本发明专利技术提供一种磨煤机故障风险评估方法及装置，其中，该方法包括：获取目标磨煤机的第一特征参数；基于第一特征参数和状态分类模型，确定目标磨煤机的状态；在目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取目标磨煤机的第二特征参数；基于第二特征参数和第二特征参数对应的第一权重，评估目标磨煤机的故障部件。本发明专利技术提供的磨煤机故障风险评估方法及装置，融合工艺参数和设备参数进行磨煤机故障风险评估，综合逻辑回归与层次分析法构建全面综合的磨煤机故障诊断与定位体系，能更准确地确定目标磨煤机是否存在故障，能更准确地定位目标磨煤机的故障部件。煤机的故障部件。煤机的故障部件。
【技术实现步骤摘要】
磨煤机故障风险评估方法及装置
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种磨煤机故障风险评估方法及装置。
技术介绍
[0002]磨煤机是水泥厂中主要的供能设备，用于将原煤研磨成细小煤粉。在煤粉制备的过程中，磨煤机本体的设备安全与运行工况影响着磨煤机的安全生产运行。对磨煤机运行的故障风险进行准确评估，可以及时发现其存在的安全隐患，降低运行成本，提高运行稳定性，有助于降低碳排放，还可以为水泥厂的计划检修提供重要依据，保证水泥生产的安全稳定运行。
[0003]目前，针对磨煤机的故障风险评估方法主要包括：基于专家经验形成的知识库进行故障诊断；通过数学方法，基于DCS(分散控制系统，Distributed Control System)采集的实时监控数据，建立磨煤机质量与能量机理模型，通过计算估计值与测量值之间的差判断故障；通过机器学习算法，基于大量正常和故障工况数据，训练磨煤机故障诊断模型，基于磨煤机故障诊断模型进行故障诊断。
[0004]但上述方法均存在故障类型诊断不准确，即是否存在故障诊断不准确，以及故障部件定位不准确的不足。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种磨煤机故障风险评估方法及装置，用以解决现有技术中磨煤机的是否存在故障诊断不准确的缺陷，实现更准确地评估磨煤机的故障类型。
[0006]本专利技术提供一种磨煤机故障风险评估方法，包括：
[0007]获取目标磨煤机的第一特征参数；
[0008]基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态；
[0009]在所述目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取所述目标磨煤机的第二特征参数；
[0010]基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件；
[0011]其中，所述第一特征参数包括主电机的电流、出口压力、出口温度和进口压力中的至少一项；所述状态分类模型是逻辑回归模型；所述第二特征参数包括所述目标磨煤机的主电机的第一参数、主减速机的第二参数、磨辊的第三参数、加压装置的第四参数和选粉机的第五参数；所述第一权重，是基于层次分析法预先确定的。
[0012]根据本专利技术提供的一种磨煤机故障风险评估方法，所述基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态，包括：
[0013]将所述第一特征参数输入所述状态分类模型，获取第一概率；
[0014]在所述第一概率大于概率阈值的情况下，将所述目标磨煤机的状态确定为故障状态。
[0015]根据本专利技术提供的一种磨煤机故障风险评估方法，所述基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件，包括：
[0016]基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，获取所述目标磨煤机各层次的健康度；
[0017]基于所述健康度，评估所述目标磨煤机的故障部件。
[0018]根据本专利技术提供的一种磨煤机故障风险评估方法，所述基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，获取所述目标磨煤机各层次的健康度，包括：
[0019]基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第一权重，获取本层次的健康度对应的第二权重；
[0020]基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第二权重，获取上一层次的健康度。
[0021]根据本专利技术提供的一种磨煤机故障风险评估方法，所述基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第一权重，获取本层次的健康度对应的第二权重，包括：
[0022]基于本层次的每一组健康度、所述每一组健康度对应的第一权重和预设的均衡函数，获取所述每一组健康度对应的第二权重。
[0023]根据本专利技术提供的一种磨煤机故障风险评估方法，所述均衡函数为指数型函数。
[0024]本专利技术还提供一种磨煤机故障风险评估装置，包括：
[0025]第一获取模块，用于获取目标磨煤机的第一特征参数；
[0026]分类模块，用于基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态；
[0027]第二获取模块，用于在所述目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取所述目标磨煤机的第二特征参数；
[0028]评估模块，用于基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件；
[0029]其中，所述第一特征参数包括主电机的电流、出口压力、出口温度和进口压力中的至少一项；所述状态分类模型是逻辑回归模型；所述第二特征参数包括所述目标磨煤机的主电机的第一参数、主减速机的第二参数、磨辊的第三参数、加压装置的第四参数和选粉机的第五参数；所述第一权重，是基于层次分析法预先确定的。
[0030]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述磨煤机故障风险评估方法。
[0031]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述磨煤机故障风险评估方法。
[0032]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述磨煤机故障风险评估方法。
[0033]本专利技术提供的磨煤机故障风险评估方法及装置，通过逻辑回归模型，基于目标磨煤机的第一特征参数，对目标磨煤机的状态进行初步分类，在目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，基于目标磨煤机的第二特征参数，定位目标磨煤机不同层次的故障部件，融合工艺参数和设备参数进行磨煤机故障风险评估，综合逻辑回归与层次分析法构建全面综合
的磨煤机故障诊断与定位体系，能更准确地确定目标磨煤机是否存在故障，能更准确地定位目标磨煤机的故障部件。并且，通过电气、振动等数据计算传动系统、研磨系统、分离系统等主要机构的健康度，能实时动态解释基于工艺参数的逻辑回归故障诊断算法的结果，能提高磨煤机故障诊断算法的可解释性，能增强磨煤机故障诊断的可定位性。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术提供的磨煤机故障风险评估方法的流程示意图之一；
[0036]图2是本专利技术提供的磨煤机故障风险评估方法中磨煤机故障风险评估指标体系的示意图；
[0037]图3是本专利技术提供的磨煤机故障风险评估方法的流程示意图之二；
[0038]图4是本专利技术提供的磨煤机故障风险评估装置的结构示意图；
[0039]图5是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，包括：获取目标磨煤机的第一特征参数；基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态；在所述目标磨煤机的状态为故障状态的情况下，获取所述目标磨煤机的第二特征参数；基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件；其中，所述第一特征参数包括主电机的电流、出口压力、出口温度和进口压力中的至少一项；所述状态分类模型是逻辑回归模型；所述第二特征参数包括所述目标磨煤机的主电机的第一参数、主减速机的第二参数、磨辊的第三参数、加压装置的第四参数和选粉机的第五参数；所述第一权重，是基于层次分析法预先确定的。2.根据权利要求1所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于所述第一特征参数和状态分类模型，确定所述目标磨煤机的状态，包括：将所述第一特征参数输入所述状态分类模型，获取第一概率；在所述第一概率大于概率阈值的情况下，将所述目标磨煤机的状态确定为故障状态。3.根据权利要求1或2所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，评估所述目标磨煤机的故障部件，包括：基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，获取所述目标磨煤机各层次的健康度；基于所述健康度，评估所述目标磨煤机的故障部件。4.根据权利要求3所述的磨煤机故障风险评估方法，其特征在于，所述基于所述第二特征参数和所述第二特征参数对应的第一权重，获取所述目标磨煤机各层次的健康度，包括：基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第一权重，获取本层次的健康度对应的第二权重；基于本层次的健康度和本层次的健康度对应的第二权重，获取上一层次的健康度。5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文财，朱翔，刘卫民，苍志智，党亚光，沈彤，关淯尹，
申请(专利权)人：北京金隅集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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