【技术实现步骤摘要】
基于历史信息分析的液冷CDU预测系统
[0001]本专利技术涉及液冷CDU预测
，更具体地说，本专利技术涉及基于历史信息分析的液冷CDU预测系统。
技术介绍
[0002]CDU液冷分配单元，是用于控制液冷服务器冷却液循环冷却回路的装置，CDU需要不断进行冷却液的循环带走服务器的热量，但是出现液冷CDU故障时，会导致冷却液无法循环，液冷CDU无法将液冷服务器的热量带走，造成服务器温度过高造成故障或者停机。
[0003]现有的液冷CDU维护方式，大多是定期对大批量液冷CDU维护，由于每一台的液冷CDU运行状态均不一相同，往往会出现有的液冷CDU提前出现故障，维护存在滞后性，影响服务器运行效率；其次，定期对大批量液冷CDU维护与更换，不能做到精细化维护，成本较高。
[0004]鉴于此，本申请专利技术人专利技术了基于历史信息分析的液冷CDU预测系统。
技术实现思路
[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于历史信息分析的液冷CDU预测系统。
[0006]为实现上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于历史信息分析的液冷CDU预测系统，其特征在于，包括：信息收集模块(1)，收集液冷CDU运行信息，液冷CDU运行信息包括冷却液运行信息、冷却设备硬件影响信息；信息分析模块(2)，根据冷却液运行信息，生成冷却液运行系数Lqi，根据冷却液运行系数Lqi大小，对相应的液冷CDU生成一级冷却液预警标识或二级冷却液预警标识；还根据冷却设备硬件影响信息，生成硬件影响系数Yji，根据硬件影响系数Yji大小，对相应的液冷CDU生成一级硬件预警标识或二级硬件预警标识；预警生成模块(3)，当任一个液冷CDU同时具有一级硬件预警标识与一级冷却液预警标识时，将相应的液冷CDU生成高故障预警信息；剩余情形，则生成中故障预警信息；维护方案录入模块(5)，将已完成维护的液冷CDU与对应的冷却液运行系数Lqi、硬件影响系数Yji、维护方案关联存储至历史数据存储模块(6)中，形成历史数据；历史信息选择模块(4)，根据当前具有高故障预警信息的液冷CDU规格从历史数据存储模块(6)中选取规格一致的液冷CDU，形成第一选取样本；在第一选取样本中继续选取，当前冷却液运行系数与历史冷却液运行系数差值绝对值小于等于第一预设误差值的液冷CDU，形成第二选取样本；在第二选取样本中继续选取，当前硬件影响系数与历史硬件影响系数差值绝对值小于等于第二预设误差值的液冷CDU，形成第三选取样本，将第三选取样本中对应的液冷CDU对应的维护方案作为当前具有高故障预警信息的液冷CDU参考维护方案。2.根据权利要求1所述的基于历史信息分析的液冷CDU预测系统，其特征在于，所述冷却液运行信息包括冷却液液位变化值、冷却液酸碱值、析出物高度值，冷却液液位变化值Ly计算过程包括，将液冷CDU冷却液额定上限值与额定下限值之差标记为y1，将液冷CDU当前液位值与额定下限值之差绝对值标记为y2，冷却液液位变化值析出物高度值计算过程包括：首先计算冷却液液底值，冷却液液底值为储液容器内冷却液与析出物交汇处高度值，由微型雷达传感器监测获取，雷达传感器向储液容器内垂直发送探测雷达波，探测雷达波在两种物质交汇处会反射，将探测雷达波在冷却液中的传播速度，乘以接收到反射探测雷达波时间得到距离，该距离为冷却液液底值h1，将微型雷达传感器安装为距离储液容器内底部高度标记h2，析出物高度值Xg＝h2
‑
h1。3.根据权利要求2所述的基于历史信息分析的液冷CDU预测系统，其特征在于，所述冷却设备硬件影响信息包括电压影响值、环境温度影响值，电压影响值求得过程包括，将当前实际电压值与额定电压下限值之差绝对值标记为u1，将额定电压上限值与额定电压下限值之差绝对值标记为u2，电压影响值环境温度影响值求得过程包括，将当前实际温度值与额定温度下限值之差绝对值标记为w1，将额定温度上限值与额定温度下限值之差绝对值标记为w2，电压影响值4.根据权利要求3所述的基于历史信息分析的液冷CDU预测系统，其特征在于，所述剩余情形包括当任一个液冷CDU同时具有一级硬件预警标识与二级冷却液预警标识、二级冷
却液预警标识与二级硬件预警标识、二级硬件预警标识与一级冷却液预警标识。5.根据权利要求3所述的基于历史信息分析的液冷CDU预测系统，其特征在于，生成一级冷却液预警标识、二级冷却液预警标识步骤包括：将冷却液液位变化值、冷却液酸碱值、析出物高度值分别标记为Lyi、Sji、X...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭俊峰，詹浩钦，徐位墅，
申请(专利权)人：南方电网大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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