一种基于kafka的数据查询方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于kafka的数据查询方法及装置，包括：基于kafka中的内存数据，确定结构化查询语言树；其中，所述内存数据包括实时流任务对应的实时流数据；基于所述结构化查询语言树，对所述实时流数据进行截断，生成所述实时流数据对应的截断表；通过预设的查询条件，从所述截断表中查询目标数据。本发明专利技术能够提高数据查询效率。提高数据查询效率。提高数据查询效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于kafka的数据查询方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据分析领域，具体而言，涉及一种基于kafka的数据查询方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，在大数据分析领域，kafka作为消息中间件，是大数据分析中不可或缺的环节。其中，kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
[0003]在实践中发现，经常需要在kafka内部存储的消息中进行数据查询。对此，现有的数据查询方法是通过命令行编写结构化查询语言实现查询。但是，这种数据查询方法存在着繁琐、查询效率较低的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种基于kafka的数据查询方法及装置，以至少提高数据查询效率。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于kafka的数据查询方法，所述方法包括：基于kafka中的内存数据，确定结构化查询语言树；其中，所述内存数据包括实时流任务对应的实时流数据；基于所述结构化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于kafka的数据查询方法，其特征在于，包括：基于kafka中的内存数据，确定结构化查询语言树；其中，所述内存数据包括实时流任务对应的实时流数据；基于所述结构化查询语言树，对所述实时流数据进行截断，生成所述实时流数据对应的截断表；通过预设的查询条件，从所述截断表中查询目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：为所述实时流任务设置有限数据标志和结束偏移位置，以允许所述实时流任务消费kafka中的内存数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内存数据存储于kafka中的环形数据缓冲区，以及所述通过预设的查询条件，从所述截断表中查询目标数据，包括：确定所述预设的查询条件相匹配的查询数据量信息；确定与所述查询数据量信息相匹配的缓冲区大小信息；从所述环形数据缓冲区中确定与所述缓冲区大小信息相匹配的目标缓冲区；通过所述预设的查询条件，从所述截断表中确定对应的所述目标数据，并将所述目标数据读取至所述目标缓冲区。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述环形数据缓冲区，向kafka中写入数据和消费数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述预设的查询条件，从所述截断表中确定对应的所述目标数据，并将所述目标数据读取至所述目标缓冲区，包括：解析所述预设的查询条件，得到结构化查询语言表字...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玮林，郭行飞，
申请(专利权)人：中新宽维传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：