一种传染病的监测和预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种传染病的监测和预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集用户的实时生理数据，实时生理数据包括实时体温数据、实时心率数据和实时血压数据；将实时生理数据与预设的标准生理数据进行比对，在实时生理数据与标准生理数据的差值超出预设阈值范围时，判断实时生理数据为异常生理数据，将异常生理数据对应的用户判断为疑似发病者；持续获取疑似发病者的运动轨迹，提取运动轨迹的出行特征，出行特征包括出行时间和滞留地点；结合GIS技术，将疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹、出行特征和地表信息可视化展示于地图上。本发明专利技术能够有效提高传染病的监测和预测全面性和准确性。面性和准确性。面性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种传染病的监测和预测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种传染病监测和预测的方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]传染病监测和预测是预防和控制传染病的有效措施之一。
[0003]现有的传染病的监测方法通常为在疾病发作后，以临床症状和流行病学调查数据为依据进行监测，但是现有的传染病监测方法滞后性严重，导致无法有效监测传染病。尤其是对于快速传播的高致病性传染病来说，信息掌握的滞后所导致的后果是不可控的，随着大数据时代的到来和人工智能领域的发展，更高效的传染病智能预测模型可以被建立来及时发现、跟踪和预测传染病的重要信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种传染病的监测和预测方法、装置及存储介质，以解决现有的传染病监测方法滞后性严重，导致无法有效监测传染病的技术问题。
[0005]本专利技术的实施例提供了一种传染病的监测和预测方法，包括：
[0006]采集用户的实时生理数据，所述实时生理数据包括实时体温数据、实时心率数据和实时血压数据；
[0007]将所述实时生理数据与预设的标准生理数据进行比对，在所述实时生理数据与所述标准生理数据的差值超出预设阈值范围时，判断所述实时生理数据为异常生理数据，将所述异常生理数据对应的用户判断为疑似发病者；
[0008]持续获取所述疑似发病者的运动轨迹，提取所述运动轨迹的出行特征，所述出行特征包括出行时间和滞留地点；
[0009]获取所述疑似发病者的周边环境数据，将所述周边环境数据形成对应的地表信息，结合G I S技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹、出行特征和地表信息可视化展示于地图上。
[0010]进一步的，所述采集用户的实时生理数据，包括：
[0011]利用测温传感器采集和修正用户的体温数据，得到实时体温数据；
[0012]采用光体积法采集用户的实时心率数据；
[0013]采用光电传感器采集用户的实时血压数据；
[0014]使用光电容积脉搏波描记法采集用户的实时血氧数据。
[0015]进一步的，所述结合G I S技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹和出行特征可视化展示于地图上，包括：
[0016]将所述实时生理数据进行分级标注；
[0017]将所述出行特征输入至Access数据库中进行语义化处理，在地图中选取所有与传染病的传染源和传播模型相关的地理位置和环境地理背景数据，将所述地理位置、所述环
境地理背景数据、所述运动轨迹和所述出行特征在地图上通过空间联合展示。
[0018]进一步的，所述将所述实时生理数据进行分级标注，包括：
[0019]针对不同的生理数据，分级设置不同生理数据对应的数值区间，所述数值区间对应不同的颜色标志；
[0020]判断所述实时生理数据所在数值区间，对实时生理数据进行不同颜色标志。
[0021]进一步的，结合G I S技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹和出行特征可视化展示于地图上，还包括：
[0022]以动态折线的形式在所述地图上可视化展示所述运动轨迹，并在所述运动轨迹上对应展示所述实时生理数据和所述出行特征。
[0023]进一步的，在将所述异常生理数据对应的用户判断为疑似发病者之后，还包括：
[0024]根据所述异常生理数据生成传染病预警信息，将所述传染病预警信息发送至预警服务器，并根据所述传染病预警信息构建预警模型。
[0025]进一步的，在将所述异常生理数据对应的用户判断为疑似发病者之后，还包括：
[0026]对预设时间段的异常生理数据进行统计分析，得到疑似发病者的数量和分布区域；
[0027]根据所述疑似发病者的数量判断所述分布区域是否出现传染病。
[0028]进一步的，在将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹、出行特征和地表信息可视化展示于地图上之后，还包括：
[0029]基于深度学习，对所述周边环境数据、所述实时生理数据和监测区域的历史资料进行大数据分析建立传染病预测模型，采用所述传染病预测模型对传染病流行趋势进行预测。
[0030]本专利技术的一个实施例提供了一种传染病的监测和预测装置，包括：
[0031]实时生理数据采集模块，用于采集用户的实时生理数据，所述实时生理数据包括实时体温数据、实时心率数据和实时血压数据；
[0032]异常生理数据判断模块，用于将所述实时生理数据与预设的标准生理数据进行比对，在所述实时生理数据与所述标准生理数据的差值超出预设阈值范围时，判断所述实时生理数据为异常生理数据，将所述异常生理数据对应的用户判断为疑似发病者；
[0033]出行特征提取模块，用于持续获取所述疑似发病者的运动轨迹，提取所述运动轨迹的出行特征，所述出行特征包括出行时间和滞留地点；
[0034]可视化展示模块，用于获取所述疑似发病者的周边环境数据，将所述周边环境数据形成对应的地表信息，结合G I S技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹、出行特征和地表信息可视化展示于地图上。
[0035]本专利技术的一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的传染病的监测和预测方法。
[0036]本专利技术采集实时生理数据，并基于实时生理数据确定疑似发病者，结合G I S 技术，将疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹和出行特征可视化展示于地图上，能够有效消除传染病监测的滞后性，及时获取传染病的流行趋势，从而能够有效提高传染病的监测和预测全面性和准确性。
附图说明
[0037]图1是本专利技术实施例提供的一种传染病的监测和预测方法的流程示意图；
[0038]图2是本专利技术实施例提供的一种传染病的监测和预测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0040]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0041]在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传染病的监测和预测方法，其特征在于，包括：采集用户的实时生理数据，所述实时生理数据包括实时体温数据、实时心率数据和实时血压数据；将所述实时生理数据与预设的标准生理数据进行比对，在所述实时生理数据与所述标准生理数据的差值超出预设阈值范围时，判断所述实时生理数据为异常生理数据，将所述异常生理数据对应的用户判断为疑似发病者；持续获取所述疑似发病者的运动轨迹，提取所述运动轨迹的出行特征，所述出行特征包括出行时间和滞留地点；获取所述疑似发病者的周边环境数据，将所述周边环境数据形成对应的地表信息，结合GIS技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹、出行特征和地表信息可视化展示于地图上。2.如权利要求1所述的传染病的监测和预测方法，其特征在于，所述采集用户的实时生理数据，包括：利用测温传感器采集和修正用户的体温数据，得到实时体温数据；采用光体积法采集用户的实时心率数据；采用光电传感器采集用户的实时血压数据；使用光电容积脉搏波描记法采集用户的实时血氧数据。3.如权利要求1所述的传染病的监测和预测方法，其特征在于，所述结合GIS技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹和出行特征可视化展示于地图上，包括：将所述实时生理数据进行分级标注；将所述出行特征输入至Access数据库中进行语义化处理，在地图中选取所有与传染病的传染源和传播模型相关的地理位置和环境地理背景数据，将所述地理位置、所述环境地理背景数据、所述运动轨迹和所述出行特征在地图上通过空间联合展示。4.如权利要求3所述的传染病的监测和预测方法，其特征在于，所述将所述实时生理数据进行分级标注，包括：针对不同的生理数据，分级设置不同生理数据对应的数值区间，所述数值区间对应不同的颜色标志；判断所述实时生理数据所在数值区间，对实时生理数据进行不同颜色标志。5.如权利要求1所述的传染病的监测和预测方法，其特征在于，所述结合GIS技术，将所述疑似发病者的实时生理数据、运动轨迹和出行特征可视化展示于地图上，还包括：以动态折线的形式在所述地图上可视化展示所述运动轨迹，并在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭中敏，王国玲，陆家海，李芊麟，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：