面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术了公开一种面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法及装置。本发明专利技术通过标注非结构化文本数据集构建地铁火灾应急预案的语料库，实现利用命名实体识别的方法对地铁火灾的相关文本语义资料进行提取和整理的目的。基于此使用BiLSTM

【技术实现步骤摘要】
面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法及装置


[0001]本专利技术涉及知识图谱构建领域，特别是涉及一种面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法及装置。

技术介绍

[0002]地铁突发事件通常具有突发性、紧急性、不可预见性和演化不确定性等特点，因此地铁突发事件应急预案就显得尤为重要。但当前，绝大部分地铁突发事件应急案例和应急预案均以普通文档的形式存储，缺乏对信息的整合和梳理，相关工作人员难以全面掌握信息资源，不能在突发事件发生时快速响应并给出适当的应急处置决策。目前，知识图谱利用图结构存储、表达知识，以更高效的方式处理案例文本，以直观地呈现实体之间相互关系，被广泛地应用于医疗、历史资料、金融等领域，但未曾在地铁应急预案开展相关应用。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法及装置，能够深度挖掘应急信息的潜在关系与组织方式，并满足地铁突发事件应急处理的紧急性和准确性要求。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种面向地铁火灾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法，其特征在于，包括：获取地铁火灾应急预案的非结构化文本数据集；所述非结构化文本数据集包括：地铁火灾应急预案的文本信息资源和地铁火灾应急预案的文本数据；所述文本数据包括：地铁火灾应急处理原则和处理规定；对所述非结构化文本数据集进行文本标注，构建地铁火灾应急预案的语料库；使用BiLSTM
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CRF方法对所述语料库进行命名实体识别形成实体数据集，并定义所述实体数据集中实体数据属性和实体之间的相互关系；基于所述实体数据集以及所述实体数据集中实体数据属性和实体之间的相互关系建立三元组；基于所述三元组构建面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱。2.根据权利要求1所述的面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述非结构化文本数据集进行文本标注，构建地铁火灾应急预案的语料库，具体包括：确定地铁火灾场景应急预案涉及的实体概念；所述实体概念包括：火灾、火灾处置部门、火灾处置流程、火灾处置评价和火灾处置人员；根据所述实体概念对所述非结构化文本数据集进行文本标注构建地铁火灾应急预案的语料库。3.根据权利要求2所述的面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法，其特征在于，采用BMEO标注方法，根据所述实体概念对所述非结构化文本数据集进行文本标注构建地铁火灾应急预案的语料库；其中，B表示实体概念的开头，M表示实体概念的中间部分，E表示实体概念的结尾，O表示非实体概念。4.根据权利要求1所述的面向地铁火灾场景的应急预案知识图谱构建方法，其特征在于，使用BiLSTM
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CRF方法对所述语料库进行命名实体识别形成实体数据集，具体包括：将对所述非结构化文本数据集进行文本标注得到的实体概念进行字向量映射得到向量矩阵；将所述向量矩阵作为BiLSTM
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CRF模型的输入得到输出结果；所述BiLSTM
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CRF模型包括：双向长短时记忆网络模型和CRF层；所述双向长短时记忆网络模型包括前向长短时记忆网络模型、后向长短时记忆网络模型；基于所述输出结果完成所述语料库的命名实体识别形成实体数据集。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐海川，赵雪军，刘俊，纪红蕾，李欣旭，
申请(专利权)人：中车工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：