一种LNG加气站智能控制系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术提出了一种LNG加气站智能控制系统及其控制方法，涉及LNG加气站控制技术领域，本发明专利技术实时接收加气站的管道声音信号，对管道声音信号进行信号处理，能够保留原始的管道声音信号，不仅实现了原信号的准确表示，而且便于后续有效提取声音信号；利用模态分解方法分析信号在频域中的波形特征，解析声音信号特征向量，对分解得到的各模态分量的特征向量进行归一化；建立BP神经网络模型，利用BP神经网络模型分析是否存在气体泄漏声音信号，判断加气站是否发生气体泄露，并发出预警，有效解决加气站气体泄漏检测问题。站气体泄漏检测问题。站气体泄漏检测问题。

【技术实现步骤摘要】
一种LNG加气站智能控制系统及其控制方法


[0001]本专利技术涉及LNG加气站智能控制
，具体涉及一种LNG加气站智能控制系统及其控制方法。

技术介绍

[0002]随着液化天然气加气站业务的快速发展，加气站能耗总量和能耗比重均快速上升，其中电耗占了总能耗的30％。目前，在我国的石油零售行业，随着物联网技术不断崛起与应用，加油加气站的自动化和信息化已经达到一定水平，如加油加气站自动化系统有自动液位仪、视频监控等；加油加气站信息系统有加油IC卡系统、零管系统、非油品系统、发票系统等。为了提高加气站的工作效率、减少不必要的能量消 费，需要对加气站的大功率设备的运行进行实时在线监测。
[0003]以压力容器为载体的化工产品在人类日常生活中得到广泛应用，但由于制造、保管和运输过程中操作不当，极有可能泄漏并引发安全事故，这不仅会给国家带来巨大的经济损失,还会破坏泄漏现场的生态环境，甚至危及周围人们的生命安全。因此,利用电子信息化技术快速准确地估计泄漏情况并及时处理,对减少和防止因气体泄漏而引发的安全事故有重要的意义。以往研究可知，气体泄漏是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种LNG加气站智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实时接收加气站的管道声音信号，对管道声音信号进行信号处理；S2、利用模态分解方法分析经过处理后的管道信号在频域中的波形特征，解析特征向量，对分解得到的各模态特征向量进行归一化；S3、建立BP神经网络模型，利用BP神经网络模型分析是否存在气体泄漏声音信号，判断加气站是否发生气体泄露，并发出预警。2.根据权利要求1所述的LNG加气站智能控制方法，其特征在于，步骤S2中：利用模态分解方法分析经过处理后的管道信号在频域中的波形特征，解析声音信号的特征向量，频域特征函数f(t)为:；为频率为t时的k个模态特征信号；；为频率为t时的模态特征信号的振幅，为模态特征信号的相位函数；模态特征信号的特征向量为：；j代表虚数，e是指数函数。3.根据权利要求2所述的LNG加气站智能控制方法，其特征在于，步骤S2中：归一化特征向量为：；其中为特征向量，为k个特征向量中的最小值，为k个特征向量中的最大值。4.根据权利要求1所述的LNG加气站智能控制方法，其特征在于，步骤S3中：BP神经网络模型如下： ；其中Y为模型的输出数据，是模型参数，将归一化特征向量作为输入信号，L为滞后算子，当BP神经网络模型的输出数据Y高于阈值，则证明此时环境声音信号有气体信号干扰。5.根据权利要求1所述的LNG加气站智能控制方法，其特征在于，步骤S1中，对管道声音信号进行信号处理包括对管道声音信号进行滤波、放大以及从离散信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：石恩华，潘自登，高晓佳，白利强，
申请(专利权)人：天津佰焰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：