店铺推荐方法、服务器、展示方法、客户端及系统技术方案

本公开提供了一种店铺推荐方法、服务器、展示方法、客户端及系统，该方法包括：响应于客户端发出的针对目标用户的店铺推荐请求，获取待展示的目标店铺和所述目标店铺的多个推荐理由文案组合；其中，每一所述推荐理由文案组合中包括具有排列顺序的至少两个推荐理由文案；获取所述目标用户对应的目标用户特征向量、所述目标店铺对应的目标店铺特征向量、每一所述推荐理由文案组合对应的组合特征向量；根据所述目标用户特征向量、所述目标店铺特征向量和所述组合特征向量，确定与所述目标用户、所述目标店铺匹配的推荐理由文案组合，作为目标文案组合；将所述目标文案组合和所述目标店铺的店铺信息推送给客户端，以供所述客户端进行展示。端进行展示。端进行展示。

【技术实现步骤摘要】
店铺推荐方法、服务器、展示方法、客户端及系统


[0001]本公开涉及推荐
，更具体地，涉及一种基于推荐理由的店铺推荐方法、一种服务器、一种店铺信息的展示方法、一种客户端及一种基于推荐理由的店铺推荐系统。

技术介绍

[0002]随着信息化社会的发展，人们越来越习惯于使用是网络来查找或选择消费店铺，一般会将一些推荐理由与店铺一起展示给用户，但是现有技术中，可以是预先编辑好一些推荐理由的文案以在展示的时候使用。
[0003]在现有技术中，后台服务器可以是针对一个店铺向客户端推送多个该店铺的推荐理由文案，客户端按照预设的排序顺序展示接收到的推荐理由文案。推荐理由文案主要用于凸显商家特色，辅助用户进行消费决策。
[0004]但是，这些推荐理由文案的总长度可能会超出客户端的界面宽度，至少部分超出界面的推荐理由文案，客户端就不会进行展示，导致推荐理由文案的显示区域出现留白。
[0005]在如图1a～图1c所示的例子中，后台服务器是针对一个店铺向客户端推送四个推荐理由文案，包括文案1、文案2、文案3和文案4。在如图1a所示的例子中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于店铺推荐理由的店铺推荐方法，其特征在于，所述方法用于服务器，所述方法包括：响应于客户端发出的针对目标用户的店铺推荐请求，获取待展示的目标店铺和所述目标店铺的多个推荐理由文案组合；其中，每一所述推荐理由文案组合中包括具有排列顺序的至少两个推荐理由文案；获取所述目标用户对应的目标用户特征向量、所述目标店铺对应的目标店铺特征向量、每一所述推荐理由文案组合对应的组合特征向量；根据所述目标用户特征向量、所述目标店铺特征向量和所述组合特征向量，确定与所述目标用户、所述目标店铺匹配的推荐理由文案组合，作为目标文案组合；将所述目标文案组合和所述目标店铺的店铺信息推送给客户端，以供所述客户端进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述多个推荐理由文案组合，包括：获取所述目标店铺的多个推荐理由文案；根据所述客户端的界面尺寸、每一所述推荐理由文案的长度，得到多个推荐理由文案组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户端的界面尺寸、每一所述推荐理由文案的长度，得到多个推荐理由文案组合，包括：对所述多个推荐理由文案进行排列组合，得到多个排列组合结果；根据所述客户端的界面尺寸、每一所述推荐理由文案的长度，确定每一所述排列组合结果中待显示在所述客户端的界面中的至少两个推荐理由文案，作为所述推荐理由文案组合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户特征向量和所述目标店铺特征向量的维度均为目标维度；所述根据所述目标用户特征向量、所述目标店铺特征向量和所述组合特征向量，确定与所述目标用户和所述目标店铺匹配的推荐理由文案组合，作为目标文案组合，包括：对所述组合特征向量进行目标维度转换处理，得到所述目标维度的组合特征向量；对所述目标用户特征向量、所述目标店铺特征向量和所述目标维度的组合特征向量进行点乘运算，得到所述目标用户、所述目标店铺和每一所述推荐理由文案组合的预测匹配分数；选取与所述目标用户、所述目标店铺的预测匹配分数最大的推荐理由文案组合，作为所述目标文案组合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户对应的目标用户特征向量、所述目标店铺对应的目标店铺特征向量之前，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭同，胡懋地，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：