一种加热系统故障预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种加热系统故障预警方法及系统，涉及故障监测技术领域，包括发送第一指令信息，所述第一指令信息为向加热系统发送参数指令，根据获取到的所述参数指令确定所述加热系统是否处于稳定运行状态；发送第二指令信息，提取所述第一视频信息的关键帧图像，并对提取到的所述关键帧图像进行异常检测，得到第二视频信息；确定所述加热系统内部不同区域的温度状况；基于所述温度状况和所述加热系统的振动频率信息对所述加热系统当前是否出现故障进行判断，并发出预警提示。本发明专利技术的有益效果为将可拓关联函数和弹性反向传播神经网络算法相结合，达到用更少数据反应系统状态的目的，简化了样本数据，提高了预警的准确性。提高了预警的准确性。提高了预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种加热系统故障预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及故障监测
，具体而言，涉及一种加热系统故障预警方法及系统。

技术介绍

[0002]在现有的医用清洗机中，往往采用双加热系统对清洗后的医疗器械进行干燥，双加热系统为新风系统和内循环系统组成，在清洗完成后，可以快速地对清洗机清洗舱内的医疗器械进行干燥，从而大幅缩短了医疗器械的干燥时间，但是当医用清洗机的双加热系统出现故障时，现有技术中往往是通过人为经验对加热系统进行查看，判断是否存在故障，然而人为判断不能及时也不容易发现故障，并且对人员的技术要求较高，在查看故障时有可能还会误伤到工作人员，存在一定的危险性，在加热系统出现故障时，还会加大能量损耗，维护保养工作不能及时有序的安排，同时维修配件准备也无法达到理想状态，从而无法快速和精确地确定加热系统是否处于过热故障状态，同时也无法对设备进行有针对性的维护。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种加热系统故障预警方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请提供了一种加热系统故障预警方法，包括：
[0005]步骤S100：发送第一指令信息，所述第一指令信息为向加热系统发送参数指令，根据获取到的所述参数指令确定所述加热系统是否处于稳定运行状态；
[0006]步骤S200：根据所述第一指令信息，发送第二指令信息，所述第二指令信息包括当所述加热系统处于稳定运行状态时，根据电子设备采集所述加热系统的第一视频信息和振动频率信息，所述第一视频信息包括所述加热系统在工作状态下的视频信息和非工作状态下的视频信息，所述加热系统的振动频率信息为接收到所述加热系统在工作状态下产生振动的信息；
[0007]步骤S300：提取所述第一视频信息的关键帧图像，并对提取到的所述关键帧图像进行异常检测，得到第二视频信息，所述第二视频信息包括判断所述关键帧图像为正常图像所对应的所述第一视频信息；
[0008]步骤S400：对所述第二视频信息进行识别，确定所述加热系统内部不同区域的温度状况；
[0009]步骤S500：基于所述温度状况和所述加热系统的振动频率信息对所述加热系统当前是否出现故障进行判断，并发出预警提示。
[0010]优选地，步骤S100中，所述发送第一指令信息，所述第一指令信息为向加热系统发送参数指令，根据获取到的所述参数指令确定所述加热系统是否处于稳定运行状态，包括：
[0011]步骤S101：获取所述加热系统的样本数据，对所述样本数据进行标准化处理，得到
第一数据信息，将所述第一数据信息利用核化线性降维方法进行再次处理，得到第二数据信息；
[0012]步骤S102：基于可拓关联函数和弹性反向传播神经网络算法，对所述第二数据信息进行计算，得到输出结果；
[0013]步骤S103：对所述输出结果进行判断，若所述输出结果大于零时，则判断所述加热系统处于稳定运行状态，若所述输出结果不大于零时，则判断所述加热系统处于异常。
[0014]优选地，在步骤S200中，所述加热系统的振动频率信息为接收到所述加热系统在工作状态下产生振动的信息，包括：
[0015]步骤S201：获取所述加热系统在工作状态下产生振动的第一振动数据；
[0016]步骤S202：基于预设条件对所述振动数据进行剔除得到预处理数据，所述预设条件为振动异常数据剔除的临界条件；
[0017]步骤S203：基于所述预处理数据中对应异常数据的位置确定所有的剔除段信息，并获取所述剔除段信息对应的首尾两端的第二振动数据；
[0018]步骤S204：对所述第二振动数据进行计算，得到插值系数；
[0019]步骤S205：根据所述插值系数和所述第二振动数据进行计算，分别对单位时间内每个所述剔除段信息进行填充，得到所述加热系统在工作状态下产生振动的自振数据。
[0020]优选地，在步骤S300中，所述提取所述第一视频信息的关键帧图像，并对提取到的所述关键帧图像进行异常检测，得到第二视频信息，包括：
[0021]步骤S301：提取所述第一视频信息中的多个关键帧图像，多个所述关键帧图像包括在工作状态下和非工作状态下的加液系统、干燥冷却系统、温控系统、打印系统、门控系统和报警系统的图像；
[0022]步骤S302：将所述关键帧图像内所有的像素点进行二值化处理，得到二值化后的关键帧图像；
[0023]步骤S303：将二值化后的关键帧图像依次进行膨胀处理和腐蚀处理，得到去除噪声后的图像；
[0024]步骤S304：对所述图像进行标记，并将标记好的所述图像按照采集的时间先后进行排序，得到排序后的图像片段；
[0025]步骤S305：遍历所述图像片段，判断排序后的所述图像片段是否与预设的正常情况下的视频中的图像片段相同，若不同则将排序后的所述图像片段对应的所述第一视频信息和所述关键帧图像标记为异常，若相同，则标记为正常。
[0026]优选地，在步骤S500中，所述基于所述温度状况和所述加热系统的振动频率信息对所述加热系统当前是否出现故障进行判断，并发出预警提示，之后包括：
[0027]步骤S501：对预警提示是否为可恢复故障进行判断，若属于可恢复故障，则发出第一控制命令，所述第一控制命令为云端服务器连接控制中心发送控制指令至所述加热系统，调整所述加热系统至正常状态；若属于不可恢复故障，则发出第二控制命令，所述第二控制命令为云端服务器连接控制中心发送控制指令至所述加热系统，则显示维修人员的联系方式。
[0028]第二方面，本申请还提供了一种加热系统故障预警系统，包括第一发送模块、第二发送模块、提取模块、识别模块和判断模块，其中：
[0029]第一发送模块：用于发送第一指令信息，所述第一指令信息为向加热系统发送参数指令，根据获取到的所述参数指令确定所述加热系统是否处于稳定运行状态；
[0030]第二发送模块：用于根据所述第一指令信息，发送第二指令信息，所述第二指令信息包括当所述加热系统处于稳定运行状态时，根据电子设备采集所述加热系统的第一视频信息和振动频率信息，所述第一视频信息包括所述加热系统在工作状态下的视频信息和非工作状态下的视频信息，所述加热系统的振动频率信息为接收到所述加热系统在工作状态下产生振动的信息；
[0031]提取模块：用于提取所述第一视频信息的关键帧图像，并对提取到的所述关键帧图像进行异常检测，得到第二视频信息，所述第二视频信息包括判断所述关键帧图像为正常图像所对应的所述第一视频信息；
[0032]识别模块：用于对所述第二视频信息进行识别，确定所述加热系统内部不同区域的温度状况；
[0033]判断模块：用于基于所述温度状况和所述加热系统的振动频率信息对所述加热系统当前是否出现故障进行判断，并发出预警提示。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种加热系统故障预警设备，包括：
[0035]存储器，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种加热系统故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S100：发送第一指令信息，所述第一指令信息为向加热系统发送参数指令，根据获取到的所述参数指令确定所述加热系统是否处于稳定运行状态；步骤S200：根据所述第一指令信息，发送第二指令信息，所述第二指令信息包括当所述加热系统处于稳定运行状态时，根据电子设备采集所述加热系统的第一视频信息和振动频率信息，所述第一视频信息包括所述加热系统在工作状态下的视频信息和非工作状态下的视频信息，所述加热系统的振动频率信息为接收到所述加热系统在工作状态下产生振动的信息；步骤S300：提取所述第一视频信息的关键帧图像，并对提取到的所述关键帧图像进行异常检测，得到第二视频信息，所述第二视频信息包括判断所述关键帧图像为正常图像所对应的所述第一视频信息；步骤S400：对所述第二视频信息进行识别，确定所述加热系统内部不同区域的温度状况；步骤S500：基于所述温度状况和所述加热系统的振动频率信息对所述加热系统当前是否出现故障进行判断，并发出预警提示。2.根据权利要求1所述的加热系统故障预警方法，其特征在于,步骤S100包括：步骤S101：获取所述加热系统的样本数据，对所述样本数据进行标准化处理，得到第一数据信息，将所述第一数据信息利用核化线性降维方法进行再次处理，得到第二数据信息；步骤S102：基于可拓关联函数和弹性反向传播神经网络算法，对所述第二数据信息进行计算，得到输出结果；步骤S103：对所述输出结果进行判断，若所述输出结果大于零时，则判断所述加热系统处于稳定运行状态，若所述输出结果不大于零时，则判断所述加热系统处于异常。3.根据权利要求1所述的加热系统故障预警方法，其特征在于，在步骤S200中，所述加热系统的振动频率信息为接收到所述加热系统在工作状态下产生振动的信息，包括：步骤S201：获取所述加热系统在工作状态下产生振动的第一振动数据；步骤S202：基于预设条件对所述振动数据进行剔除得到预处理数据，所述预设条件为振动异常数据剔除的临界条件；步骤S203：基于所述预处理数据中对应异常数据的位置确定所有的剔除段信息，并获取所述剔除段信息对应的首尾两端的第二振动数据；步骤S204：对所述第二振动数据进行计算，得到插值系数；步骤S205：根据所述插值系数和所述第二振动数据进行计算，分别对单位时间内每个所述剔除段信息进行填充，得到所述加热系统在工作状态下产生振动的自振数据。4.根据权利要求1所述的加热系统故障预警方法，其特征在于，在步骤S300中，所述提取所述第一视频信息的关键帧图像，并对提取到的所述关键帧图像进行异常检测，得到第二视频信息，包括：步骤S301：提取所述第一视频信息中的多个关键帧图像，多个所述关键帧图像包括在工作状态下和非工作状态下的加液系统、干燥冷却系统、温控系统、打印系统、门控系统和报警系统的图像；步骤S302：将所述关键帧图像内所有的像素点进行二值化处理，得到二值化后的关键
帧图像；步骤S303：将二值化后的关键帧图像依次进行膨胀处理和腐蚀处理，得到去除噪声后的图像；步骤S304：对所述图像进行标记，并将标记好的所述图像按照采集的时间先后进行排序，得到排序后的图像片段；步骤S305：遍历所述图像片段，判断排序后的所述图像片段是否与预设的正常情况下的视频中的图像片段相同，若不同则将排序后的所述图像片段对应的所述第一视频信息和所述关键帧图像标记为异常，若相同，则标记为正常。5.根据权利要求1所述的加热系统故障预警方法，其特征在于，在步骤S500中，所述基于所述温度状况和所述加热系统的振动频率信息对所述加热系统当前是否出现故障进行判断，并发出预警提示，之后包括：步骤S501：对预警提示是否为可恢复故障进行判断，若属于可恢复故障，则发出第一控制命令，所述第一控制命令为云端服务器连接控制中心发送控制指令至所述加热系统，调整所述加热系统至正常状态；若属于不可...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦红娟，蒋志奇，姬少峰，姚顺，张婧，廖代洲，曾方华，刘霞，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：