一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法，属于电气工程技术领域，其技术方案要点是，包括首先为了提高传统食肉植物算法求解速度，结合莱维飞行对其进行改进，然后根据扰动观察法建立光伏发电的Simulink仿真模型，最后将改进后的算法加入该模型中，为了验证改进后的算法的有效性，以静态、动态和局部遮阴条件为案例对其进行验证，通过与传统食肉植物算法和扰动观察法进行对比。该种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法对比传统食肉植物算法和扰动观察法求解速度更快。扰动观察法求解速度更快。扰动观察法求解速度更快。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法


[0001]本专利技术涉及电气工程
，具体为一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法。

技术介绍

[0002]世界各地的环境污染和气候变暖对可持续发展构成了严重威胁。由于二氧化碳和其他温室气体的大量排放，温室效应加剧。电力生产是温室气体排放的主要来源之一，而电力行业正面临着亟需减少碳排放的巨大压力。在第75届联合国大会上，中国宣布将增加对碳减排事业的贡献，努力达到碳排放峰值。
[0003]为了降低二氧化碳的排放，寻找低排放的可替代能源成了目前研究学者主要的研究方向。在绿色能源中，太阳能具有独特的优势，光伏发电已成为开发利用太阳能的一种直接可行的手段。由于光伏发电在运行的过程中，其光伏发电板所接触的辐射强度是一个非线性且动态改变的变量，因此光伏的功率也会产生非线性动态变化，为了提高光伏发电的效率，这就需要光伏具有最大功率跟踪(maximum power point tracking，MPPT)的能力。目前，光伏产业里比较成熟的技术包括电导增量法和扰动观察法，这两个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，为了提高传统食肉植物算法求解速度，结合莱维飞行对食肉植物算法进行改进；步骤2，根据扰动观察法建立光伏发电的Simulink仿真模型；步骤3，将改进后的食肉植物算法加入Simulink仿真模型中；步骤4，建立光伏信号基站仿真模型，将改进后的算法嵌入仿真模型中。2.根据权利要求1所述的一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法，其特征在于：食肉植物算法包括如下阶段：变量初始化、分类和分组、生长、开发阶段以及适应度值更新与整合；在变量初始化之前，先确定变量电压、电流以及目标函数功率，并由此得到光伏设备参数，再将太阳能辐射数据、光伏设备参数以及食肉植物算法参数输入至食肉植物算法中进行变量初始化；生长阶段包括食肉植物生长以及猎物生长；在算法中预设迭代次数，并经过适应度值更新与整合之后确定食肉植物算法中每个初始种群的迭代次数，当迭代次数大于预设迭代次数时，输出当前参数最优解，当迭代次数不大于预设迭代次数时，则从分类和分组阶段开始重复执行算法，直至能够输出最优解。3.根据权利要求2所述的一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法，其特征在于：步骤1中，莱维飞行的引入阶段为食肉植物算法中的生长阶段，莱维飞行的分布被定义为：L(s)～|s|
‑1‑
β
式中：其中s是步长，β是位于[0,2]范围内的指数，步长s计算如下：式中：u和v取自正态分布，被定义为：式中：u和v取自正态分布，被定义为：式中：u和v取自正态分布，被定义为：σ
v
＝1其中Γ为Gamma函数，其被定义为：4.根据权利要求1所述的一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法，其特征在于：光伏信号基站仿真模型包括光伏电池建模电路，其输出电流和电压的数学表达式为：
式中：I
PV
是光伏电池的输出电流；I
s
是二极管的反向饱和电流；V
PV
是光伏电...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄子胜，付俊峰，万蝉，杨晓辉，张钟炼，
申请(专利权)人：中国电建集团江西省水电工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：