基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法，包括面部识别终端核实模块、5G技术模块和智能锁处理模块；面部识别终端核实模块用于获取面部识别终端的电量告警时间，并对告警时间进行分类，处理并控制面部识别终端充电；智能锁处理模块用于获取面部识别终端采集的用户特征信息，对用户特征信息与数据库内特征信息进行分析，预测用户与面部识别特征的距离，根据距离信息提示用户进行第二次面部识别；5G技术模块用于控制所有模块，并在无线的方式下处理信息；通过面部识别终端核实模块，能在保障电量的同时优化用户人数数量，进而能保障用户的安全通行；本发明专利技术通过智能锁处理模块，能够有效采集到用户的信息，提高了用户进出的安全性。高了用户进出的安全性。高了用户进出的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能锁
，具体为基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法。

技术介绍

[0002]智能锁从原始的锁头、矩阵密码盘、指纹锁逐步发展到智能人脸识别锁，进而切实保障人员的安全出行；面部识别锁解锁方便、快速且不可复制；智能人脸识别锁采用最新的生物识别技术，能有效解决突发情况；但是由于面部识别锁是耗电使用的，如若面部识别锁在使用过程中电量耗尽，将导致用户无法进入门内或者出现在门外，将会大大耽误用户的时间，使得用户无法正常的使用面部识别锁；
[0003]同时，当用户过于接近面部识别终端时，面部识别终端无法有效的采集得到用户的信息，更甚至准确有效的信息，影响面试识别锁的正常使用；因此，需要通过基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法对上述问题进行改善。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于5G技术的面部识别智能锁控制系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于5G技术的面部识别智能锁控制方法，所述控制方法执行如下步骤：
[0006]Z01：获取面部识别终端电量的告警时间信息，并对告警时间信息进行分类，得到非高峰期告警和高峰期告警的时间信息；在非高峰期告警期间至高峰期告警期间内，对面部识别终端充电；如若是高峰期告警期间，计算面部识别终端的电量通过的用户人数信息，当用户人数信息达到预设人数时，则暂时关闭面部识别功能，直至面部识别终端的电量达到预设电量值；
[0007]Z02：接收面部识别终端电量信息，根据电量信息拾取用户第一次面部识别时的特征信息，将面部特征信息与数据库内特征信息相对比，得到对比结果；根据对比结果，预测用户与面部识别终端的距离，提示用户进行第二次面部识别；
[0008]Z03：根据识别结果信息，控制智能锁开启。
[0009]如若核实到面部识别终端在高峰期告警期间，则定位非高峰期告警期间的充电量M，得到在高峰期间内通过的用户人数信息W，控制智能锁开启，使用户通过门闸；
[0010][0011]其中：W为在高峰期间内通过的人数，M为在非高峰期间面部识别终端的电量，M'为用户在使用面部识别终端时的延误所耗电量，I是指平均每位用户使用面部识别终端时所耗电量；
[0012]当人数达到预设人数时，则暂时关闭面部识别功能，直至面部识别终端的电量达
到预设值。
[0013]进一步的，在步骤Z02中，获取用户第一次面部识别时的特征信息集合Y＝{y1,y2,y3,...,y
n
},n是指特征点项数，y
n
是指由n个特征点形成的特征信息；将用户第一次面部识别时的特征信息与数据库内用户的特征信息对比，得到对比结果；将用户初始扫描面部特征作为向量的起点，通过面部识别终端扫描用户的面部特征作为向量的终点，形成向量将数据库内任意一个数据信息形成的向量与向量对比；
[0014]当cosβ＝1时，则核实到向量与向量完全相等，表示通过面部识别终端扫描的用户特征与数据库所扫描用户的部分特征相同，需要用户通过面部识别终端进行第二次面部识别；
[0015]当cosβ＝0时，则核实到向量与向量不相等，表示通过面部识别终端扫描的用户特征与数据库所扫描用户的部分特征不相同，继续遍历数据库内其他用户的面部特征；
[0016][0017]其中，β是指向量与向量之间夹角，是指向量的模，是指向量的模；cosβ是指向量与向量之间的相似度。
[0018]进一步的，在步骤Z02中，获取数据库内用户通过面部识别终端测量得到的历史距离集合X＝{x1,x2,x3,...,x
h
},得到对应在历史距离中用户的特征信息；则用户通过面部识别终端识别得到的特征信息与用户和面部识别终端的距离建立预测模型，所述模型的步骤包括为如下步骤：
[0019]S01：将用户面部识别时的特征信息作为原始数据序列Z0，Z0＝{z0(1)，z0(2)，z0(3)...z0(m)}；对原始数据序列进行一次累计生成，得到新序列Z1；得到新序列Z1＝{z1(1)，z1(2)，...，z1(g))；并建立微分方程
[0020]S02：对z1作相邻向量的平均值，根据微分方程生成参数向量采用最小二乘法进估计，具体为其中：C、D作为向量矩阵；
[0021]S03：将参数向量代入至GM模型，得到z1的模拟值的模拟值
[0022]S04：根据模拟值得到模拟值公式如下：
[0023][0024]将模拟值作为用户和面部识别终端的距离预测结果，并记为P，得到基于P的集合{p1,p2,p3,...,pm}；根据用户第一次面部识别时的特征信息，得到预测的距离信息；如若核实到预测的距离小于预设距离值，则提示用户通过面部识别终端进行第二次验证。
[0025]进一步的，所述智能锁控制系统包括面部识别终端核实模块、5G技术模块和智能锁处理模块；
[0026]所述面部识别终端核实模块用于获取面部识别终端的电量告警时间，并对告警时间进行分类，处理并控制面部识别终端充电；
[0027]所述智能锁处理模块用于获取面部识别终端采集的用户特征信息，对用户特征信息与数据库内特征信息进行分析，预测用户与面部识别特征的距离，根据距离信息提示用户进行第二次面部识别；
[0028]所述5G技术模块用于控制所有模块，并在Wifi的方式下处理信息；
[0029]所述面部识别终端核实模块与智能锁处理模块和5G技术模块相连接。
[0030]所述面部识别终端核实模块包括告警时间获取单元、用户人数控制单元和终端处理单元；
[0031]所述告警时间获取单元，获取面部识别终端的电量告警时间，根据电量告警时间进行分类，得到非高峰期和高峰期两种时间；
[0032]所述用户人数控制单元用于在核实为高峰期时，计算面部识别终端的电量能通过的用户人数信息；
[0033]所述终端处理单元用于接收面部识别终端充电的指令信息，直至面部识别终端的电量达到预设电量预设值；
[0034]所述告警时间获取单元的输出端与用户人数控制单元和终端处理单元的输入端相连接。
[0035]所述智能锁处理模块包括特征匹配单元、特征比对单元、距离预测单元和提示单元；
[0036]所述特征匹配单元用于获取面部识别终端第一次采集的用户特征信息；
[0037]所述特征对比单元用于将第一次采集的用户特征信息与数据库内的特征信息对比，得到对比结果；所述结果为用户特征与数据库内特征相同或者用户特征与数据库内特征不相同的结果；
[0038]所述距离预测单元用于在核实到第一次采集的用户特征信息与数据库内的特征信息相同时，则预测用户与面部识别终端的距离；
[0039]所述提示单元用于根据预测的距离，提示用户进行第二次面部识别；
[0040]所述提示单元的输出端与特征匹配单元、特征比本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于5G技术的面部识别智能锁控制方法，其特征在于：所述控制方法执行如下步骤：Z01：获取面部识别终端电量的告警时间信息，并对告警时间信息进行分类，得到非高峰期告警和高峰期告警的时间信息；在非高峰期告警期间至高峰期告警期间内，对面部识别终端充电；如若是高峰期告警期间，计算面部识别终端的电量通过的用户人数信息，当用户人数信息达到预设人数时，则暂时关闭面部识别功能，直至面部识别终端的电量达到预设电量值；Z02：接收面部识别终端电量信息，根据电量信息拾取用户第一次面部识别时的特征信息，将面部特征信息与数据库内特征信息相对比，得到对比结果；根据对比结果，预测用户与面部识别终端的距离，提示用户进行第二次面部识别；Z03：根据识别结果信息，控制智能锁开启；如若核实到面部识别终端在高峰期告警期间，则定位非高峰期告警期间的充电量M，得到在高峰期间内通过的用户人数信息W，控制智能锁开启，使用户通过门闸；当人数达到预设人数时，则暂时关闭面部识别功能，直至面部识别终端的电量达到预设值。2.根据权利要求1所述的基于5G技术的面部识别智能锁控制方法，其特征在于：在步骤Z02中，获取用户第一次面部识别时的特征信息集合Y＝{y1,y2,y3,...,y
n
},n是指特征点项数，y
n
是指由n个特征点形成的特征信息；将用户第一次面部识别时的特征信息与数据库内用户的特征信息对比，得到对比结果；将用户初始扫描面部特征作为向量的起点，通过面部识别终端扫描用户的面部特征作为向量的终点，形成向量将数据库内任意一个数据信息形成的向量与向量对比；当cosβ＝1时，则核实到向量与向量完全相等，表示通过面部识别终端扫描的用户特征与数据库所扫描用户的部分特征相同，需要用户通过面部识别终端进行第二次面部识别；当cosβ＝0时，则核实到向量与向量不相等，表示通过面部识别终端扫描的用户特征与数据库所扫描用户的部分特征不相同，继续遍历数据库内其他用户的面部特征；其中，β是指向量与向量之间夹角，是指向量的模，是指向量的模；cosβ是指向量与向量之间的相似度。3.根据权利要求1所述的基于5G技术的面部识别智能锁控制方法，其特征在于：在步骤Z02中，获取数据库内用户通过面部识别终端测量得到的历史距离集合X＝{x1,x2,x3,...,x
h
},得到对应在历史距离中用户的特征信息；则用户通过面部识别终端识别得到的特征信息与用户和面部识别终端的距离建立预测模型，所述模型的步骤包括为如下步骤：S01：将用户面部识别时的特征信息作为原始数据序列Z0，Z0＝{z0(1)，z0(2)，z0(3)...z0(m)}；对原始数据序列进行一次累计生成，得到新序列Z1；得到新序列Z1＝{z1(1)，z1(2)，...，z1(g)}；并建立微分方程
S02：对z1作相邻向量的平均值，根据微分方程生成参数向量采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚琰，
申请(专利权)人：深圳市鼎山科技有限公司，
类型：发明
国别省市：