一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备技术

本发明专利技术提供一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备，包括：客户端获取用户个性化的日常吸烟场景和行为信息；客户端构建个性化的吸烟意象指导语，生成AI合成音频；客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；客户端利用AI合成音频进行基于吸烟意象的吸烟行为干预训练；吸烟行为干预训练后，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；云端服务器对吸烟行为干预训练前后的脑电信号进行预处理、特征提取和对比分析，并输出量化的干预训练效果至客户端。本发明专利技术方便用户自主进行吸烟行为干预训练，可有效降低用户的吸烟渴求。可有效降低用户的吸烟渴求。可有效降低用户的吸烟渴求。

【技术实现步骤摘要】
一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备


[0001]本专利技术涉及心理学干预
、脑电信号处理
，具体涉及一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备。

技术介绍

[0002]在吸烟行为的干预领域，行为干预法具有无副作用和无药物耐受等优势，因此具有非常广阔的应用前景。在行为干预法当中，基于意象的行为干预训练因其成本低廉、操作简单且效果显著，受到了广泛的关注。通常，基于意象的行为干预训练需要在专业人员的操作与指导下进行，其人力成本较高，使用环境也受到限制，并且专业人员较为稀缺，无法满足大量用户的吸烟行为干预训练需求，缺少一种智能化和自动化的方法和系统，便于用户自主进行吸烟行为干预训练。并且，目前基于意象的行为干预训练缺乏客观生理指标的反馈，导致用户往往无法评估干预训练的真实效果。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种吸烟行为的干预和评估方法及电子设备，主要解决在吸烟行为干预领域缺少智能化和自动化的基于意象的行为干预训练方法及系统，以及基于意象的行为干预训练缺乏客观生理指标反馈的问题，从而使得用户能够自主地进行吸烟行为干预训练，并且提供一种基于脑电信号特征的生理指标分析方法，能够向用户反馈量化的干预训练效果。本专利技术具有自主性、普适性、用户操作简单、智能化和自动化程度高等优点。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0005]一种吸烟行为的干预和评估方法，包括如下步骤：
[0006]S1，客户端获取用户个性化的日常吸烟场景和行为信息；
[0007]S2，客户端构建个性化的吸烟意象指导语，生成AI合成音频；
[0008]S3，吸烟行为干预训练前，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；
[0009]S4，客户端利用AI合成音频进行基于吸烟意象的吸烟行为干预训练；
[0010]S5，吸烟行为干预训练后，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；
[0011]S6，云端服务器对吸烟行为干预训练前后的脑电信号进行预处理、特征提取和对比分析，并输出量化的干预训练效果至客户端。
[0012]进一步地，所述S1包括：在客户端，用户选择日常生活中最想吸烟的一段经历，并输入这段经历的关键信息，包括时间与地点、吸烟之前正在做的事、触发吸烟想法的事、想吸烟时的生理反应、吸烟时的动作与感受。
[0013]进一步地，所述S2包括：客户端将用户输入的信息按照标准结构框架，整合成一段完整的意象指导语；标准结构框架为：第一部分描述时间与地点，第二部分描述吸烟之前正在做的事，第三部分描述触发吸烟想法的事，第四部分描述想吸烟时的生理反应，第五部分
描述吸烟时的动作与感受；随后，将意象指导语上传至AI智能语音生成系统，生成AI合成音频，音色为女声，语速为140字/分钟。
[0014]进一步地，所述S3包括：客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储。
[0015]进一步地，客户端通过蓝牙连接头戴式无线蓝牙耳机，向用户播放AI合成音频，引导用户进行5分钟的吸烟意象，用于诱发用户的吸烟渴求；同时，客户端通过蓝牙连接智能可穿戴式脑电设备，使用干电极并以1000HZ的采样率对用户的脑电信号进行采样，通过放大器将信号进行放大、数字化与滤波，获取吸烟行为干预训练前用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号；随后，客户端将脑电信号上传至云端服务器进行存储。
[0016]进一步地，所述S4包括：在客户端，向用户提供两种基于意象的吸烟行为干预训练，用户可自由选择任意一种吸烟行为干预训练。
[0017]进一步地，所述两种基于意象的吸烟行为干预训练为：第一种干预训练是基于意象的暴露法，持续时间约60分钟，客户端通过蓝牙连接头戴式无线蓝牙耳机，向用户播放AI合成音频，引导用户进行5分钟的吸烟意象，随后让用户休息1分钟，重复以上流程，10次之后，干预训练结束；
[0018]第二种干预训练是基于意象的提取
‑
消退法，持续约75分钟，客户端通过蓝牙连接头戴式无线蓝牙耳机，向用户播放AI合成音频，引导用户进行5分钟的吸烟意象，随后让用户休息10分钟，接着，引导用户进行5分钟的吸烟意象，随后让用户休息1分钟，重复流程；10次之后，干预训练结束。
[0019]进一步地，所述S5包括：客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储。具体地，客户端通过蓝牙连接头戴式无线蓝牙耳机，向用户播放AI合成音频，引导用户进行5分钟的吸烟意象，用于诱发用户的吸烟渴求；同时，客户端通过蓝牙连接智能可穿戴式脑电设备，使用干电极并以1000HZ的采样率对用户的脑电信号进行采样，通过放大器将信号进行放大、数字化与滤波，获取吸烟行为干预训练后用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号；随后，客户端将脑电信号上传至云端服务器进行存储。
[0020]进一步地，所述S6包括：在云端服务器，对于吸烟行为干预训练前以及吸烟行为干预训练后的脑电信号，其预处理的步骤均为：对脑电信号进行高通滤波和低通滤波；将脑电信号的采样率降至250HZ；进行平均重参考；使用传统的递归最小二乘法算法来校正眨眼伪影；对脑电信号进行分段，每段长度为1秒；使用自动检测算法剔除包含噪音的分段；对预处理结束后的脑电信号进行特征提取，其具体步骤为：先计算全局解释方差GFP，具体公式如下：
[0021][0022]上述公式中，N代表电极的数量，μ
i
代表电极i在给定时间点的电势，代表所有电极的平均电势，公式输出的结果为全局解释方差时间序列；
[0023]接着，在全局解释方差时间序列中，将所有波峰相对应的脑电地形图输入到k
‑
means聚类算法中，其中k设定为4，得到4个标准脑电地形图类别A，B，C，D类；计算每一波峰与4个标准地形图之间的空间相关系数，将该波峰归为与其空间相关系数最高的类别，波峰
之间的波谷被认为是不同类别的转换时间点；最后，计算全局解释方差时间序列中C类的平均持续时间；在计算出吸烟行为干预训练前后两种条件下脑电信号各自的C类平均持续时间后，计算量化的干预训练效果指标E，公式为：
[0024][0025]由于C类的平均持续时间是与吸烟渴求密切相关的脑电信号特征，因此吸烟行为干预训练效果指标E的数值大小反映了吸烟渴求变化的程度；在计算完成后，云端服务器将指标E发送至客户端，在客户端向用户反馈量化的训练干预效果。
[0026]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述吸烟行为的干预和评估方法的步骤。
[0027]有益效果：
[0028]本专利技术将基于意象的行为干预训练实现智能化和自动化，极大地解决了行为干预训练专业人员的稀缺无法满足大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，客户端获取用户个性化的日常吸烟场景和行为信息；S2，客户端构建个性化的吸烟意象指导语，生成AI合成音频；S3，吸烟行为干预训练前，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；S4，客户端利用AI合成音频进行基于吸烟意象的吸烟行为干预训练；S5，吸烟行为干预训练后，客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储；S6，云端服务器对吸烟行为干预训练前后的脑电信号进行预处理、特征提取和对比分析，并输出量化的干预训练效果至客户端。2.根据权利要求1所述的一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，所述S1包括：在客户端，用户选择日常生活中最想吸烟的一段经历，并输入这段经历的关键信息，包括时间与地点、吸烟之前正在做的事、触发吸烟想法的事、想吸烟时的生理反应、吸烟时的动作与感受。3.根据权利要求2所述的一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，所述S2包括：客户端将用户输入的信息按照标准结构框架，整合成一段完整的意象指导语；标准结构框架为：第一部分描述时间与地点，第二部分描述吸烟之前正在做的事，第三部分描述触发吸烟想法的事，第四部分描述想吸烟时的生理反应，第五部分描述吸烟时的动作与感受；随后，将意象指导语上传至AI智能语音生成系统，生成AI合成音频。4.根据权利要求3所述的一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，所述S3包括：客户端获取用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号，并上传至云端服务器进行存储。5.根据权利要求4所述的一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，客户端通过蓝牙连接头戴式无线蓝牙耳机，向用户播放AI合成音频，引导用户进行5分钟的吸烟意象，用于诱发用户的吸烟渴求；同时，客户端通过蓝牙连接智能可穿戴式脑电设备，使用干电极并以1000HZ的采样率对用户的脑电信号进行采样，通过放大器将信号进行放大、数字化与滤波，获取吸烟行为干预训练前用户在AI合成音频引导下进行吸烟意象的脑电信号；随后，客户端将脑电信号上传至云端服务器进行存储。6.根据权利要求4或5所述的一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，所述S4包括：在客户端，向用户提供两种基于意象的吸烟行为干预训练，用户可自由选择任意一种吸烟行为干预训练。7.根据权利要求6所述的一种吸烟行为的干预和评估方法，其特征在于，所述两种基于意象的吸烟行为干预训练为：第一种干预训练是基于意象的暴露法，持续约60分钟，客户端通过蓝牙连接头戴式无线蓝牙耳机，向用户播放AI合成音频，引导用户进行5分钟的吸烟意象，随后让用户休息1分钟，重复以上流程，10次之后，干预训练结束；第二种干预训练是基于意象的提取

【专利技术属性】
技术研发人员：张效初，干贺帆，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：