本发明专利技术公开了一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法通过在运输车辆进出门安装RFID读写器，附有RFID电子标签的周转件进入读取区后，通过RFID天线无线感应，自动识别并记录，离开汽车时，RFID读写器读取RFID电子标签信息并发送给后台监控中心，自动记录周转件的时间和信息，实现对出入物流车辆和货物进行有效的识别和管理，大大提高货物和物流车管理的效率，保证货物运输信息的及时可靠，与传统的人工方式相比，具有自动、高效、省力的特点，实现自动化管理，速度快且无差错，以确保货物运输的准确性。通过软件算法在现有RFID数据基础上计算物品的流动方向与当前位置信息。置信息。置信息。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法
[0001]本专利技术涉及到航空用品管理的
，尤其涉及到一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法。
技术介绍
[0002]目前对航空配餐公司而言，存在配餐站点较多，餐车流向信息获知困难，因管理困难导致餐车具有一定的流失性。通过人工扫描餐车上二维码，获取餐车信息，效率较低且人员配合度差。另外，烤炉、干果箱、毛毯等机上用具用品统计管理效率更低，无法有效掌握物件所处位置，出现丢失也无法查找追回。
[0003]航空公司在客机服务过程中，需要提供配餐、毛毯、零食、饮料等物品，很多高价值的物品需要循环使用以节省成本，目前普遍采用人工计数的传统方式，效率低下且容易出错。如餐车需要在不同航班、不同站点、不同航空公司之间流转，经常出现丢失或停滞情况，造成资产限制、流失等浪费。烤炉、干果箱、毛毯等机上用具用品统计管理效率更低，无法有效掌握物件所处位置，出现丢失也无法查找追回。目前部分航空公司采用条码、二维码等人工扫描方式配合软件系统作业，对于工作人员来说增加了工作量，而且涉及食品公司、清洁公司、机务人员等多个环节的操作，配合度较低影响了使用效果。
[0004]出于安全原因无法在飞机上加装设备，因此只能在运输车的前后两个门上安装RFID设备，读取两端进出的物品RFID标签（作业操作时每次只开前门或后门，不存在同时开启两个门进行操作的情况），此时存在以下技术难点：1、由于RFID本身技术限制，只能读取标签但是无法获取其行动方向，因此无法判断物品的进出；2、受限于运输车的空间、用电的局限，无法通过其他技术手段作为补充以获取物品方向；3、不得影响现场工作效率，因此也无法要求人工输入物品方向；4、由于设备覆盖区域有限，无法对车厢内所有物品进行RFID读取，因为也无法通过盘点全部物品的方式，通过物品前后数据变化判断物品是否上车、下车。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法通过RFID技术在现有RFID数据基础上计算物品的流向与当前位置信息。
[0006]一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，用于实现仓库与飞机之间过程中航空循环用品的盘点，包括以下步骤：步骤A，读取当前物品的RFID数据，对比数据库中存储的数据，判断是否属于本次业务需要的物品；步骤B，若属于本次业务需要的物品，则记录所述物品的读取次数、每次的读取时间和信号强度的数据；
步骤C，计算所述物品最长读取时间T0，结合所述物品进入和离开读取区域的时间间隔T及信号强度变化G，判断所述物品的位置与状态情况；步骤D，比对所述物品的所有数据记录，验证所有所述物品的位置与状态情况是否准确；步骤E，校验数据处理的结果，判断所述步骤C与步骤D中位置与状态情况是否一致。
[0007]在其中一个实施例中，所述步骤A包括如果不属于本次业务需要的物品，则通过报警的方式提示工作人员进行排查。
[0008]在其中一个实施例中，所述步骤B中由于RFID技术特性，在读取区域内会多次读取同一物品，因此需要记录物品的读取次数、每次的读取时间、信号强度。
[0009]在其中一个实施例中，所述步骤C中根据RFID读取器的读取范围L和所述物品行进的最慢速度S，计算出所述物品最长读取时间T0。
[0010]在其中一个实施例中，所述位置与状态情况包括：所述步骤C1，当最后信号强度小于开始信号强度，则所述物品从门外进入门内，所述物品是上车进入车箱；所述步骤C2，当最后信号强度小于开始信号强度且所述物品进入和离开读取区域的时间间隔大于所述物品最长读取时间，则所述物品停留在读取范围内；所述步骤C3，当最后信号强度大于开始信号强度，则所述物品为从门内去向门外，所述物品是下车离开车厢。
[0011]在其中一个实施例中，所述步骤D包括：步骤D1，开始节点位置处记录所有上车物品的数据记录，判断为上车数据；步骤D2，中间节点位置处记录上车、下车物品的数据记录；步骤D3，到底终点位置处记录下车物品的数据记录，判断为下车数据；步骤D4，通过软件算法将第一次被读取的物品数据记录视为所述物品的上车数据，将最后一次读到的物品数据记录视为所述物品的下车动作数据。
[0012]在其中一个实施例中，所述步骤E包括根据所述步骤C和步骤D对比结果进行校验，若校验不一致，则以步骤D中的位置与状态情况为准，进行自我修正。
[0013]一种电子设备，包括上述的一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，还包括：存储器以及一个或多个处理器；其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现以上任一项实施例所述的方法。
[0014]一种计算机可读存储介质，包括上述的一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现以上任一项实施例所述的方法。
[0015]一种计算机程序产品，包括上述的一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，可用来实现以上任一项实施例所述的方法。
[0016]上述技术方案具有如下优点或有益效果：本专利技术这种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法通过在运输车辆进出门安装RFID读写器，附有RFID电子标签的周转件进入读取区后，通过RFID天线无线感应，自动识别并记录，离开汽车时，RFID读写器读取RFID电子标签信息并发送给后台监控中心，自动记录周转件的时间和信息，实现对出入物流车辆和货物进行有效的识别和管理，大大提高货物和物流车管理的效率，保证货物运输信息的及时可靠，与传统的人工方式相比，具有自动、高效、省力的特点，实现自动化管理，速度快且无差错，以确保货物运输的准确性。通过软件算法在现有RFID数据基础上计算物品的流动方向与当前位置信息。
附图说明
[0017]图1是本专利技术一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法的流程示意图；图2是本专利技术中判断位置与状态情况的流程示意图；图3是本专利技术中比对物品的所有数据记录的流程示意图；图4是本专利技术运输车辆的结构示意图。
实施方式
[0018]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。
[0019]结合图1——图4所示，一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，用于实现仓库与飞机之间过程中航空循环用品的盘点，包括以下步骤：步骤A，读取当前物品的RFID数据，对比数据库中存储的数据，判断是否属于本次业务需要的物品；步骤B，若属于本次业务需要的物品，则记录所述物品的读取次数、每次的读取时间和信号强度的数据；步骤C，计算所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，其特征在于，用于实现仓库与飞机之间过程中航空循环用品的盘点，包括以下步骤：步骤A，读取当前物品的RFID数据，对比数据库中存储的数据，判断是否属于本次业务需要的物品；步骤B，若属于本次业务需要的物品，则记录所述物品的读取次数、每次的读取时间和信号强度的数据；步骤C，计算所述物品最长读取时间T0，结合所述物品进入和离开读取区域的时间间隔T及信号强度变化G，判断所述物品的位置与状态情况；步骤D，比对所述物品的所有数据记录，验证所有所述物品的位置与状态情况是否准确；步骤E，校验数据处理的结果，判断所述步骤C与步骤D中位置与状态情况是否一致。2.如权利要求1所述的基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，其特征在于，所述步骤A包括如果不属于本次业务需要的物品，则通过报警的方式提示工作人员进行排查。3.如权利要求1所述的基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，其特征在于，所述步骤B中由于RFID技术特性，在读取区域内会多次读取同一物品，因此需要记录物品的读取次数、每次的读取时间、信号强度。4.如权利要求3所述的基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，其特征在于，所述步骤C中根据RFID读取器的读取范围L和所述物品行进的最慢速度S，计算出所述物品最长读取时间T0。5.如权利要求4所述的基于多点异步RFID数据分析的航空循环用品定位算法，其特征在于，所述位置与状态情况包括：步骤C1，当最后信号强度小于开始信号强度，则所述物品从门外进入门内，所述物品是上车进入车箱；步骤C2，当最后信号强度小于开始信号强度且所述物品进入和离开读取区域的时间间隔大于所述物品最长读取时间，则所述物品停留在读取范围内；步骤C3，当最后信号强度大于开始信号强度，则所述物品为从门内去向门外，所述物品是下车离开...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺存军，吴巍，
申请(专利权)人：立芯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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