图像处理方法、装置、电子设备及存储介质电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，图像处理方法包括：将原图像转换为HSV颜色空间图像；根据单通道图像的像素统计，得到直方图；获得单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、单通道图像的像素均值、直方图中最高阶值和最低阶值；根据像素分布总量、像素均值、最高阶值和最低阶值，得到拉伸比例和最大拉伸程度；基于拉伸比例和最大拉伸程度，对单通道图像进行修正，并基于修正后的单通道图像得到原图像的目标图像。本申请实施例提供的图像处理方法，可以有效地改善图像或者视频的图像质量，进而提升了视觉效果。进而提升了视觉效果。进而提升了视觉效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]色彩增强的作用通常是用来提升图像的质量，使得画面色彩更加丰富和逼真，提升人的视觉主观感受。由于设备摄像头的多样性、拍摄时光源又或是环境噪声的影响，所拍摄视频有时会存在饱和度不足，画面发灰，色彩寡淡，亮度不足或者过亮，画面整体出现偏色等诸多问题，这些情况在拍摄室外景物和颜色丰富的场景时尤其容易出现。可以通过适当的后处理算法调整进行改善。例如后处理采用颜色的调整方案，一般有两个不同的目标，“还原”和“好看”。“还原”指的是使画面能够真实呈现当下光照场景的真实颜色，不偏色。“好看”指的是画面的颜色层次足够丰富和自然，能够提升人视觉的舒适感，使天空更蓝草地更绿，出来的画面更符合人的喜好。
[0003]然而，相关技术中的后处理技术通常是从单方面进行画面的增强，如利用直方图均衡化进行图像对比度的拉伸，来获得对比度增强的效果；或者是进行图像的饱和度/自然饱和度调节，根据参数来调整画面的饱和度，因此改善效果受到限制。此外，上述方案需要使用者根据经验提供一个调节参数获得图像的调节效果，因此，主观性较强，并不能得到很好的满意程度。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术中存在的问题，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以有效地改善图像或者视频的图像质量，进而提升了视觉效果。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0006]获取原图像，并将所述原图像转换为HSV颜色空间图像；
[0007]根据所述HSV颜色空间图像中单通道图像的像素统计，得到直方图；
[0008]获得所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值；
[0009]根据所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，得到拉伸比例和最大拉伸程度；
[0010]基于所述拉伸比例和最大拉伸程度，对所述单通道图像进行修正，并基于修正后的单通道图像得到所述原图像的目标图像。
[0011]在一些示例中，所述获得所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，包括：
[0012]基于所述单通道图像中每一像素的像素值，得到所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量；
[0013]根据所述单通道图像中的像素数量和所述单通道图像中每一像素的像素值，得到
所述单通道图像的像素均值；
[0014]从所述直方图的最小阶和最大阶开始，分别向高阶方向和低阶方向搜索，其中，当分别找到第一个不为0的阶值时确定为所述最低阶值和所述最高阶值。
[0015]在一些示例中，所述根据所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，得到拉伸比例和最大拉伸程度，包括：
[0016]根据所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，确定所述像素均值所在直方图的位置比例；
[0017]根据所述亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量，确定所述亮部和暗部的像素分布总量的最大部分的比例；
[0018]根据所述单通道图像的像素均值以及所述像素均值所在直方图的位置比例，得到所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比；
[0019]根据所述最高阶值和最低阶值，得到所述最高阶值或最低阶值的占比；
[0020]根据所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比、所述最高阶值或最低阶值的占比，得到拉伸比例和最大拉伸程度。
[0021]在一些示例中，所述根据所述最高阶值和最低阶值，得到所述最高阶值或最低阶值的占比，包括：
[0022]获得所述直方图中最低非0阶距离所述最低阶值对应的最低阶的第一距离；
[0023]获得所述直方图中最高非0阶距离所述最高阶值对应的最高阶的第二距离；
[0024]获得所述第一距离和第二距离中的最大距离；
[0025]根据所述最大距离，得到所述最高阶值或最低阶值的占比。
[0026]在一些示例中，所述单通道图像为S通道图像，则：
[0027]所述根据所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比、所述最高阶值或最低阶值的占比，得到拉伸比例和最大拉伸程度，通过如下公式得到：
[0028]当totalL>totalH时，ratio＝abs(v1
‑
v2)*tmp_v1，当Max>127.0时，tmp_range＝Max+min(Min,255.0
‑
Max)，当Max<＝127.0时,tmp_range＝Max*(1.0+Max/127.0)；
[0029]当totalL<＝totalH时，如果meanV<127.0&&MaxRange<0.6时，ratio＝abs(v1
‑
v2)*tmp_v1，当Max>127.0时，tmp_range＝Max+min(Min,255.0
‑
Max)，当Max<＝127.0时,tmp_range＝Max*(1.0+Max/127.0)，否则，ratio＝0.05,tmp_range＝255，
[0030]所述单通道图像为V通道图像，则：
[0031]所述根据所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比、所述最高阶值或最低阶值的占比，得到拉伸比例和最大拉伸程度，通过如下公式得到：
[0032]当totalL>totalH时，ratio＝max(v1,v2)，tmp_range＝255；
[0033]当totalL<＝totalH时，当meanV<127.0&&MaxRange<0.6时，ratio＝max(v1,v2)，tmp_range＝255，否则，ratio＝0.05,tmp_range＝255；
[0034]其中，所述totalL为暗部的像素分布总量，所述totalH为亮部的像素分布总量，所述ratio为拉伸比例，所述v1为像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比，所述v2为所述最高阶值或最低阶值的占比，所述Min为所述最低阶值，所述Max为所述最高阶值，所述tmp_range为所述最大拉伸程度，所述meanV为所述像素均值，所述MaxRange为
所述亮部和暗部的像素分布总本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原图像，并将所述原图像转换为HSV颜色空间图像；根据所述HSV颜色空间图像中单通道图像的像素统计，得到直方图；获得所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值；根据所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，得到拉伸比例和最大拉伸程度；基于所述拉伸比例和最大拉伸程度，对所述单通道图像进行修正，并基于修正后的单通道图像得到所述原图像的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获得所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，包括：基于所述单通道图像中每一像素的像素值，得到所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量；根据所述单通道图像中的像素数量和所述单通道图像中每一像素的像素值，得到所述单通道图像的像素均值；从所述直方图的最小阶和最大阶开始，分别向高阶方向和低阶方向搜索，其中，当分别找到第一个不为0的阶值时确定为所述最低阶值和所述最高阶值。3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述单通道图像的亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量、所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，得到拉伸比例和最大拉伸程度，包括：根据所述单通道图像的像素均值、所述直方图中最高阶值和最低阶值，确定所述像素均值所在直方图的位置比例；根据所述亮部的像素分布总量和暗部的像素分布总量，确定所述亮部和暗部的像素分布总量的最大部分的比例；根据所述单通道图像的像素均值以及所述像素均值所在直方图的位置比例，得到所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比；根据所述最高阶值和最低阶值，得到所述最高阶值或最低阶值的占比；根据所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比、所述最高阶值或最低阶值的占比，得到拉伸比例和最大拉伸程度。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述最高阶值和最低阶值，得到所述最高阶值或最低阶值的占比，包括：获得所述直方图中最低非0阶距离所述最低阶值对应的最低阶的第一距离；获得所述直方图中最高非0阶距离所述最高阶值对应的最高阶的第二距离；获得所述第一距离和第二距离中的最大距离；根据所述最大距离，得到所述最高阶值或最低阶值的占比。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述单通道图像为S通道图像，则：所述根据所述像素均值在位于亮部或者暗部区域时距离阶值中间值的占比、所述最高
阶值或最低阶值的占比，得到拉伸比例和最大拉伸程度，通过如下公式得到：当totalL>totalH时，ratio＝abs(v1
‑
v2)*tmp_v1，当Max>127.0时，tmp_range＝Max+min(Min,255.0
‑
Max)，当Max<＝127.0时,tmp_range＝Max*(1.0+Max/127.0)；当totalL<＝totalH时，如果meanV<127.0&&MaxRange<0.6时，ratio＝abs(v1
‑
v2)*tmp_v1，当Max>127.0时，tmp_range＝Max+min(Min,255.0
‑
Max)，当Max<＝127.0时,tm...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯海娜，
申请(专利权)人：万兴科技湖南有限公司，
类型：发明
国别省市：