本申请实施例公开了一种图像信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取至少一个待识别图像信息；对至少一个待识别图像信息进行算法主体识别处理，得到待识别图像信息对应的至少一个算法主体；根据预设的算法主体与优先级的对应关系确定至少一个算法主体中各算法主体的优先级；在预设算力资源下，根据至少一个算法主体、至少一个算法主体的优先级以及预设的算法仓库对待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，算法仓库中存有多个算法主体分别对应的算法。本方案只会调用与识别到的算法主体相关的算法，并且还会根据识别到的算法主体之间优先级进一步进行算法的调用，可见，通过本方案可以节省算力资源。资源。资源。
【技术实现步骤摘要】
图像信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种图像信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现如今智慧城市的涵盖面及定义越来越广泛，其中包括智慧交通、智慧园区、智能决策事件平台等。面对城市治理中的复杂场景，如繁杂的社会人员、车辆交通、态势统计等情况，在智慧城市的建设中需要引入大量的算法，并建立独立的算法仓库，如人脸、人体、车辆、动物、物品算法等算法仓库。
[0003]现有的算法在进行视频或图片监控识别时，多个算法是并发执行，所以每新增一种算法就需要添加相应的算力资源，但是，并行执行多个算法，会存在算法资源浪费的情况，例如，在视频监控的场景下，即使监控中没有车出现，但是针对车的行为识别算法也会运行，占用算法资源，造成算法资源的浪费。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，可以节约算法资源。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像信息识别方法，其包括：
[0006]获取至少一个待识别图像信息；
[0007]对至少一个所述待识别图像信息进行算法主体识别处理，得到所述待识别图像信息对应的至少一个算法主体；
[0008]根据预设的算法主体与优先级的对应关系确定至少一个所述算法主体中各算法主体的优先级；
[0009]在预设算力资源下，根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，所述算法仓库中存有多个算法主体分别对应的算法。
[0010]在一些实施例中，所述识别结果包括多个子识别结果，所述在所述预设时长内，根据所述候选算法的优先级从多个所述候选算法中依次调用所述候选算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果之后，所述方法还包括：
[0011]根据预设的子识别结果与优先级的对应关系，确定各所述子识别结果的优先级；
[0012]根据各所述子识别结果的优先级对多个所述子识别结果进行排序处理；
[0013]显示排序后的多个所述子识别结果。
[0014]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0015]接收用户输入的新算法、所述新算法对应的样例以及所述新算法对应的优先级；
[0016]对所述样例进行用例识别处理，得到样例算法主体；
[0017]确定所述算法仓库中是否存有与所述样例算法主体对应的算法；
[0018]若所述算法仓库中存有与所述样例算法主体对应的算法，则拒绝接收所述新算法；
[0019]若所述算法仓库中不存有与所述样例算法主体对应的算法，则将所述新算法存入所述算法仓库中；
[0020]根据所述新算法对应的优先级更新所述算法主体与优先级的对应关系。
[0021]第二方面，本申请实施例还提供了一种图像信息识别装置，其包括：
[0022]收发模块，用于获取至少一个待识别图像信息；
[0023]处理模块，用于对至少一个所述待识别图像信息进行算法主体识别处理，得到所述待识别图像信息对应的至少一个算法主体；根据预设的算法主体与优先级的对应关系确定至少一个所述算法主体中各算法主体的优先级；在预设算力资源下，根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，所述算法仓库中存有多个算法主体分别对应的算法。
[0024]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果步骤时，具体用于：
[0025]根据至少一个所述算法主体的优先级，将至少一个所述算法主体中优先级最高的算法主体确定为目标算法主体；
[0026]从所述算法仓库中提取所述目标算法主体对应的算法作为所述目标算法；
[0027]根据所述目标算法对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到所述识别结果。
[0028]在一些实施例中，所述处理模块在执行所述从所述算法仓库中提取所述目标算法主体对应的算法作为所述目标算法步骤时，具体用于：
[0029]根据预设的算法事件与优先级的对应关系，确定所述目标算法主体中优先级最高的目标算法事件；
[0030]从所述算法仓库中提取与所述目标算法事件对应的算法作为所述目标算法。
[0031]在一些实施例中，所述待识别图像信息包括预设时长的待识别视频，所述处理模块在执行所述根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果步骤时，具体用于：
[0032]从所述算法仓库中提取与各所述算法主体分别对应的算法作为候选算法，得多个候选算法；
[0033]在所述预设时长内，根据所述候选算法的优先级从多个所述候选算法中依次调用所述候选算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果。
[0034]在一些实施例中，各所述算法主体包括至少一个算法事件，所述处理模块在执行所述从所述算法仓库中提取与各所述算法主体分别对应的算法作为候选算法，得多个候选算法步骤时，具体用于：
[0035]从所述算法仓库中提取与各所述算法事件分别对应的算法作为候选事件算法，得多个所述候选事件算法；
[0036]所述根据所述候选算法的优先级从多个所述候选算法中依次调用所述候选算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果，包括：
[0037]根据各所述算法主体分别对应的算法事件与优先级的对应关系以及所述算法主体的优先级，确定各所述候选事件算法的优先级；
[0038]根据各所述候选事件算法的优先级从多个所述候选事件算法中依次调用所述候选事件算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果。
[0039]在一些实施例中，所述识别结果包括多个子识别结果，所述处理模块在执行所述在所述预设时长内，根据所述候选算法的优先级从多个所述候选算法中依次调用所述候选算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果步骤之后，还用于：
[0040]根据预设的子识别结果与优先级的对应关系，确定各所述子识别结果的优先级；
[0041]根据各所述子识别结果的优先级对多个所述子识别结果进行排序处理；
[0042]通过所述收发模块显示排序后的多个所述子识别结果。
[0043]在一些实施例中，所述待识别图像信息包括预设时长的待识别视频，所述处理模块在执行所述在预设算力资源下，根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果步骤之前，还用于：
[0044]获取期望任务数量，所述期望任务数量为用户期望在预设时长内完成的算法的数量；
[0045]获取所述预设算力资源下，在所述预设时本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像信息识别方法，其特征在于，包括：获取至少一个待识别图像信息；对至少一个所述待识别图像信息进行算法主体识别处理，得到所述待识别图像信息对应的至少一个算法主体；根据预设的算法主体与优先级的对应关系确定至少一个所述算法主体中各算法主体的优先级；在预设算力资源下，根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，所述算法仓库中存有多个算法主体分别对应的算法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，包括：根据至少一个所述算法主体的优先级，将至少一个所述算法主体中优先级最高的算法主体确定为目标算法主体；从所述算法仓库中提取所述目标算法主体对应的算法作为所述目标算法；根据所述目标算法对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到所述识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述算法仓库中提取所述目标算法主体对应的算法作为所述目标算法，包括：根据预设的算法事件与优先级的对应关系，确定所述目标算法主体中优先级最高的目标算法事件；从所述算法仓库中提取与所述目标算法事件对应的算法作为所述目标算法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别图像信息包括预设时长的待识别视频，所述根据至少一个所述算法主体、至少一个所述算法主体的优先级以及预设的算法仓库对所述待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，包括：从所述算法仓库中提取与各所述算法主体分别对应的算法作为候选算法，得多个候选算法；在所述预设时长内，根据所述候选算法的优先级从多个所述候选算法中依次调用所述候选算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，各所述算法主体包括至少一个算法事件，所述从所述算法仓库中提取与各所述算法主体分别对应的算法作为候选算法，得多个候选算法，包括：从所述算法仓库中提取与各所述算法事件分别对应的算法作为候选事件算法，得多个所述候选事件算法；所述根据所述候选算法的优先级从多个所述候选算法中依次调用所述候选算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果，包括：根据各所述算法主体分别对应的算法事件与优先级的对应关系以及所述算法主体的优先级，确定各所述候选事件算法的优先级；根据各所述候选事件算法的优先级从多个所述候选事件算法中依次调用所述候选事件算法对所述待识别视频进行识别处理，得到所述识别结果。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别图像信息包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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