仓储物流项目的分析方法、系统、存储介质及计算机设备技术方案

本发明专利技术公开了一种仓储物流项目的分析方法、系统、存储介质及计算机设备，该仓储物流项目的分析方法包括：获取待分析的仓储物流项目的第一项目数据；对所述第一项目数据进行预处理，以获取多个特征信息，并生成测试集；将所述测试集输入决策树模型，根据所述决策树模型，得到所述仓储物流项目的预测运行指标，其中，所述决策树模型是通过对多个历史仓储物流项目的第二项目数据进行训练而建立的。实施本发明专利技术的技术方案，可快速分类得出待分析仓储物流项目的预测运行指标，而且，通用性强，结果准确。确。确。

【技术实现步骤摘要】
仓储物流项目的分析方法、系统、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及计算机信息处理
，尤其涉及一种仓储物流项目的分析方法、系统、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]在AGV(Automated Guided Vehicle，物流机器人)公司为客户设计及开发仓储物流项目之前，需要大致确定该仓储物流项目的运行指标。在确定运行指标时，传统方式为：AGV公司对该仓储物流项目进行仿真模拟，并以仿真模拟的结果来确定运行指标。为此，AGV公司需要投入大量人力去开发仿真系统，以及花费很多时间进行仿真，而且，实际中，不同行业不同客户的业务都不一样，而仿真系统又大多只具备通用性，不具备针对性。因此，这种方式存在以下问题：
[0003]1.仿真时间周期长，效率不高；
[0004]2.仿真通用性差，无法及时适配方案设计和客户的业务模式，得安排大量人力开发测试；
[0005]3.仿真结果不准确，也没有可比性。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的仿真周期长、仿真通用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仓储物流项目的分析方法，其特征在于，包括：获取待分析的仓储物流项目的第一项目数据；对所述第一项目数据进行预处理，以获取多个特征信息，并生成测试集；将所述测试集输入决策树模型，根据所述决策树模型，得到所述仓储物流项目的预测运行指标，其中，所述决策树模型是通过对多个历史仓储物流项目的第二项目数据进行训练而建立的。2.根据权利要求1所述的仓储物流项目的分析方法，其特征在于，所述将所述测试集输入决策树模型的步骤之后，还包括：得到与所述待分析的仓储物流项目相同类型的仓储物流项目的仓储配置方案。3.根据权利要求2所述的仓储物流项目的分析方法，其特征在于，所述得到与所述待分析的仓储物流项目相同类型的仓储物流项目的仓库配置方案，包括：确定所述待分析的仓储物流项目在所述决策树模型中所对应的路径；判断每个历史仓储物流项目在所述决策树模型中所对应的路径是否与所述待分析的仓储物流项目所对应的路径一致；将与所述待分析的仓储物流项目所对应的路径一致的历史仓储物流项目确定为与所述待分析的仓储物流项目相同类型的仓储物流项目；获取与所述待分析的仓储物流项目相同类型的仓储物流项目的仓库配置方案。4.根据权利要求1所述的仓储物流项目的分析方法，其特征在于，所述对所述第一项目数据进行预处理，包括：对所述第一项目数据进行清洗处理；对清理后的第一项目数据进行融合处理；对融合处理后的第一项目数据进行特征化处理，所述特征化处理包括：均值移除、范围缩放、归一化、独热编码。5.根据权利要求1所述的仓储物流项目的分析方法，其特征在于，所述决策树模型通过以下方式建立：获取多个历史仓储物流项目的第二项目数据；对所述第二项目数据进行预处理，以获取多个特征信息，并生成训练集；根据所述训练集确定所述决策树模型的根节点、内部节点和叶子节点，以得到决策树模型。6.根据权利要求5所述的仓储物流项目的分析方法，其特征在于，根据所述训练集确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣华琪，
申请(专利权)人：深圳市库宝软件有限公司，
类型：发明
国别省市：