【技术实现步骤摘要】
一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统
[0001]本专利技术涉及电站采集设备
，更具体地说，涉及一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统。
技术介绍
[0002]电能表作为电量计量和电价交易的重要电量数据采集单元，随着智慧电网的发展和普及，起到了越来越重要的作用，同时对电能表功能提出了更多的要求，而其中，较为关键的要求为电能表的异常情况的发现以及修正，而无论是最初的标准表比较法，还是公开号CN114460529A提出的一种电能表误差在线评估方法，通过将误差初值代入能量守恒的电能表误差求解模型，根据电能表的电量和台区线损的Pearson相关系数判断该电表是否属于超差的电能表，还是公开号CN114942402A提出的一种异常电能表定位方法，基于特勒根定理通过费舍尔判别法定位异常电能表，从而能够实现远程电能表故障检测定位，而无论是哪种方法，其无法规避动态的数据误差，例如线路老化，内阻增加等情况，而如果仅仅基于硬件参数、拓扑关系保持不变的前提下进行数据分析，这样得到的结论仍然会在电网系统的参数或拓扑关系在正常变化下，导致系...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，包括拓扑构建子系统以及异常分析子系统，所述拓扑构建子系统用于构建电表拓扑关系，异常分析子系统用于根据电表拓扑关系以及每一电能表的反馈信息分析电表的异常情况，其特征在于：还包括若干虚拟负载单元，所述虚拟负载单元用于产生虚拟负载，每一虚拟负载单元具有对应关系的电能表，且虚拟负载单元和对应的电能表具有关联数据；所述拓扑构建子系统配置有拓扑更新策略，所述拓扑更新策略包括步骤A1、根据预设的拓扑信息表生成拓扑更新指令集，并将拓扑更新指令集中的拓扑更新指令发送至对应的虚拟负载单元；步骤A2、接收每一电能表反馈的采集数据；步骤A3、提取采集数据中的采集特征，并根据采集特征匹配拓扑信息表中的拓扑特征数据；步骤A4、将具有相同的拓扑特征数据的电能表关联，并根据采集数据确定其拓扑关系；步骤A5、根据具有拓扑关系的电能表对应的采集数据确定电能表之间的关联信息；步骤A6、通过关联信息标记电能表之间的拓扑关系线以生成对应的电能拓扑模型；所述异常分析子系统配置有异常修正策略以及异常分析策略，所述异常分析策略用于分析电能表异常情况，所述异常修正策略包括步骤B1、获取电能表反馈的采集数据；步骤B2、根据电能表之间的拓扑关系调取对应的关联信息；步骤B3、根据关联信息更新采集数据以得到新的异常分析数据；步骤B4、将新的异常分析数据带入对应的异常分析策略。2.如权利要求1所述的一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，其特征在于：所述异常分析子系统还配置有异常验证策略，确定异常电能表位置后，执行所述所述异常分析策略，所述异常验证策略包括步骤C1、根据异常电能表位置生成异常验证指令集，并将异常验证指令集中的异常验证指令发送至对应的虚拟负载单元；步骤C2、获取电能表反馈的采集数据；步骤C3、将获得的采集数据再次带入异常分析策略；步骤C4、重复步骤C2直至得到预设的异常验证数的异常分析值；步骤C5、将异常分析值与预设的异常类型表匹配确定异常类型。3.如权利要求1所述的一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，其特征在于：所述的虚拟负载单元配置为可编程交流负载。4.如权利要求1所述的一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，其特征在于：所述拓扑信息表记载有每一电能表的拓扑级数、拓扑区域以及拓扑关联关系，所述步骤A1中，根据拓扑信息表计算每一电能表的特征丰值以及电能表之间的特征差异基准，所述特征丰值根据拓扑级数以及拓扑关联关系计算，所述特征差异基准根据拓扑区域以及拓扑关联关系计算，并根据每一电能表的特征丰值生成拓扑指令更新集，且在每一拓扑指令更新集中根据特征差异基准确定拓扑特征数据，所述拓扑特征数据反映拓扑更新指令和虚拟负载单元的对应关系；当虚拟负载单元接收拓扑更新指令时，根据不同的拓扑更新指令产生不同的虚拟负
载，当所述电能表所在的用电支路接入虚拟负载时，产生具有虚拟用电特征的虚拟用电数据，所述虚拟用电特征与所述采集特征对应。5.如权利要求4所述的一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，其特征在于：所述步骤A5中，通过第一关联算法计算关联函数，有其中F(x)反映编号为的父节点对应编号为βn的子节点之间的关联函数，n为编号为的父节点对应子节点的数量，为编号为的父节点对应的电能表的采集函数，g
βn
(x)为编号为β...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄天富，吴志武，王春光，张颖，林彤尧，詹文，姚文翰，张增荣，周志森，黄汉斌，郭银婷，陈子琳，王文静，刘铭，王迟，郑宏，陈元珽，庄大海，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司国网信通亿力科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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