一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台制造技术

本发明专利技术涉及交通路面行驶状况监测分析技术领域，具体公开一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台，通过对目标行驶车辆、目标行驶车辆对应的人员信息和目标乡村道路各路口对应的交通标志线进行监测分析，进而得到目标行驶车辆对应的车辆安全评估系数、人员安全评估系数和各路口对应的交通标志线安全评估系数，保证了行驶车辆的安全性，促进了农村客运市场的健康发展,进一步保障了国家和人民的生命财产安全,为道路旅客运输解决了安全隐患，保障了合法经营者的经济利益和合法权益，保障了正常的客运秩序，进而保障了社会治安和稳定问题，加强了乡村道路路口的交通安全性，增强了道路的使用安全性。增强了道路的使用安全性。增强了道路的使用安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台


[0001]本专利技术属于交通路面行驶状况监测分析
，涉及到一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台。
技术背景
[0002]乡村道路往往是农用车、非机动车等混合“病车”“黑车”行驶，保险手续不齐，发生事故遭殃的多是行人及非机动车驾驶人员,由此凸显了对乡村道路交通路面行驶状况监测的重要性。
[0003]目前对于乡村道路的交通路面监测主要是通过对路面的表观信息进行监测，对行驶车辆缺乏监测管理，具有一定的弊端，当前对于交通路面行驶状况监测还存在以下几点不足：1、在乡村中安全性能较差的二手车、拼装车、报废车、无牌无证车占有较大比例，当前没有对乡村道路中的行驶车辆进行车辆信息监测，无法保证行驶车辆的安全性，影响农村客运市场的健康发展,威胁到国家和人民的生命财产安全,为道路旅客运输埋下了安全隐患。
[0004]2、当前没有对行驶车辆的人员信息进行监测分析，导致旅客生命、财产安全无保障，非法经营侵害了合法经营者的经济利益和合法权益，扰乱了正常的客运秩序，同时“黑车”还会偷漏国家税费，给国家造成经济损失，侵害了旅客的合法权益，进而存在滋生了诸多社会治安和稳定问题。
[0005]3、当前对乡村道路各路口的交通标志线没有进行细致监测，无法保障乡村道路路口的交通安全性，造成道路的使用安全性不高，降低了道路的使用效率，使得道路的使用成本上升。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供了一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台，该系统包括车辆图像监测模块、车辆信息分析模块、人员监测模块、人员分析模块、标志线监测分析模块、预警显示终端和数据库。
[0008]所述车辆图像监测模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头对目标乡村道路的目标行驶车辆的进行监测。
[0009]所述车辆信息分析模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头，将高清摄像头的画面聚焦在目标行驶车辆对应的车牌号上，进而根据目标行驶车辆对应的车牌号从中提取出目标行驶车辆对应的基本信息，通过对目标乡村道路行驶车辆的车辆信息进行分析，进而计算得出目标行驶车辆对应的车辆安全评估系数，其中，目标乡村道路行驶车辆的车辆信息包括牌证信息和使用信息。
[0010]所述人员监测模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头，将高清摄像
头的画面聚焦在目标行驶车辆对应的驾驶人员和乘坐人员上，并将采集的目标行驶车辆对应的驾驶人员和乘坐人员图像发送至人员分析模块。
[0011]所述人员分析模块，根据接收的目标行驶车辆对应的驾驶人员和乘坐人员图像，对目标行驶车辆对应的驾驶人员图像和乘坐人员图像进行分析处理，进而得到目标行驶车辆对应的人员安全评估系数。
[0012]所述标志线监测分析模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头对目标乡村道路的各路口对应的交通标志线进行图像监测，进而分析得出目标乡村道路各路口对应的交通标志线安全评估系数。
[0013]所述预警显示终端，针对目标乡村道路的目标行驶车辆对应的车辆车辆安全评估系数、人员安全评估系数和各路口对应的交通标志线安全评估系数，进行预警处理。
[0014]所述数据库，用于存储各车标对应的参考车辆品牌、各车型对应的参考车辆轮廓、各车辆类型的标准使用年限、各车辆类型的标准年检间隔时长、各车辆类型的许可行驶公里数和各车辆类型的参考零件总数目，还用于存储驾照拥有者脸部图像、各驾驶人员对应的驾照信息和各车辆类型的许可乘坐人员数目。
[0015]示例性地，所述目标行驶车辆对应的基本信息包括生产年份、车型车标、历次年检对应的时间和历次年检对应的车辆年检状况。
[0016]示例性地，所述通过对目标乡村道路行驶车辆的牌证信息进行分析，具体分析过程如下：A1、根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头，提取出目标行驶车辆对应的车牌号，并将目标行驶车辆对应的车牌号标记为目标车牌号，从车辆信息库中提取出目标车牌号对应的安装车辆型号。
[0017]A2、根据目标行驶车辆对应的车标，将目标行驶车辆对应的车标与数据库存储的各车标对应的参考车辆品牌进行比对，进而得到目标行驶车辆对应的车辆品牌，根据目标行驶车辆对应的车型，将目标行驶车辆对应的车型与数据库存储的各车型对应的参考车辆轮廓进行比对，得到目标行驶车辆对应的车辆轮廓，进而结合得到目标行驶车辆对应的车辆型号，将目标行驶车辆对应的车辆型号与目标车牌号对应的安装车辆型号进行匹配，由此得到目标行驶车辆对应的牌证符合系数α。
[0018]示例性地，所述通过对目标乡村道路行驶车辆的使用信息进行分析，具体分析过程如下：S1、根据目标行驶车辆对应的基本信息，从中提取出目标行驶车辆对应的生产年份，结合当前对应年份，根据分析公式目标行驶车辆对应的使用年限＝当前对应年份
‑
目标行驶车辆对应的生产年份，分析得到目标行驶车辆对应的使用年限。
[0019]S2、根据目标行驶车辆对应的车辆型号从而定位出目标行驶车辆对应的车辆类型，进而从数据库筛选得出对应车辆类型的标准使用年限，将目标行驶车辆对应的使用年限与对应车辆类型的标准使用年限进行匹配对比，由此得到目标行驶车辆对应的年限符合系数β。
[0020]S3、从目标行驶车辆对应的基本信息中提取出目标行驶车辆对应的历次年检时间和历次年检对应的车辆年检状况，进而从目标行驶车辆对应的历次年检时间筛选得出目标行驶车辆对应的最后一次年检时间，并进一步得到目标行驶车辆对应的最后一次年检对应的车辆行驶公里数和车辆零件年检合格状况数目。
[0021]S4、根据目标行驶车辆对应的最后一次年检时间，结合当前对应时间，利用计算公
式T0＝T
′‑
T1，计算得出目标行驶车辆距今年检时长T0，其中，T
′
表示为设定的当前对应时间，T1表示为目标行驶车辆对应的最后一次年检时间，根据目标行驶车辆对应的车辆类型从数据库中提取出对应车辆类型的标准年检间隔时长，将目标行驶车辆距今年检时长与对应车辆类型的标准年检间隔时长进行比对，由此得到目标行驶车辆对应的年检符合系数δ。
[0022]S5、根据目标行驶车辆对应的最后一次年检对应的车辆行驶公里数和车辆零件年检合格数目，利用计算公式计算得出目标行驶车辆对应的行驶安全评估系数χ，其中，a1和a2分别表示为设定的车辆行驶公里和零件合格对应的影响因子，K和M分别表示为目标行驶车辆对应的行驶公里数和年检零件合格数目，K'和M'分别表示为数据库存储的对应车辆类型的许可行驶公里数和参考零件总数目，e表示为自然常数。
[0023]示例性地，所述计算得出目标行驶车辆对应的车辆安全评估系数，具体计算过程如下：根据目标行驶车辆对应的牌证符合系数、年限符合系数、年检符合系数和行驶安全评估系数，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台，其特征在于：该系统包括车辆图像监测模块、车辆信息分析模块、人员监测模块、人员分析模块、标志线监测分析模块、预警显示终端和数据库；所述车辆图像监测模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头对目标乡村道路的目标行驶车辆的进行监测；所述车辆信息分析模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头，将高清摄像头的画面聚焦在目标行驶车辆对应的车牌号上，进而根据目标行驶车辆对应的车牌号从中提取出目标行驶车辆对应的基本信息，通过对目标乡村道路行驶车辆的车辆信息进行分析，进而计算得出目标行驶车辆对应的车辆安全评估系数，其中，目标乡村道路行驶车辆的车辆信息包括牌证信息和使用信息；所述人员监测模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头，将高清摄像头的画面聚焦在目标行驶车辆对应的驾驶人员和乘坐人员上，并将采集的目标行驶车辆对应的驾驶人员和乘坐人员图像发送至人员分析模块；所述人员分析模块，根据接收的目标行驶车辆对应的驾驶人员和乘坐人员图像，对目标行驶车辆对应的驾驶人员图像和乘坐人员图像进行分析处理，进而得到目标行驶车辆对应的人员安全评估系数；所述标志线监测分析模块，根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头对目标乡村道路的各路口对应的交通标志线进行图像监测，进而分析得出目标乡村道路各路口对应的交通标志线安全评估系数；所述预警显示终端，针对目标乡村道路的目标行驶车辆对应的车辆车辆安全评估系数、人员安全评估系数和各路口对应的交通标志线安全评估系数，进行预警处理；所述数据库，用于存储各车标对应的参考车辆品牌、各车型对应的参考车辆轮廓、各车辆类型的标准使用年限、各车辆类型的标准年检间隔时长、各车辆类型的许可行驶公里数和各车辆类型的参考零件总数目，还用于存储驾照拥有者脸部图像、各驾驶人员对应的驾照信息和各车辆类型的许可乘坐人员数目。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台，其特征在于：所述目标行驶车辆对应的基本信息包括生产年份、车型车标、历次年检对应的时间和历次年检对应的车辆年检状况。3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台，其特征在于：所述通过对目标乡村道路行驶车辆的牌证信息进行分析，具体分析过程如下：A1、根据在目标乡村道路各路口布设的高清摄像头，提取出目标行驶车辆对应的车牌号，并将目标行驶车辆对应的车牌号标记为目标车牌号，从车辆信息库中提取出目标车牌号对应的安装车辆型号；A2、根据目标行驶车辆对应的车标，将目标行驶车辆对应的车标与数据库存储的各车标对应的参考车辆品牌进行比对，进而得到目标行驶车辆对应的车辆品牌，根据目标行驶车辆对应的车型，将目标行驶车辆对应的车型与数据库存储的各车型对应的参考车辆轮廓进行比对，得到目标行驶车辆对应的车辆轮廓，进而结合得到目标行驶车辆对应的车辆型号，将目标行驶车辆对应的车辆型号与目标车牌号对应的安装车辆型号进行匹配，由此得到目标行驶车辆对应的牌证符合系数α。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理技术的智慧交通路面行驶状况监测平台，其特征在于：所述通过对目标乡村道路行驶车辆的使用信息进行分析，具体分析过程如下：S1、根据目标行驶车辆对应的基本信息，从中提取出目标行驶车辆对应的生产年份，结合当前对应年份，根据分析公式目标行驶车辆对应的使用年限＝当前对应年份
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目标行驶车辆对应的生产年份，分析得到目标行驶车辆对应的使用年限；S2、根据目标行驶车辆对应的车辆型号从而定位出目标行驶车辆对应的车辆类型，进而从数据库筛选得出对应车辆类型的标准使用年限，将目标行驶车辆对应的使用年限与对应车辆类型的标准使用年限进行匹配对比，由此得到目标行驶车辆对应的年限符合系数β；S3、从目标行驶车辆对应的基本信息中提取出目标行驶车辆对应的历次年检时间和历次年检对应的车辆年检状况，进而从目标行驶车辆对应的历次年检时间筛选得出目标行驶车辆对应的最后一次年检时间，并进一步得到目标行驶车辆对应的最后一次年检对应的车辆行驶公里数和车辆零件年检合格状况数目；S4、根据目标行驶车辆对应的最后一次年检时间，结合当前对应时间，利用计算公式T0＝T
′‑
T1，计算得出目标行驶车辆距今年检时长T0，其中，T
′
表示为设定的当前对应时间，T1表示为目标行驶车辆对应的最后一次年检时间，根据目标行驶车辆对应的车辆类型从数据库中提取出对应车辆类型的标准年检间隔时长，将目标行驶车辆距今年检时长与对应车辆类型的标准年检间隔时长进行比对，由此得到目标行驶车辆对应的年检符合系数δ；S5、根据目标行驶车辆对应的最后一次年检对应的车辆行驶公里数和车辆零件年检合格数目，利用计算公式计算得出目标行驶车辆对应的行驶安全评估系数χ，其中，a1和a2分别表示为设定的车辆行驶公里和零件合格对应的影响因子，K和M分别表示为目标行驶车辆对应的行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，张磊，郑智宇，
申请(专利权)人：贵州鹰驾交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：