数量阈值以及所述第一候选需求信息，获取推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息，包括：响应于所述第一数量大于所述第一数量阈值，获取所述第一数量和所述第一数量阈值的第二数量差；获取所述第一候选需求信息中的已推荐候选需求信息，基于所述第二数量差过滤所述
已推荐候选需求信息，并将过滤后的剩余第一候选需求信息，作为推荐给所述模型服务提供方的所述第一需求信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述模型服务提供方的描述标签信息，并基于所述描述标签信息确定所述未解决需求信息中的第二需求信息，包括：获取所述未解决需求信息的需求标签信息，并获取所述需求标签信息和所述描述标签信息的候选近似度；从所述候选近似度中获取大于或者等于预设的近似度阈值的目标近似度；基于所述目标近似度，从所述未解决需求信息中得到所述第二需求信息。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述目标近似度，从所述未解决需求信息中得到所述第二需求信息，包括：获取所述未解决需求信息中，所述目标近似度对应的第三候选需求信息；获取所述第三候选需求信息的第二数量以及第二数量阈值，其中，所述第二数量阈值为所述第二需求信息包括的全部需求信息的数量；根据所述第二数量、所述第二数量阈值以及所述第三候选需求信息，得到所述第二需求信息。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述第二数量、所述第二数量阈值以及所述第三候选需求信息，得到所述第二需求信息，包括：响应于所述第二数量小于所述第二数量阈值，获取所述第二数量和所述第二数量阈值的第三数量差；从所述未解决需求信息的第二剩余需求信息中选择所述第三数量差的需求信息作为第四候选需求信息，其中，所述第二剩余需求信息为所述未解决需求信息中除第三候选需求信息之外的剩余需求信息；将所述第三候选需求信息和所述第四候选需求信息，作为推荐给所述模型服务提供方的所述第二需求信息。9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述第二数量、所述第二数量阈值以及所述第三候选需求信息，得到所述第二需求信息，包括：响应于所述第二数量大于所述第二数量阈值，获取所述第二数量和所述第二数量阈值的第四数量差；获取所述第三候选需求信息中的第二已推荐候选需求信息，基于所述第四数量差过滤所述第二已推荐候选需求信息，并将过滤后的剩余第三候选需求信息，作为推荐给所述模型服务提供方的所述第二需求信息。10.一种需求信息的推送装置，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：范北爽，李亚帅，钱正宇，施恩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：