一种智能服装的设计方法及设备技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能服装的设计方法及设备，包括关键提取系统、相关图片检索系统、相关商品检索系统、共有特征计算系统和目标选取系统，关键提取系统对设计请求进行关键提取，得到请求关键词；相关图片检索系统基于请求关键词从数据库中检索第一图片集；相关商品检索系统基于请求关键词从购物网站中检索第二图片集；共有特征计算系统用于计算第一图片集与第二图片集的共有特征；目标选取系统基于共有特征从第一图片集和第二图片集中选取目标参考图片供设计师对设计请求进行理解，解决了当设计师对设计请求理解错误时，会使得设计图与设计请求存在偏差的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能服装的设计方法及设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种智能服装的设计方法及设备。

技术介绍

[0002]服装设计为服装生产制造中十分重要的一个环节。通常，服装设计的过程为服装设计师结合需求进行构思设想、收集素材后，绘制服装设计图的过程。
[0003]然而，这种方式通常需要服装设计师按照客户设计请求进行思维发散后绘制设计图，当设计师对设计请求理解错误时，会使得设计图与设计请求存在偏差，最终导致设计图达不到客户想要的效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能服装的设计方法及设备，旨在解决当设计师对设计请求理解错误时，会使得设计图与设计请求存在偏差的问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种智能服装的设计设备，包括关键提取系统、相关图片检索系统、相关商品检索系统、共有特征计算系统和目标选取系统，所述关键提取系统、所述相关商品检索系统、所述共有特征计算系统和所述目标选取系统依次连接，所述相关图片检索系统与所述关键提取系统和所述共有特征计算系统连接；
[0006]所述关键提取系统，用于对设计请求进行关键提取，得到请求关键词；
[0007]所述相关图片检索系统，基于所述请求关键词从数据库中检索第一图片集；
[0008]所述相关商品检索系统，基于所述请求关键词从购物网站中检索第二图片集；
[0009]所述共有特征计算系统，用于计算所述第一图片集与所述第二图片集的共有特征；
[0010]所述目标选取系统，基于所述共有特征从所述第一图片集和所述第二图片集中选取目标参考图片。
[0011]其中，所述目标选取系统包括相似度计算子系统和目标图片选取子系统，所述相似度计算子系统和所述目标图片选取子系统依次连接；
[0012]所述相似度计算子系统，用于计算所述第一图片集和所述第二图片集中每张图片与所述共有特征的相似度；
[0013]所述目标图片选取子系统，用于将达到预设范围的所述相似度对应的图片提取，得到目标参考图片。
[0014]其中，所述相关商品检索系统包括商品检索子系统和图片提取子系统，所述商品检索子系统和所述图片提取子系统连接；
[0015]所述商品检索子系统，基于所述请求关键词从购物网站中进行相关检索，得到相关商品集；
[0016]所述图片提取子系统，用于提取所述相关商品集中的商品图片，得到第二图片集。
[0017]其中，所述关键提取系统包括建模子系统、训练子系统和提取子系统，所述建模子
系统、所述训练子系统和所述提取子系统依次连接；
[0018]所述建模子系统，用于构建神经网络模型；
[0019]所述训练子系统，用于使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；
[0020]所述提取子系统，用于将设计请求输入所述关键提取模型进行训练，得到请求关键词。
[0021]其中，所述训练子系统包括获取模块、预处理模块、训练模块和验证模块，所述获取模块、所述预处理模块、所述训练模块和所述验证模块依次连接；
[0022]所述获取模块，用于获取公开数据集；
[0023]所述预处理模块，用于对所述公开数据集进行预处理，得到训练集和验证集；
[0024]所述训练模块，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；
[0025]所述验证模块，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到关键提取模型。
[0026]其中，所述预处理模块包括过滤子模块、标记子模块和划分子模块，所述过滤子模块、所述标记子模块和所述划分子模块依次连接；
[0027]所述过滤子模块，用于对所述公开数据集进行过滤，得到过滤数据集；
[0028]所述标记子模块，用于对所述过滤数据集进行标注，得到标注数据集；
[0029]所述划分子模块，用于将所述标注数据集划分成训练集和验证集。
[0030]第二方面，本专利技术提供了一种智能服装的设计方法，包括以下步骤：
[0031]所述关键提取系统对设计请求进行关键提取，得到请求关键词；
[0032]所述相关图片检索系统基于所述请求关键词从数据库中检索第一图片集；
[0033]所述相关商品检索系统基于所述请求关键词从购物网站中检索第二图片集；
[0034]所述共有特征计算系统用于计算所述第一图片集与所述第二图片集的共有特征；
[0035]所述目标选取系统基于所述共有特征从所述第一图片集和所述第二图片集中选取目标参考图片。
[0036]本专利技术的一种智能服装的设计设备，首先，所述关键提取系统对设计请求进行关键提取，得到请求关键词；接着，所述相关图片检索系统基于所述请求关键词从数据库中检索第一图片集；同时，所述相关商品检索系统基于所述请求关键词从购物网站中检索第二图片集；随后，所述共有特征计算系统用于计算所述第一图片集与所述第二图片集的共有特征；最后，所述目标选取系统基于所述共有特征从所述第一图片集和所述第二图片集中选取目标参考图片供设计师对所述设计请求进行理解，解决了当设计师对设计请求理解错误时，会使得设计图与设计请求存在偏差的问题。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本专利技术提供的一种智能服装的设计设备的结构示意图。
[0039]图2是目标选取系统的结构示意图。
[0040]图3是相关商品检索系统的结构示意图。
[0041]图4是关键提取系的结构示意图。
[0042]图5是训练子系统的结构示意图。
[0043]图6是预处理模块的结构示意图。
[0044]图7是相关图片检索系统的结构示意图。
[0045]图8是存储子系统的结构示意图。
[0046]图9是本专利技术提供的一种智能服装的设计方法的流程图。
[0047]1‑
关键提取系统、2
‑
相关图片检索系统、3
‑
相关商品检索系统、4
‑
共有特征计算系统、5
‑
目标选取系统、6
‑
相似度计算子系统、7
‑
目标图片选取子系统、8
‑
商品检索子系统、9
‑
图片提取子系统、10
‑
建模子系统、11
‑
训练子系统、12
‑
提取子系统、13
‑
获取模块、14
‑
预处理模块、15
‑
训练模块、16
‑
验证模块、17
‑
过滤子模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能服装的设计设备，其特征在于，包括关键提取系统、相关图片检索系统、相关商品检索系统、共有特征计算系统和目标选取系统，所述关键提取系统、所述相关商品检索系统、所述共有特征计算系统和所述目标选取系统依次连接，所述相关图片检索系统与所述关键提取系统和所述共有特征计算系统连接；所述关键提取系统，用于对设计请求进行关键提取，得到请求关键词；所述相关图片检索系统，基于所述请求关键词从数据库中检索第一图片集；所述相关商品检索系统，基于所述请求关键词从购物网站中检索第二图片集；所述共有特征计算系统，用于计算所述第一图片集与所述第二图片集的共有特征；所述目标选取系统，基于所述共有特征从所述第一图片集和所述第二图片集中选取目标参考图片。2.如权利要求1所述的智能服装的设计设备，其特征在于，所述目标选取系统包括相似度计算子系统和目标图片选取子系统，所述相似度计算子系统和所述目标图片选取子系统依次连接；所述相似度计算子系统，用于计算所述第一图片集和所述第二图片集中每张图片与所述共有特征的相似度；所述目标图片选取子系统，用于将达到预设范围的所述相似度对应的图片提取，得到目标参考图片。3.如权利要求2所述的智能服装的设计设备，其特征在于，所述相关商品检索系统包括商品检索子系统和图片提取子系统，所述商品检索子系统和所述图片提取子系统连接；所述商品检索子系统，基于所述请求关键词从购物网站中进行相关检索，得到相关商品集；所述图片提取子系统，用于提取所述相关商品集中的商品图片，得到第二图片集。4.如权利要求3所述的智能服装的设计设备，其特征在于，所述关键提取系统包括建模子系统、训练子系统和提取子系统，所述建模子系统、所述训练子系统和所述提取子系统依次...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜卫锋，方亮，
申请(专利权)人：浙江纤拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：