【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]目前,智能终端功能的不断发展,图像风格迁移在终端设备上具有广泛的应用需求场景。即利用风格迁移模型将用户提供的照片或视频中的目标对象的风格转换为预设风格。例如:利用风格迁移模型将用户提供的照片中的头发颜色为预设的头发颜色(将黑色头发转换为紫色头发)。
[0003]但是,风格迁移后的图像风格效果不自然,不能满足实际业务需求。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,利用风格迁移模型输出的目标风格图像校正风格迁移模型的参数,使得利用风格迁移模型得到的图像风格效果自然,能够满足实际业务需求。
[0005]第一方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,所述方法包括:
[0006]获取原始图像和参考风格图像;
[0007]利用风格迁移模型将所述参考风格图像中目标 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取原始图像和参考风格图像;利用风格迁移模型将所述参考风格图像中目标对象的风格迁移至所述原始图像的目标对象上,得到目标风格图像;基于所述原始图像、所述参考风格图像和所述目标风格图像校正所述风格迁移模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述原始图像、所述参考风格图像和所述目标风格图像校正所述风格迁移模型,包括:采用预设风格复制方式将所述参考风格图像的风格信息复制至所述原始图像上得到,得到引导风格图像;基于所述目标风格图像和所述引导风格图像确定图像损失函数;利用所述图像损失函数校正所述风格迁移模型中包括的各个损失函数的权重值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像损失函数用于表示所述目标风格图像和所述引导风格图像之间的图像相似性表示。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述损失函数包括如下一个或多个:文本篡改损失函数、图像篡改损失函数和属性保持损失函数,所述文本篡改损失函数用于表示所述第一图像与预设文本描述之间的相似性,所述图像篡改损失函数用于表示所述第一图像与所述参考图像之间的相似性,所述属性保持损失函数用于表示所述第一图像的内容信息与所述输入图像的内容信息之间的相似性。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用所述图像损失函数校正所述风格迁移模型中包括的各个损失函数的权重值,包括:基于所述图像损失函数、文本篡改损失函数、图像篡改损失函数和属性保持损失函数以及各个损失函数对应的当前权重值确定总损失函数;基于所述总损失函数进行梯度回传,调整所述风格迁移模型中包括的各个损失函数对应的权重值。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述原始图像、所述参考风格图像和所述目标风格图像校正所述风格迁移模型,包括:将所述目标风格图像和所述原始图像输入至所述风格迁移模型,得到风格回迁图像;基于所述原始图像和所述风格回迁图像确...
【专利技术属性】
技术研发人员:王诗吟,苏俊杰,蓝嘉颖,
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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