基于用户画像的电力物资供应商评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及用户画像技术，揭露了一种基于用户画像的电力物资供应商评价方法及装置，该方法包括：获取供应商的基本信息，对基本信息进行数据清洗，得到第一基本信息，对第一基本信息进行指标化处理，生成衍生指标体系；根据衍生指标体系构建供应商综合评价模型；通过供应商综合评价模型对供应商进行综合评价，得到综合评级，提取衍生指标体系中的指标标签；根据综合评级及指标标签生成供应商画像，根据供应商画像获取采购部对供应商的辅助评价，根据供应商画像获取质量监督部对所述供应商的抽检评价；根据辅助评价、抽检评价及综合评价确定供应商的最终评价。可以提高供应商评价时的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的电力物资供应商评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及用户画像
，尤其涉及一种基于用户画像的电力物资供应商评价方法及装置。

技术介绍

[0002]随着市场竞争的加剧，企业的技术创新、产品创新层出不穷，而企业的创新意识离不开供应商的支持，但为了能够使采购部与供应商之间建立长期稳定的合作关系，需要从供应商多方面的数据进行分析，以进行供应商评价。
[0003]现有的供应商评价方法为线性权重技术，为每一个评价准则分配一个权重，权重越大表明其越重要，其供应商评价就越高。实际应用中，存在着人为判断因素过大，导致缺少实际的应用价值，从而对进行供应商评价时的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于用户画像的电力物资供应商评价方法及装置，其主要目的在于解决进行供应商评价时的准确性较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于用户画像的电力物资供应商评价方法，包括：S1、获取电力物资供应商的基本信息，对所述基本信息进行数据清洗，得到第一基本信息，对所述第一基本信息进行指标化处理，生成衍生指标体系；S2、利用预设的层次分析法根据所述衍生指标体系构建供应商综合评价模型；S3、通过所述供应商综合评价模型对所述电力物资供应商进行综合评价，得到综合评级，以及提取所述衍生指标体系中的指标标签，其中，所述通过所述供应商综合评价模型对所述电力物资供应商进行综合评价，得到综合评级，包括：S31、通过所述层次分析法，根据所述供应商综合评价模型中的指标逐一构建所述电力物资供应商对应的指标评分；S32、利用如下的评分公式根据所述指标评分与所述供应商综合评价模型中的指标权重计算所述电力物资供应商的综合评分：其中，为第个电力物资供应商的所述综合评分，为第个电力物资供应商对应的第个指标的所述指标评分，为所述供应商综合评价模型中第个指标权重，为所述电力物资供应商数量，为指标数量；S33、根据所述综合评分确定所述电力物资供应商的综合评级；S4、根据所述综合评级及所述指标标签生成供应商画像，根据所述供应商画像获
取预设的采购部对所述电力物资供应商的辅助评价，以及根据所述供应商画像获取预设的质量监督部对所述电力物资供应商的抽检评价；S5、根据所述辅助评价、所述抽检评价及所述综合评价确定所述电力物资供应商的最终评价。
[0006]可选地，所述对所述基本信息进行数据清洗，得到第一基本信息，包括：对所述基本信息中的噪声数据进行修正处理，得到修正噪声数据；对所述基本信息中的错误数据进行修正处理，得到修正数据；对所述基本信息中的缺失数据进行填充处理，得到填充数据；对所述基本信息中的冗余数据进行删除处理，得到干净数据；汇集所述修正噪声数据、所述修正数据、所述填充数据及所述干净数据为所述第一基本信息。
[0007]可选地，所述对所述第一基本信息进行指标化处理，生成衍生指标体系，包括：对所述第一基本信息进行数据结构化转换，得到结构数据；对所述结构数据进行归一化处理，得到归一化数据；将所述归一化数据进行数据融合，得到融合数据；利用预设的表达式根据所述融合数据生成衍生指标；汇集所述融合数据及所述衍生指标为所述衍生指标体系。
[0008]可选地，所述利用预设的层次分析法根据所述衍生指标体系构建供应商综合评价模型，包括：利用所述层次分析法根据预设的权重矩阵构建所述衍生指标体系的判断矩阵；利用预设的排序原理计算所述判断矩阵中每行的几何平均值，其中所述排序原理为：其中，为所述几何平均值，为第行第列对应的矩阵值，为所述判断矩阵的矩阵列数或所述判断矩阵的矩阵行数，为第行第列对应的矩阵值；利用如下的权重公式根据所述几何平均值计算所述衍生指标体系中每个指标的指标权重：其中，为所述衍生指标体系中第个指标的指标权重，为第行的几何平均值；利用预设的一致性确定所述判断矩阵是否满足一致性，当所述判断矩阵满足一致性，根据所述指标权重生成所述供应商综合评价模型。
[0009]可选地，所述根据预设的权重矩阵构建所述衍生指标体系的判断矩阵，包括：统计所述衍生指标体系中的指标数量；根据所述指标数量生成所述判断矩阵的行列数；
利用所述权重矩阵中的重要标度逐一将所述衍生指标体系中的相邻指标进行重要性比对，得到指标重要数值；将所述指标重要数值添加至对应的所述行列数中，生成所述判断矩阵。
[0010]可选地，所述利用预设的一致性确定所述判断矩阵是否满足一致性，包括：计算所述判断矩阵的最大特征根；通过如下的一致性指标公式根据所述最大特征根计算所述判断矩阵的一致性指标:其中，为所述一致性指标，为所述最大特征根，为所述判断矩阵的阶数；利用如下的一致性比率公式根据所述一致性指标与预设的随机一致性指标计算所述判断矩阵的随机一致性比率：其中，为所述随机一致性比率，为所述一致性指标，为所述随机一致性指标；当所述随机一致性比率小于预设的一致性比率阈值时，所述判断矩阵满足一致性。
[0011]可选地，所述根据所述综合评级及所述指标标签生成供应商画像，包括：将所述综合评级进行向量转换，得到综合向量；将每个所述指标标签进行向量转换，得到标签向量；将所述综合向量与所有所述标签向量拼接为所述供应商画像。
[0012]可选地，所述将所述综合向量与所有所述标签向量拼接为所述供应商画像，包括：统计所述标签向量中所有向量的标签向量长度，以及统计所述综合向量的综合向量长度；确定所述标签向量长度与所述综合向量长度中的最大值为目标长度；将所有标签向量及所述综合向量的长度延长至所述目标长度；将长度延长后的所有标签向量及所述综合向量进行列维度合并，得到所述供应商画像。
[0013]可选地，所述根据所述辅助评价、所述抽检评价及所述综合评级确定所述电力物资供应商的最终评价，包括：确定所述辅助评价的辅助评级，以及确定所述抽检评价的抽检评级；统计所述辅助评级、所述抽检评级及所述综合评级的等级数；选取所述等级数最多为等级为所述电力物资供应商的最终评价。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于用户画像的电力物资供应商评价装置，所述装置包括：衍生指标体系生成模块，用于获取电力物资供应商的基本信息，对所述基本信息进行数据清洗，得到第一基本信息，对所述第一基本信息进行指标化处理，生成衍生指标体
系；供应商综合评价模型构建模块，用于利用预设的层次分析法根据所述衍生指标体系构建供应商综合评价模型；综合评级确定模块，用于通过所述供应商综合评价模型对所述电力物资供应商进行综合评价，得到综合评级，以及提取所述衍生指标体系中的指标标签；供应商画像生成模块，用于根据所述综合评级及所述指标标签生成供应商画像，根据所述供应商画像获取预设的采购部对所述电力物资供应商的辅助评价，以及根据所述供应商画像获取预设的质量监督部对所述电力物资供应商的抽检评价；最终评价确定模块，用于根据所述辅助评价、所述抽检评价及所述综合评价确定所述电力物资供应商的最终评价。
[0015]本专利技术实施例通过获取供应商基本信息、供货质量、履约情况、不良行为等维度的数据，对数据进行结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的电力物资供应商评价方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取电力物资供应商的基本信息，对所述基本信息进行数据清洗，得到第一基本信息，对所述第一基本信息进行指标化处理，生成衍生指标体系；S2、利用预设的层次分析法根据所述衍生指标体系构建供应商综合评价模型；S3、通过所述供应商综合评价模型对所述电力物资供应商进行综合评价，得到综合评级，以及提取所述衍生指标体系中的指标标签，其中，所述通过所述供应商综合评价模型对所述电力物资供应商进行综合评价，得到综合评级，包括：S31、通过所述层次分析法，根据所述供应商综合评价模型中的指标逐一构建所述电力物资供应商对应的指标评分；S32、利用如下的评分公式根据所述指标评分与所述供应商综合评价模型中的指标权重计算所述电力物资供应商的综合评分：其中，为第个电力物资供应商的所述综合评分，为第个电力物资供应商对应的第个指标的所述指标评分，为所述供应商综合评价模型中第个指标权重，为所述电力物资供应商数量，为指标数量；S33、根据所述综合评分确定所述电力物资供应商的综合评级；S4、根据所述综合评级及所述指标标签生成供应商画像，根据所述供应商画像获取预设的采购部对所述电力物资供应商的辅助评价，以及根据所述供应商画像获取预设的质量监督部对所述电力物资供应商的抽检评价；S5、根据所述辅助评价、所述抽检评价及所述综合评价确定所述电力物资供应商的最终评价。2.如权利要求1所述的基于用户画像的电力物资供应商评价方法，其特征在于，所述对所述基本信息进行数据清洗，得到第一基本信息，包括：对所述基本信息中的噪声数据进行修正处理，得到修正噪声数据；对所述基本信息中的错误数据进行修正处理，得到修正数据；对所述基本信息中的缺失数据进行填充处理，得到填充数据；对所述基本信息中的冗余数据进行删除处理，得到干净数据；汇集所述修正噪声数据、所述修正数据、所述填充数据及所述干净数据为所述第一基本信息。3.如权利要求1所述的基于用户画像的电力物资供应商评价方法，其特征在于，所述对所述第一基本信息进行指标化处理，生成衍生指标体系，包括：对所述第一基本信息进行数据结构化转换，得到结构数据；对所述结构数据进行归一化处理，得到归一化数据；将所述归一化数据进行数据融合，得到融合数据；利用预设的表达式根据所述融合数据生成衍生指标；汇集所述融合数据及所述衍生指标为所述衍生指标体系。
4.如权利要求1所述的基于用户画像的电力物资供应商评价方法，其特征在于，所述利用预设的层次分析法根据所述衍生指标体系构建供应商综合评价模型，包括：利用所述层次分析法根据预设的权重矩阵构建所述衍生指标体系的判断矩阵；利用预设的排序原理计算所述判断矩阵中每行的几何平均值，其中所述排序原理为：其中，为所述几何平均值，为第行第列对应的矩阵值，为所述判断矩阵的矩阵列数或所述判断矩阵的矩阵行数，为第行第列对应的矩阵值；利用如下的权重公式根据所述几何平均值计算所述衍生指标体系中每个指标的指标权重：其中，为所述衍生指标体系中第个指标的指标权重，为第行的几何平均值；利用预设的一致性确定所述判断矩阵是否满足一致性，当所述判断矩阵满足一致性，根据所述指标权重生成所述供应商综合评价模型。5.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜双育，姜磊，赵梦，梁立江，
申请(专利权)人：佰聆数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：