图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品。本公开提供的图像处理方法，获取作用于待处理图像中目标对象上的形变指令序列，再在待处理图像纹理上，依次叠加形变指令序列中各个形变指令对应的形变位移，以确定叠加形变图像纹理，其中，待处理图像纹理为待处理图像所对应的图像纹理，待处理图像纹理的分辨率小于待处理图像，最后，根据叠加形变图像纹理对待处理图像中的目标对象进行形变，以生成处理后图像。由于形变效果位移的叠加是在较小分辨率图片上进行，开销较小，因此可以做到移动端叠加多个效果时，仍可以流畅运行，此外，由于只是进行了一次插值操作，对画质的损失也会更小。损失也会更小。损失也会更小。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]随着智能终端技术的发展，智能终端采集图像的功能越来越强大，于是，对智能终端采集到的图像进行相应处理的各种应用程序也越来越多。
[0003]图像形变是图像处理中的一个常见方法，例如，对图像中的人物进行瘦脸、瘦身、大眼等形变处理。然而，当前技术在对图像进行多次图像形变处理时，是通过在原图像中先处理一个形变，然后以该形变的输出结果作为下一次形变的输入，从而在原图像上不断重复叠加，进而得到最终形变效果。
[0004]可见，这种方式需要对原图像进行多次更新，会导致叠加后的图像变模糊。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品，用于解决当前在对图像中的目标进行多次形变时，需要对原图像进行多次更新，进而导致叠加后的图像变模糊的技术问题。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0007]获取作用于待处理图像中目标对象上的形变指令序列，所述形变指令序列中包括依次输入的多个形变指令；
[0008]在待处理图像纹理上，依次叠加所述形变指令序列中各个形变指令对应的形变位移，以确定叠加形变图像纹理，其中，所述待处理图像纹理为所述待处理图像所对应的图像纹理，所述待处理图像纹理的分辨率小于所述待处理图像；
[0009]根据所述叠加形变图像纹理对所述待处理图像中的所述目标对象进行形变，以生成处理后图像。
[0010]第二方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：
[0011]形变指令获取模块，用于获取作用于待处理图像中目标对象上的形变指令序列，所述形变指令序列中包括依次输入的多个形变指令；
[0012]形变位移叠加模块，用于在待处理图像纹理上，依次叠加所述形变指令序列中各个形变指令对应的形变位移，以确定叠加形变图像纹理，其中，所述待处理图像纹理为所述待处理图像所对应的图像纹理，所述待处理图像纹理的分辨率小于所述待处理图像；
[0013]目标对象形变模块，还用于根据所述叠加形变图像纹理对所述待处理图像中的所述目标对象进行形变，以生成处理后图像。
[0014]第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
[0015]处理器；以及
[0016]存储器，用于存储所述处理器的计算机程序；
[0017]其中，所述处理器被配置为通过执行所述计算机程序来实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计中所述的图像处理方法。
[0018]第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计中所述的图像处理方法。
[0019]第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计中所述的图像处理方法。
[0020]本公开实施例提供的一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品，获取作用于待处理图像中目标对象上的形变指令序列，再根据形变指令序列中的形变指令在待处理图像纹理上依次叠加形变位移，以确定叠加形变图像纹理，其中，待处理图像纹理为待处理图像所对应的图像纹理，待处理图像纹理的分辨率小于待处理图像，最后，根据叠加形变图像纹理对待处理图像中的目标对象进行形变，以生成处理后图像。可见，针对高分辨率的待处理图像在应用多个形变效果叠加时，是先通过使用低分辨的待处理图像纹理累计总的形变位移信息，再根据叠加形变图像纹理中的位移信息进行一次高分辨率图上的插值操作。由于形变效果位移的叠加是在较小分辨率图片上进行，开销较小，因此可以做到移动端叠加多个效果时，仍可以流畅运行，此外，由于只是进行了一次插值操作，对画质的损失也会更小。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本公开根据一示例实施例示出的图像处理方法的应用场景图；
[0023]图2为本公开根据一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图；
[0024]图3为本公开根据另一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图；
[0025]图4为本公开根据再一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图；
[0026]图5为本公开实施例中待处理图像示意图；
[0027]图6为本公开实施例中针对初始关键点集合所构建的网格示意图；
[0028]图7为本公开实施例中存在形变位移区域的位移示意图；
[0029]图8为本公开实施例中针对调整关键点集合所构建的网格示意图；
[0030]图9为本公开实施例中处理后图像；
[0031]图10为本公开根据一示例实施例示出的图像处理装置的结构示意图；
[0032]图11为本公开根据另一示例实施例示出的图像处理装置的结构示意图；
[0033]图12为本公开根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些
实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0035]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0036]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0037]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0038]图像形变是图像处理中的一个常见方法，例如，对图像中的人物进行瘦脸、瘦身、大眼等形变处理。其中，当前图像形变的形变算法，一般主要流程是：
[0039]1、通过人脸、肢体关键点模型计算出待处理图像中人脸或肢体的关键点；
[0040]2、再根据用户的形变需求去移动关键点，例如，如需将人脸进行变小处理，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取作用于待处理图像中目标对象上的形变指令序列，所述形变指令序列中包括依次输入的多个形变指令；在待处理图像纹理上，依次叠加所述形变指令序列中各个形变指令对应的形变位移，以确定叠加形变图像纹理，其中，所述待处理图像纹理为所述待处理图像所对应的图像纹理，所述待处理图像纹理的分辨率小于所述待处理图像；根据所述叠加形变图像纹理对所述待处理图像中的所述目标对象进行形变，以生成处理后图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述在待处理图像纹理上，依次叠加所述形变指令序列中各个形变指令对应的形变位移，以确定叠加形变图像纹理，包括：步骤1：根据所述形变指令序列中的第一形变指令在所述待处理图像纹理上叠加第一形变位移，以确定第一形变图像纹理；步骤2：根据所述形变指令序列中的第二形变指令在所述第一形变图像纹理上叠加第二形变位移，以确定第二形变图像纹理，所述第二形变指令为所述第一形变指令的后一个指令；从所述形变指令序列中的首个形变指令开始，循环执行步骤1至步骤2，直至叠加所述形变指令序列中的所有形变指令对应的形变位移，以确定所述叠加形变图像纹理。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标对象包括第一目标对象以及第二目标对象，所述第一形变指令用于对所述第一目标对象进行形变，所述第二形变指令用于对所述第二目标对象进行形变。4.根据权利要求1
‑
3中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述叠加形变图像纹理对所述待处理图像中的所述目标对象进行形变，以生成处理后图像，包括：根据叠加形变关键点位置对对应的原始关键点位置进行位置调整，以使所述原始关键点调整后的位置与所述叠加形变关键点位置相重合，所述叠加形变关键点位置为所述叠加形变图像纹理中所述目标对象上的关键点的位置，所述原始关键点位置为所述待处理图像纹理中所述目标对象上的关键点的位置，所述处理后图像为进行所述位置调整后所生成的图像。5.根据权利要求2或3所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述形变指令序列中的形变指令在待处理图像纹理上依次叠加形变位移，以确定叠加形变图像纹理之前，还包括：获取所述待处理图像中所述目标对象的初始关键点集合，所述初始关键点...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾光，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：