【技术实现步骤摘要】
一种城市能源大数据接入监管系统
[0001]本专利技术涉及城市能源
，尤其涉及一种城市能源大数据接入监管系统。
技术介绍
[0002]城市能源，是指城市生产和生活活动的动力来源，是城市重要的基础设施之一，主要包括煤气、供电和供热。随着城市工业的不断发展，城市能源的使用暴露出能源利用效率低，碳排放量大等问题。基于上述问题政府要求提高重点用能单位能源利用效率，同时加快推进能源领域相关数据覆盖共享，提升能效综合治理水平。目前，一般通过建立基于城市能源的大数据平台来实现对城市能源的大数据监管。但是现有的大数据平台一般只能实现对城市能源数据的采集，进而根据采集到的城市能源数据进行人为分析以预测未来能耗，但是该种人为分析预测的方式不但对相关人员的经验及水平要求较高，同时预测准确率得不到稳定保证。
技术实现思路
[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种城市能源大数据接入监管系统，用于提升对城市能源数据消耗的预测准确率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种城市...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种城市能源大数据接入监管系统，其特征在于，包括：数据接入模块(1)，用于实时接入若干能源消耗数据，所述能源消耗数据包含有若干能源业务信息，所述能源业务信息包括区域、行业、企业、能源种类和消耗量；数据存储模块(2)，连接所述数据接入模块(1)，用于保存若干所述能源消耗数据及若干历史能源数据，所述历史能源数据包含有若干能源历史信息；数据监管模块(3)，连接所述数据存储模块(2)，用于提取各所述能源消耗数据及各所述历史能源数据并转化为图文实时显示界面以供监管；模型建立模块(4)，连接所述数据存储模块(2)，用于引入一初始模型，并将若干第一历史时刻的若干所述能源历史信息作为输入，将若干第二历史时刻的所述历史能源数据作为输出，重新训练所述初始模型得到预测初始模型，所述第一历史时刻与所述第二历史时刻为相邻两个时刻，所述预测初始模型的输入为当前时刻的若干所述能源业务信息，输出为能源消耗预测数据；模型优化模块(5)，连接所述模型建立模块(4)，用于根据所述能源消耗预测数据及当前时刻的所述能源消耗数据建立包含有目标函数的参数求解模型，进而引入预设的粒子群算法模型，将各所述能源业务信息作为一个粒子，不断对所述粒子的速度和位置进行迭代更新，得到所述目标函数值最小时的群体极值，并根据所述群体极值中包含的各所述能源业务信息及下一时刻的实际的能源消耗数据对所述预测初始模型进行调整，得到能源预测模型。2.根据权利要求1所述的城市能源大数据接入监管系统，其特征在于：所述模型优化模块(5)包括：限定单元(51)，用于根据预设的若干第一边界值和若干第二边界值对所述参数求解模型中的若干所述能源业务信息进行范围限定，所述第一边界值小于第二边界值；更新单元(52)，用于根据预设的第一公式和第二公式分别对各所述粒子的速度和位置进行更新；优化单元(53)，连接所述更新单元(52)，用于在各所述粒子的速度和位置迭代更新过程中，根据预设的第三公式和第四公式分别对所述第二公式中的惯性权重和学习因子进行更新；迭代单元(54)，连接所述更新单元(52)，用于在所述第二公式中的惯性权重和学习因子更新完毕后根据所述第一计算公式计算得到迭代更新过程中的个体极值、群体机值及相应的目标函数值，最终通过迭代更新得到所述目标函数值最小时的所述群体极值。3.根据权利要求2所述的城市能源大数据接入监管系统，其特征在于：所述所述第四公式配置为：其中，c1用于表示第一学习因子，所述第一学习因子表示所述粒子的个体极值对当前速度矢量的影响；c2用于表示第二学习因子，所述第二学习因子表示群体极值对当前速度矢量的影响；
c
1i
用于表示c1的初始值；c
2i
用于表示c2的初始值；c
1f
用于表示c1的终值；c
2f
用于表示c2的终值；T用于表示迭代次数，T≥0；T
max
用于表示最大迭代次数。4.根据权利要求3所述的城市能源大数据接入监管系统，其特征在于：所述第三公式配置为：其中，w用于表示所述惯性权重，w≥0；w
min
用于表示预设的惯性权重最小值；w
技术研发人员：杨翾，徐祥海，王骏海，尹建兵，王岗，宣羿，孔维禄，陈琳，戴晴，王妍艳，莫雅俊，赵坚鹏，卢家驹，徐航，董航，杨谊，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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