一种多类别目标物的分拣方法、AR眼镜和系统技术方案

技术编号:37177299 阅读:14 留言:0更新日期:2023-04-20 22:45
本申请公开了一种多类别目标物的分拣方法,包括:建立目标物的特定属性和分拣标识的第一关联表,包括特定属性标识和与之对应的分拣标识;建立目标物的工业码和特定属性的第二关联表,包括工业码标识和与之对应的所述特定属性标识;获取包含目标物的图像,判断所述图像是否为稳定图像,若是,则获取所述图像中所有目标物的工业码标识,在所述第二关联表中搜索所述目标物的特定属性标识,在所述第一关联表中搜索所述特定属性标识对应的分拣标识,将所述分拣标识投射于图像的显示界面上。本申请还包含实现所述方法的AR眼镜和系统。本申请解决现有技术对批量物品逐一分拣效率较低的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种多类别目标物的分拣方法、AR眼镜和系统


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种多类别目标物的分拣方法、AR眼镜和系统。

技术介绍

[0002]现有场景技术中,通过AR眼镜在流水线、仓位上对货物分拣时,经常需要查找具有特定属性的物品。例如,为了追溯批次,需要分拣出特定发货方在特定时间发出的特定批次货物,这里的特定属性包括:特定发货方、特定时间、特定批次号等。在流水线分拣、仓位分拣、批次分拣中可通过人工逐一扫码分拣出所需物品。但是,当有多种不同特定属性需要同时分拣时,现有方式只能对物品逐一扫码分拣,无法做到按照特定属性并发分拣,分拣效率极低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种多类别目标物的分拣方法、AR眼镜和系统,用于解决现有技术中对批量的物品逐一分拣,导致的分拣效率较低的问题。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种多类别目标物的分拣方法,包括:建立目标物的特定属性和分拣标识的第一关联表,包括特定属性标识和与之对应的分拣标识;建立目标物的工业码和特定属性的第二关联表,包括工业码标识和与之对应的所述特定属性标识;获取包含目标物的图像,判断所述图像是否为稳定图像,若是,则获取所述图像中1个或多个目标物的工业码标识,在所述第二关联表中搜索所述工业码标识的特定属性标识,在所述第一关联表中搜索所述特定属性标识对应的分拣标识,将所述分拣标识投射于图像的显示界面上。
[0005]进一步的,所述判断所述图像是否为稳定图像的方法包括:确定图像的第一最大感受野,生成包含多个目标物位置标识的第一二维图,并计算所述第一二维图中多个目标物位置所对应的第一重心;间隔预设时长后,确定图像的第二最大感受野,生成包含多个目标物位置标识的第二二维图,并计算所述第二二维图中多个目标物位置所对应的第二重心;响应于第一二维图中的工业码数量等于第二二维图中的工业码数量且第一重心和第二重心的位置差小于设定阈值,确定所述第一二维图和或第二二维图为稳定图像。
[0006]进一步的,采用YOLO算法识别所述目标物的工业码。
[0007]进一步的,所述最大感受野获得方法包括:通过YOLO算法的主干层提取图像特征;越过图像颈部,将所提取的图像特征输入至特征发现器,获得最大感受野的图像。
[0008]进一步的,所述将所述分拣标识投射于图像的显示界面上,包括在工业码所在位
置或目标物所在位置,显示所述工业码标识的目标物所对应的分拣标识。
[0009]进一步的,所述第一关联表和所述第二关联表采用JSON形式保存。
[0010]第二方面,本申请实施例提供一种存储器,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请中任一实施例所述的方法。
[0011]第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包含存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器被配置为执行所述计算机程序时用于实现本申请中任一实施例所述的方法。
[0012]第四方面,本申请实施例提供一种AR眼镜,包括:第一关联模块,用于建立目标物的特定属性和分拣标识的第一关联表,包括特定属性标识和与之对应的分拣标识,所述分拣标识为用于体现目标物自定义属性的标识;第二关联模块,用于建立目标物的工业码和特定属性的第二关联表,包括工业码标识和与之对应的所述特定属性标识;以及,第一处理模块,用于获取包含目标物的图像,判断所述图像是否为稳定图像,若是,则获取所述图像中1个或多个目标物的工业码标识,在所述第二关联表中搜索所述工业码标识的特定属性标识,在所述第一关联表中搜索所述特定属性标识对应的分拣标识,将所述分拣标识投射于AR眼镜的图像的显示界面上。
[0013]第五方面,本申请实施例提供一种多类别目标物的分拣系统,包括分拣客户端、属性匹配服务器、AR眼镜外部设备和AR眼镜;所述分拣客户端包括特定属性处理模块,用于客户端设定分拣标识;所述属性匹配服务器,用于将分拣标识保存至数据库,所述数据库包含所述第一关联表和第二关联表;所述属性匹配服务器还用于接收AR眼镜外部设备发送的工业码图像,解析工业码,并将解析后的工业码与分拣标识相匹配,将所述目标物的分拣标识返回至AR眼镜外部设备;所述AR眼镜和/或AR眼镜外部设备,用于判定所述图像是否为稳定图像;所述AR眼镜外部设备,用于接收AR眼镜发送的图像,识别和提取出图像中的工业码,发送至属性匹配服务器,并接收属性匹配服务器返回的与工业码相对应的分拣标识;所述AR眼镜,用于摄制图像并发送至AR眼镜外部设备,并将AR眼镜外部设备所标注的分拣特征标识显示在AR眼镜中。
[0014]本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:可同时对拍照的多个工业码进行识别,并对识别出的工业码分类标注分拣标识,极大的提高分拣效率。
附图说明
[0015]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1为本说明书实施例1提供的方法流程示意图;图2为本说明书实施例1提供的判断取景稳定性示意图;图3为本说明书实施例1提供的判断取景稳定性方法流程示意图;图4为本说明书实施例2提供的方法流程示意图;图5为本说明书实施例2提供的第一二维图形示意图;
图6为本说明书实施例2提供的第二二维图形示意图;图7为本说明书实施例2提供的AR眼镜结构示意图图8为本说明书实施例2提供的系统实施示意图;图9为本说明书实施例2提供的特征匹配示意图。
具体实施方式
[0016]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0017]以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0018]图1为本说明书实施例提供的方法流程示意图。
[0019]本实施例1提供一种多类别目标物的分拣方法,应用于拍摄设备中,包括以下步骤:步骤101、建立目标物的特定属性和分拣标识的第一关联表,包括特定属性标识和与之对应的分拣标识,所述分拣标识为用于体现目标物自定义属性的标识;特定属性包括但不限于以下至少一种:特定发货方、特定时间、特定批次号等;预先在存储设备中预设特定属性,并根据特定属性设定对应特定属性标识,特定属性标识确定后,可通过第一关联表确定与特定属性标识对应的分拣标识。分拣标识包括但不限于在用户端由用户自定义设定分拣规则而生成的一个编码、图形或图框,分拣规则包括但不限于根据的商品型号、产地、生产日期、数量等属性所设置。分拣标识的使用:在分拣时通过电子设备识别目标物、显示分拣标识,通过分拣标识快速区分货物类别步骤102、建立目标物的工业码和特定属性的第二关联表,包括工业码标识和与之对应的所述特定属性标识;预先本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多类别目标物的分拣方法,其特征在于,包括:建立目标物的特定属性和分拣标识的第一关联表,包括特定属性标识和与之对应的分拣标识;建立目标物的工业码和特定属性的第二关联表,包括工业码标识和与之对应的所述特定属性标识;获取包含目标物的图像,判断所述图像是否为稳定图像,若是,则获取所述图像中1个或多个目标物的工业码标识,在所述第二关联表中搜索所述工业码标识对应的特定属性标识,在所述第一关联表中搜索所述特定属性标识对应的分拣标识,将所述分拣标识投射于图像的显示界面上。2.如权利要求1所述的一种多类别目标物的分拣方法,其特征在于,判断所述图像是否为稳定图像的方法包括:确定图像的第一最大感受野,生成包含多个目标物位置标识的第一二维图,并计算所述第一二维图中多个目标物位置所对应的第一重心;间隔预设时长后,确定图像的第二最大感受野,生成包含多个目标物位置标识的第二二维图,并计算所述第二二维图中多个目标物位置所对应的第二重心;响应于第一二维图中的工业码数量等于第二二维图中的工业码数量且第一重心和第二重心的位置差小于设定阈值,确定所述第一二维图和或第二二维图为稳定图像。3.如权利要求1所述的一种多类别目标物的分拣方法,其特征在于,采用YOLO算法识别所述目标物的工业码。4.如权利要求2所述的一种多类别目标物的分拣方法,其特征在于,最大感受野的获得方法包括:通过YOLO算法的主干层提取图像特征;越过图像颈部,将所提取的图像特征输入至特征发现器,获得最大感受野的图像。5.如权利要求1所述的一种多类别目标物的分拣方法,其特征在于,所述将所述分拣标识投射于图像的显示界面上,包括:在工业码所在位置或目标物所在位置,显示所述工业码标识的目标物所对应的分拣标识。6.如权利要求1所述的一种多类别目标物的分拣方法,其特征在于,所述第一关联表和所述第二关联表采用JSON形式保存。7.一种存储器,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈爽康海利赵曦吴喆
申请(专利权)人:中国邮电器材集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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