一种风电场风资源评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及风电场风资源评估技术领域，具体提供了一种风电场风资源评估方法及装置，包括：基于待评估风电场中风机标杆的风速数据确定待评估风电场的评估指标的指标值；基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，所述风资源评价值为待评估风电场风资源评价结果；其中，所述评估指标包括下述中的至少一种：月平均风速、月平均风功率密度、月有效风时率。本发明专利技术提供的技术方案，选用的三个评价指标全面涵盖风资源各项影响因素，同时体现风资源的变化趋势、离散性、时空特性。时空特性。时空特性。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场风资源评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及风电场风资源评估
，具体涉及一种风电场风资源评估方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，提高新能源装机占比成和电量占比成为电力行业的共识，进而促进了新能源行业的飞速发展。近年来，新能源装机占比不断攀升，运营模式逐渐成熟。在当前情况下如何科学评估风资源为对风电场选址及后期的精益化运维，提高场站经济效益意义重大。
[0003]目前，在运风电场已经意识到风资源情况对科学评估发电量、合理开展运行分析的重要性，但限于分析方法的匮乏，虽有海量的运行数据，风电场业主只能采取平均风速单一指标来衡量各个风场的风资源水平，存在较大局限性。因此，找到一种合理的风资源评估方法用于指导风电场运维和发电水平评估显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]为了克服上述缺陷，本专利技术提出了一种风电场风资源评估方法及装置。
[0005]第一方面，提供一种风电场风资源评估方法，所述风电场风资源评估方法包括：
[0006]基于待评估风电场中风机标杆的风速数据确定待评估风电场的评估指标的指标值；
[0007]基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，所述风资源评价值为待评估风电场风资源评价结果；
[0008]其中，所述评估指标包括下述中的至少一种：月平均风速、月平均风功率密度、月有效风时率。
[0009]优选的，所述评估指标对应的权重系数采用层次分析法、熵权法或粗糙集法获取。
[0010]优选的，所述月平均风速的计算式如下：
[0011][0012]上式中，V
i
为第i个采样点的风速，n为数据采样点总数。
[0013]优选的，所述月平均风功率密度D
wp
的计算式如下：
[0014][0015]上式中，ρ为空气密度，V
i
为第i个采样点的风速。
[0016]优选的，所述月有效风时率K
t
的计算式如下：
[0017]K
t
＝T/T0[0018]上式中，T0为采样总时长，T为介于切入风速与切出风速之间的风速持续时长累计
值。
[0019]优选的，所述基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，包括：
[0020]基于各评估指标的指标值，采用专家评估法确定各评估指标的指标值属于各评价等级的次数；
[0021]根据各评估指标的指标值属于各评价等级的次数，确定各评估指标属于预设的x个评价等级的概率；
[0022]基于所述各评估指标属于预设的x个评价等级的概率，构建模糊评判矩阵其中，F
i
为模糊评判矩阵中第i行元素，F
i
＝[f
i1
,f
i2
,
…
f
ij
…
,f
ix
]，i∈[1,N]，N为评估指标总个数，f
ij
为第i个评估指标属于第j个评价等级的概率，j∈[1,x]；
[0023]基于模糊评判矩阵及所述各评估指标的权重系数计算模糊评判向量；
[0024]基于所述模糊评判向量及预设的x个评价等级中各评价等级对应的分数计算待评估风电场的风资源评价值。
[0025]进一步的，所述第i个评估指标属于第j个评价等级的概率f
ij
的计算式如下：
[0026][0027]上式中，p
ij
为第i个评估指标的指标值属于第j个评价等级的次数，P为评价主体的总人数。
[0028]进一步的，所述模糊评判向量的计算式如下：
[0029][0030]上式中，w
i
为第i个评估指标的权重系数。
[0031]进一步的，所述待评估风电场的风资源评价值的计算式如下：
[0032]M＝LV
[0033]上式中，L为模糊评判向量，V为预设x个评价等级对应的预设分数向量。
[0034]第二方面，提供一种风电场风资源评估装置，所述风电场风资源评估装置包括：
[0035]确定模块，用于基于待评估风电场中风机标杆的风速数据确定待评估风电场的评估指标的指标值；
[0036]评估模块，用于基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，所述风资源评价值为待评估风电场风资源评价结果；
[0037]其中，所述评估指标包括下述中的至少一种：月平均风速、月平均风功率密度、月有效风时率。
[0038]第三方面，提供一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；
[0039]所述处理器，用于存储一个或多个程序；
[0040]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现所述的风电场风资源评估方法。
[0041]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述的风电场风资源评估方法。
[0042]本专利技术上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
[0043]本专利技术提供了一种风电场风资源评估方法及装置，包括：基于待评估风电场中风机标杆的风速数据确定待评估风电场的评估指标的指标值；基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，所述风资源评价值为待评估风电场风资源评价结果；其中，所述评估指标包括下述中的至少一种：月平均风速、月平均风功率密度、月有效风时率。本专利技术提供的技术方案，选用的三个评价指标全面涵盖风资源各项影响因素，同时体现风资源的变化趋势、离散性、时空特性。
附图说明
[0044]图1是本专利技术实施例的风电场风资源评估方法的主要步骤流程示意图；
[0045]图2是本专利技术实施例的各风场各月平均风速分布图；
[0046]图3是本专利技术实施例的各风场各月平均风功率密度分布图；
[0047]图4是本专利技术实施例的各风场各月有效风时率分布图；
[0048]图5是本专利技术实施例的风电场风资源评估装置的主要结构框图。
具体实施方式
[0049]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的详细说明。
[0050]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0051]如
技术介绍
中所公开的，目前，提高新能源装机占比成和电量占比成为电力行业的共识，进而促进了新能源行业的飞速发展。近年来，新能源装机占比不断攀升，运营模式逐渐成熟。在当前情况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场风资源评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于待评估风电场中风机标杆的风速数据确定待评估风电场的评估指标的指标值；基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，所述风资源评价值为待评估风电场风资源评价结果；其中，所述评估指标包括下述中的至少一种：月平均风速、月平均风功率密度、月有效风时率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估指标对应的权重系数采用层次分析法、熵权法或粗糙集法获取。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述月平均风速的计算式如下：上式中，V
i
为第i个采样点的风速，n为数据采样点总数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述月平均风功率密度D
wp
的计算式如下：上式中，ρ为空气密度，V
i
为第i个采样点的风速。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述月有效风时率K
t
的计算式如下：K
t
＝T/T0上式中，T0为采样总时长，T为介于切入风速与切出风速之间的风速持续时长累计值。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评估风电场的评估指标的指标值及评估指标对应的权重系数确定所述待评估风电场的风资源评价值，包括：基于各评估指标的指标值，采用专家评估法确定各评估指标的指标值属于各评价等级的次数；根据各评估指标的指标值属于各评价等级的次数，确定各评估指标属于预设的x个评价等级的概率；基于所述各评估指标属于预设的x个评价等级的概率，构建模糊评判矩阵其中，F
i
为模糊评判矩阵中第i行元素，F
i
＝[f
i1
,f
i2
,
…
f
ij
...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚帅亮，张海欣，宋振宇，任杰，杨成东，戴嘉庚，杨林，郝峰，闫志强，王铮，朱跃，赵彦飞，田锰，张志伟，王阳，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：