一种科技资源智能推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种科技资源智能推荐系统，包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块；内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容，通过机器学习、逻辑分类、自然语言处理技术提取内容标签特征，构建科技内容画像图谱；用户刻画功能模块通过主动和被动的收集用户属性信息、偏好信息、行为信息，全面描述单一用户的信息全貌，形成用户标签；精准推荐功能模块通过识别科技内容画像图谱中的科技资源特征，将其与用户特征进行快速匹配，高效、准确的为科技创新各阶段的用户主体推荐科技资源；价值挖掘功能模块通过对于用户界面的公示展示从而保持重要科技资源的曝光率。本发明专利技术能够实现科技资源的智能推荐。能推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种科技资源智能推荐系统


[0001]本专利技术涉及一种用于科技知识平台领域的科技资源智能推荐系统。

技术介绍

[0002]目前，科技创新智慧平台已经开发出一站式检索功能，系统可以根据用户输入的关键词返回包含该关键词的网页。然而，用户需要反复推敲、尝试不同的关键词，才可能获得想要的检索结果，当用户无法准确描述自己的需求时，用户的实际需求就无法得到满足。且不同用户输入相同关键词时，返回的检索结果相同，不能满足千人千面的个性化需求。
[0003]技术人员的主要目标在于，研发为科研人员进行主动、精准、智能的科技资源推荐的系统，从而解决当前资源查找信息过载和信息迷航问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种科技资源智能推荐系统，它能够实现科技资源的智能推荐。
[0005]实现上述目的的一种技术方案是：一种科技资源智能推荐系统，包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块；
[0006]内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容，通过机器学习、逻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科技资源智能推荐系统，其特征在于，包括内容刻画功能模块、用户刻画功能模块、精准推荐功能模块和价值挖掘功能模块；内容刻画功能模块通过算法识别科技资源内容，通过机器学习、逻辑分类、自然语言处理技术提取内容标签特征，构建科技内容画像图谱；用户刻画功能模块通过主动和被动的收集用户属性信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋平，赵三珊，齐晓曼，李文清，王琛，刘恋，华珉，田浩毅，华斌，陆启宇，张琪祁，李永，周超，安静，
申请(专利权)人：上海久隆企业管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：