本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子识别和存储介质，包括：获取模糊图像；基于模糊核矩阵对模糊图像进行处理得到候选图像组，其中，模糊核矩阵包括多个不同的模糊核，候选图像组包括多张不同的候选图像，候选图像与模糊核一一对应，候选图像基于对应的模糊核对模糊图像进行处理得到；针对每个候选图像，根据候选图像与模糊图像，获取候选图像对应的第一参数；确定目标图像对应的模糊核为目标模糊核，其中，目标图像为第一参数中最小值对应的候选图像，提高了模糊图像去模糊的处理速度和精度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着科学技术的迅速发展，各种移动数码设备进入人们的生活使得人们更加容易的记录生产生活中的瞬间。作为信息传递的载体—图像，与人类生活紧密相连，成为当今社会人们获取信息，传递信息的一种重要途径。然而，在图像拍摄的过程中，往往会由于拍摄物体运动、设备质量、相机抖动等各种因素导致拍摄的图像为模糊图像。信息丢失会阻碍人们对图像中信息的读取，例如，图像中文字，人脸等重要信息。
[0003]相关技术中，图像去模糊的过程主要是基于图像本身的特征，例如通过图像梯度方法，或方差函数来分析模糊图像中各个像素点的模糊程度，然后通过对模糊图像中各个像素进行处理得到清晰图像。
[0004]然而，采用相关技术中，由于不能准确的确定图像的模糊类型，往往使得后续去模糊处理不能针对性的处理，导致去模糊效果差。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0007]获取模糊图像；
[0008]基于模糊核矩阵对所述模糊图像进行处理得到候选图像组，其中，所述模糊核矩阵包括多个不同的模糊核，所述候选图像组包括多张不同的候选图像，所述候选图像与所述模糊核一一对应，所述候选图像基于对应的所述模糊核对所述模糊图像进行处理得到；
[0009]针对每个候选图像，根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数，其中，所述第一参数包括图像峰值信噪比；
[0010]确定目标图像对应的模糊核为目标模糊核，其中，所述目标图像为第一参数中最小值对应的候选图像。
[0011]可选的，所述根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数，包括：
[0012]获取所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差；
[0013]根据所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差确定所述候选图像对应的第一参数。
[0014]可选的，所述获取所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差，包括：
[0015]根据获取所述候选图像与所述模糊图像对应
的均方差；
[0016]其中，MSE
x
表示候选图像组中第x个候选图像的均方差，mn表示模糊图像为m
×
n的像素，I(i,j)表示模糊图像(i,j)位置处的像素值，K
x
(i,j)表示候选图像组中第x个候选图像(i,j)位置处的像素值。
[0017]可选的，所述根据所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差确定所述候选图像对应的第一参数，包括：
[0018]根据确定所述候选图像组中各候选图像对应的第一参数；
[0019]其中，PSNR
x
表示候选图像组中第x个候选图像的第一参数，表示最大像素值。
[0020]可选的，所述根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数之后，还包括：
[0021]根据所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数确定所述模糊图像的模糊程度。
[0022]可选的，所述根据所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数确定所述模糊图像的模糊程度，包括：
[0023]对所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数求平均值；
[0024]根据所述平均值确定所述模糊图像的模糊程度。
[0025]可选的，所述对所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数求平均值，包括：
[0026]根据对所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数求平均值；
[0027]其中，表示候选图像组中各候选图像分别对应的第一参数的平均值，y表示模糊核矩阵中模糊核的数量。
[0028]可选的，所述基于模糊核矩阵对所述模糊图像进行处理得到候选图像组，包括：
[0029]针对每个模糊核，遍历所述模糊图像的子图像块，每个子图像块的大小与所述模糊核的大小相同，将每个子图像块的像素点与所述模糊核的元素进行对应点乘，得到所述子图像块的候选像素点，根据所有子图像块的候选像素点，得到所述模糊核对应的候选图像的所有像素点。
[0030]可选的，所述方法还包括：
[0031]基于所述目标模糊核对所述模糊图像进行去模糊处理。
[0032]第二方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：
[0033]模糊图像获取模块，用于获取模糊图像；
[0034]模糊图像处理模块，用于基于模糊核矩阵对所述模糊图像进行处理得到候选图像组，其中，所述模糊核矩阵包括多个不同的模糊核，所述候选图像组包括多张不同的候选图
像，所述候选图像与所述模糊核一一对应，所述候选图像基于对应的所述模糊核对所述模糊图像进行处理得到；
[0035]参数获取模块，用于针对每个候选图像，根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数，其中，所述第一参数包括图像峰值信噪比；
[0036]目标模糊核确定模块，用于确定目标图像对应的模糊核为目标模糊核，其中，所述目标图像为第一参数中最小值对应的候选图像。
[0037]可选的，参数获取模块包括第一参数获取单元和第一参数确定单元；
[0038]第一参数获取单元，用于获取所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差；
[0039]第一参数确定单元，用于根据所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差确定所述候选图像对应的第一参数。
[0040]可选的，图像处理装置还包括模糊程度确定模块。
[0041]模糊程度确定模块，用于根据候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数确定模糊图像的模糊程度。
[0042]可选的，模糊程度确定模块包括平均值求取单元和模糊程度确定单元；
[0043]平均值求取单元，用于对所述候选图像组中各候选图像分别与模糊图像对应的第一参数求平均值；
[0044]模糊程度确定单元，用于根据平均值确定模糊图像的模糊程度。
[0045]可选的，还包括：
[0046]图像处理模块，用于基于所述目标模糊核对所述模糊图像进行去模糊处理。
[0047]第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
[0048]一个或多个处理器；
[0049]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0050]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的方法。
[0051]第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取模糊图像；基于模糊核矩阵对所述模糊图像进行处理得到候选图像组，其中，所述模糊核矩阵包括多个不同的模糊核，所述候选图像组包括多张不同的候选图像，所述候选图像与所述模糊核一一对应，所述候选图像基于对应的所述模糊核对所述模糊图像进行处理得到；针对每个候选图像，根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数，其中，所述第一参数包括图像峰值信噪比；确定目标图像对应的模糊核为目标模糊核，其中，所述目标图像为第一参数中最小值对应的候选图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数，包括：获取所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差；根据所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差确定所述候选图像对应的第一参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差，包括：根据获取所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差；其中，MSE
x
表示候选图像组中第x个候选图像的均方差，mn表示模糊图像为m
×
n的像素，I(i,j)表示模糊图像(i,j)位置处的像素值，K
x
(i,j)表示候选图像组中第x个候选图像(i,j)位置处的像素值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图像与所述模糊图像对应的均方差确定所述候选图像对应的第一参数，包括：根据确定所述候选图像组中各候选图像对应的第一参数；其中，PSNR
x
表示候选图像组中第x个候选图像的第一参数，表示最大像素值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图像与所述模糊图像，获取所述候选图像对应的第一参数之后，还包括：根据所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数确定所述模糊图像的模糊程度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选图像组中各候选图像分别与所述模糊图像对应的第一参数确定所述模糊图像的模糊程度，包括：对所述候选图像组中各候选图像分别...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐琴琴，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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