一种机柜防触摸行为的检测方法、装置、存储介质和终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种机柜防触摸行为的检测方法、装置、存储介质和终端，方法包括：获取机房监控环境下的图像样本数据，对图像样本数据进行标注，建立人体检测模型，并对人体检测模型进行训练，将实时采集的监控图像数据，输入至训练后的人体检测模型，得到目标关键点；根据目标关键点中的手部关键点的位置、角度，以及手部关键点与机柜的机柜面区域的相对位置，对机柜触摸行为进行预测，以对机柜触摸行为进行检测和预警；本申请通过自动对机柜触摸行为进行检测和预警，可以有效的提高对该违规行为的召回率和准确率，具有且维护成本低，易部署的优点，可以有效减少人力成本投入。可以有效减少人力成本投入。可以有效减少人力成本投入。

【技术实现步骤摘要】
一种机柜防触摸行为的检测方法、装置、存储介质和终端


[0001]本专利技术涉及计算机应用领域和安防领域，尤其涉及一种机柜防触摸行为的检测方法、装置、存储介质和终端。

技术介绍

[0002]机房是存放计算机服务系统、计算设备、存储设备的核心区域。机房的安全监控对各个企业、政府等都尤为重要。机柜是用于容纳电气或电子设备的独立式或自支撑的机壳，机柜是电气设备中不可或缺的组成部分，是电气控制设备的载体。一般由冷轧钢板或合金制作而成，可以提供对存放设备的防水、防尘、防电磁干扰等防护作用。在一些安全涉密场景中，是不允许存在伸手触摸机柜的行为的。
[0003]但是，现有的监控方式，大多采用人工监控的方式，无法对伸手触摸机柜的行为进行24小时的不间断的监控。而人体动作识别方式还没有针对触摸机柜的专门处理方案，因此，亟需一种新的方式，可以减少人工监控的人工成本，并能有效保障对伸手触摸机柜行为的准确率和召回率，减少人工成本。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种机柜防触摸行为的检测方法、装置、存储介质和终本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机柜防触摸行为的检测方法，其特征在于，包括：获取机房监控环境下的图像样本数据，对所述图像样本数据进行标注，形成样本数据集；基于所述样本数据集，建立人体检测模型，并对所述人体检测模型进行训练，得到训练后的人体检测模型；将实时采集的监控图像数据，输入至所述训练后的人体检测模型，得到目标关键点；根据目标关键点中的手部关键点的位置、角度，以及手部关键点与机柜的机柜面区域的相对位置，对机柜触摸行为进行预测，以对机柜触摸行为进行检测和预警。2.根据权利要求1所述的机柜防触摸行为的检测方法，其特征在于，基于所述样本数据集，建立人体检测模型，并对所述人体检测模型进行训练，包括：对所述图像样本数据进行人体目标标注，以建立用于检测人体目标的第一检测模型；对所述图像样本数据进行局部图像处理，得到人体关键点训练数据集，以建立用于检测人体目标关键点的第二检测模型，所述人体检测模型包括所述第一检测模型和第二检测模型；分别对所述第一检测模型和第二检测模型进行训练，以得到所述训练后的人体检测模型。3.根据权利要求2所述的机柜防触摸行为的检测方法，其特征在于，分别对所述第一检测模型和第二检测模型进行训练，包括：根据预设的学习率对所述第一检测模型的随机初始化权重进行训练，所述预设的学习率包括不同数值，所述预设的学习率按数值升序与训练时间成正比配置；如果随机初始化权重训练的轮次小于预设的轮次阈值，则对所述第一检测模型的训练进行数据增强处理，如果训练轮次达到所述轮次阈值，则取消所述数据增强处理。4.根据权利要求3所述的机柜防触摸行为的检测方法，其特征在于，对所述第一检测模型的训练进行数据增强处理，包括：增加随机比例的训练数据，以执行所述数据增强处理，所述训练数据包括混类增强数据、随机剪裁数据、随机亮度变化、随机噪声、随机旋转比例中的一种或几种的组合。5.根据权利要求2所述的机柜防触摸行为的检测方法，其特征在于，分别对所述第一检测模型和第二检测模型进行训练，还包括：将标注后的图像样本数据按预设比例划分为训练集、验证集和测试集；基于所述训练集对第二检测模型进行训练，如果在验证集上预设的连续轮次内未取得最小损失，则停止对第二检测模型的训练；根据训练过程中验证集和测试集上的最优结果，确定所述第二检测模型。6.根据权利要求1所述的机柜防触摸行为的检测方法，其特征在于，根据目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘京，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：