基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置，涉及电网环保监测领域。包括以下步骤：S1、获取图像数据；S2、对图像进行筛选和标注，得到训练集一；S3、针对运行期环保关键节点数据，得到训练集二；S4、将训练集一与训练集二随机混合形成数据库，基于数据库运用神经网络对智能决策模型进行训练，使模型中的关键词与关键内容进行拟合分类，通过调整模型中的内容权重，以及删除离群点操作，使得决策模型的结果达到最优。利用获取图像数据进行分析、判断、预测环境情况，能够实现智能化、全方位的管控电网施工场地，应用在复杂的地势环境下，能够大大降低人员的劳动量。能够大大降低人员的劳动量。能够大大降低人员的劳动量。

【技术实现步骤摘要】
基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置


[0001]本专利技术涉及电网环保监测领域，具体涉及一种基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置。

技术介绍

[0002]输变电工程建设项目具有横跨地域广、路径长，所经地貌单元(高原、山地、荒漠等区域)复杂，涉及生态敏感区多等特点，因土方开挖、植被扰动、弃土弃渣处置不当等易造成生态破坏和水土流失，监管工作量大，环保水保监管存在难度。
[0003]仅仅是靠人工巡查，通常是凭借经验及施工单位的引导进行现场环保水保的巡查监督，加上人手不足而需监管的项目数量庞大，造成对现场情况的掌握时效性不强，往往无法准确把握工程容易产生环保水保问题的区域，待发现时问题已经累积至验收阶段，后续补救工程量非常的巨大，为此本方案提供一种基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置，用于及时、准确的监督管控电网建设过程中的环境问题。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置，解决了靠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取图像数据；S2、对图像进行筛选和标注，将不能够反应环境信息的图像剔除，并对图像进行标注，得到训练集一；S3、针对运行期环保关键节点数据，基于文本信息分析提取技术和多元数据分析技术，研究多源、异构电网环保数据的辨别提取，并得到训练集二；S4、将训练集一与训练集二随机混合形成数据库，基于数据库运用神经网络对智能决策模型进行训练，使模型中的关键词与关键内容进行拟合分类，通过调整模型中的内容权重，以及删除离群点操作，使得决策模型的结果达到最优；S5、采用一个真实的电网工程场景进行应用验证。2.如权利要求1所述的基于智能识别的电网环保数字化监督管控方法及装置，其特征在于，所述关键节点数据包括：机械设备维修保养数据、基础施工数据、土石方开挖数据、钢筋制安、木材加工中的多种。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：柳逢春，涂杉，张屹峰，付文华，张振宇，韩海安，张伟，陈秀芳，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：