EMDR辅助情绪评估及干预方法、设备以及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种EMDR辅助情绪评估及干预方法、设备以及存储介质。该方法包括：基于眼动轨迹、心率和临床情绪量表的敏感情绪特征建模；在此特征建模的基础上对EMDR过程各阶段、各次治疗疗程进行数字化评估和监测；建立特定情境下患者心理画像知识图谱；根据建立的心理画像知识图谱，利用多路情景依赖RNN网络提取语音中的关键信息，将个性化指导语自动从库中提取出来或者采用语音合成技术生成新的指导语。本发明专利技术能够在线完成EMDR情绪评估及干预，治疗过程标准化，从而减轻人力成本，提高治疗效率，实时地客观评估治疗过程中患者的情绪变化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
EMDR辅助情绪评估及干预方法、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息
，具体而言，涉及一种EMDR辅助情绪评估及干预方法、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]眼动脱敏与再加工(Eye Movement Desensitization and Reprocessing，EMDR)是美国心理学家Shapiro根据自身经验提出的一种针对创伤后应激障碍(post
‑
traumatic stress disorder，PTSD)的有效治疗手段。其基本原理是通过双侧刺激，如视觉刺激(双眼眼球有规律移动)、听觉刺激或触觉刺激，来激发大脑神经系统积极运作，加速脑内神经传导活动和认知处理速度，使阻滞的记忆动摇，让正常的神经活动畅通，让患者从创伤记忆中逐步脱敏恢复，并对正向记忆再加工。
[0003]但是，目前EMDR干预主要还是依赖人工，由有经验的EMDR治疗师在线下进行，如此大大限制了EMDR疗法的普及。虽然现在也有治疗师借助眼动仪来进行干预，但仍不能实现线上智能化的EMDR干预。在VR技术兴起后，VR头戴设备一体集成了可以获得眼动轨迹的传感器，为开发智能化数字化EMDR治疗系统提供了基础条件。
[0004]总而言之，现有技术EMDR治疗的缺点包括：完全依赖人工，相关的专业治疗师数量少，能力参差不齐，整个治疗过程缺乏标准化，治疗过程中患者的情绪状态依赖患者的自我评估及治疗师的主观评估缺乏客观性。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种EMDR辅助情绪评估及干预方法、设备以及存储介质，其能够在线完成EMDR情绪评估及干预，治疗过程标准化，评估客观性强。
[0006]根据本专利技术的一实施例，提供了一种EMDR辅助情绪评估及干预方法，包括以下步骤：
[0007]基于眼动轨迹、心率和临床情绪量表的敏感情绪特征建模；
[0008]在此特征建模的基础上对EMDR过程各阶段、各次治疗疗程进行数字化评估和监测；
[0009]建立特定情境下患者心理画像知识图谱；
[0010]根据建立的心理画像知识图谱，利用多路情景依赖RNN网络提取语音中的关键信息，将个性化指导语自动从库中提取出来或者采用语音合成技术生成新的指导语。
[0011]进一步地，所述基于眼动轨迹、心率和临床情绪量表的敏感情绪特征建模，包括：
[0012]利用眼动轨迹、心率以及临床情绪量表三种外部参数，得到基于眼动轨迹的视野变异度和视野灵敏度两类指标；
[0013]根据上述得到的视野灵敏度、视野变异度，求解患者的情绪压力相对于眼动的微分方程，通过患者数据求得微分最大值得到眼动参数F；
[0014]对于心率变异性参数，参照心率变异性参数族的标准计算方法，得到心率变异参
量，同理得到不同治疗阶段的HRV微分方程，完成了患者情绪特征建模。
[0015]进一步地，所述利用眼动轨迹、心率以及临床情绪量表三种外部参数，得到基于眼动轨迹的视野变异度和视野灵敏度两类指标，包括：
[0016][0017][0018][0019][0020]其中，H、S为视野灵敏度，D为视野变异度。
[0021]进一步地，所述根据上述得到的视野灵敏度、视野变异度，求解患者的情绪压力相对于眼动的微分方程，通过患者数据求得微分最大值得到眼动参数F，包括：
[0022][0023]其中，患者的情绪压力为量表评估值E，所述眼动参数F对患者自身抑郁情绪敏感。
[0024]进一步地，所述对于心率变异性参数，参照心率变异性参数族的标准计算方法，得到心率变异参量，同理得到不同治疗阶段的HRV微分方程，完成了患者情绪特征建模，包括：
[0025][0026]其中：T为不同阶段，h为不同HRV参数指标，得到的HRV微分指标是对某阶段最敏感的参数。
[0027]进一步地，所述建立特定情境下患者心理画像知识图谱，包括：
[0028]通过查阅文献及和EMDR治疗师沟通，构建主题情境下患者心理画像模板；所述主题情境包括：灾难、亲人离世、疾病、事故；
[0029]通过机器学习的方法将多模感知参数、咨询师修订的内容及问询语音中的内容摘要化和序列化，不断自主更新患者心理画像知识库，进而得到较少人工干预修订的个性化心理画像知识图谱。
[0030]进一步地，所述根据建立的心理画像知识图谱，利用多路情景依赖RNN网络提取语音中的关键信息，将个性化指导语自动从库中提取出来或者采用语音合成技术生成新的指导语，包括：
[0031]通过预先设定提示语料库，在患者和咨询师访谈询问过程中实现患者后期治疗过程中的提示语料库自动匹配选取；整个过程是通过实时采集患者和咨询师对话的情况下，用先验关键词提取来获得患者画像的自动匹配。
[0032]进一步地，所述根据建立的心理画像知识图谱，利用多路情景依赖RNN网络提取语音中的关键信息，将个性化指导语自动从库中提取出来或者采用语音合成技术生成新的指导语，还包括：
[0033]咨询师根据推荐的语料库另行匹配更优选的语料库。
[0034]根据本专利技术的另一实施例，提供了一种设备，所述设备包括处理器、与所述处理器
耦接的存储器，其中，
[0035]所述存储器存储有用于实现所述的EMDR辅助情绪评估及干预方法的程序指令；
[0036]所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以实现EMDR辅助情绪的评估及干预。
[0037]一种存储介质，存储有处理器可运行的程序指令，所述程序指令用于执行所述EMDR辅助情绪评估及干预方法。
[0038]本专利技术所提供的EMDR辅助情绪评估及干预系统及方法，能够在线完成EMDR情绪评估及干预，治疗过程标准化，从而减轻人力成本，提高治疗效率，实时地客观评估治疗过程中患者的情绪变化。
附图说明
[0039]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0040]图1为本专利技术EMDR辅助情绪评估及干预方法的流程示意图；
[0041]图2为本申请实施例的设备结构示意图；
[0042]图3为本申请实施例的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0044]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种EMDR辅助情绪评估及干预方法，其特征在于，包括以下步骤：基于眼动轨迹、心率和临床情绪量表的敏感情绪特征建模；在此特征建模的基础上对EMDR过程各阶段、各次治疗疗程进行数字化评估和监测；建立特定情境下患者心理画像知识图谱；根据建立的心理画像知识图谱，利用多路情景依赖RNN网络提取语音中的关键信息，将个性化指导语自动从库中提取出来或者采用语音合成技术生成新的指导语。2.根据权利要求1所述的EMDR辅助情绪评估及干预方法，其特征在于，所述基于眼动轨迹、心率和临床情绪量表的敏感情绪特征建模，包括：利用眼动轨迹、心率以及临床情绪量表三种外部参数，得到基于眼动轨迹的视野变异度和视野灵敏度两类指标；根据上述得到的视野灵敏度、视野变异度，求解患者的情绪压力相对于眼动的微分方程，通过患者数据求得微分最大值得到眼动参数F；对于心率变异性参数，参照心率变异性参数族的标准计算方法，得到心率变异参量，同理得到不同治疗阶段的HRV微分方程，完成了患者情绪特征建模。3.根据权利要求2所述的EMDR辅助情绪评估及干预方法，其特征在于，所述利用眼动轨迹、心率以及临床情绪量表三种外部参数，得到基于眼动轨迹的视野变异度和视野灵敏度两类指标，包括：两类指标，包括：两类指标，包括：两类指标，包括：其中，H、S为视野灵敏度，D为视野变异度。4.根据权利要求3所述的EMDR辅助情绪评估及干预方法，其特征在于，所述根据上述得到的视野灵敏度、视野变异度，求解患者的情绪压力相对于眼动的微分方程，通过患者数据求得微分最大值得到眼动参数F，包括：其中，患者的情绪压力为量表评估值E，所述眼动参数F对患者自身抑郁情绪敏感。5.根据权利要求4所述的EMDR辅助情绪评估及干预方法，其特征在于，所述对于心率变异性参数，参照心率变异性参数族的标准计算方法，得到心率变异参量，同理得到不同治疗阶段的HRV微分方程，完成了患者情绪特征建模，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋曦，周树民，
申请(专利权)人：苏州中科先进技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：