智能信息系统效能评估方法、系统、计算设备及存储介质技术方案

本申请公开了智能信息系统效能评估方法、系统、计算设备及存储介质，涉及计算机的技术领域，所述方法包括：获取评估需求，并对所述评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构；其中，所述指标层级结构包括若干个层级指标与所述层级指标之间的包含关系；对所述层级指标进行筛选，将若干个筛选出的所述层级指标作为第一目标指标，并根据所述第一目标指标创建指标树；所述指标树包括若干个所述第一目标指标与所述第一目标指标之间的包含关系；对所述指标树的每个节点赋予对应的指标权重；根据所述指标树的终端节点生成第一测评问卷，并根据所述第一测评问卷进行测评，得到所述指标树的终端节点对应的测评值；本申请具有提高评估结果的准确性的效果。准确性的效果。准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】
智能信息系统效能评估方法、系统、计算设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机的
，尤其是涉及智能信息系统效能评估方法、系统、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]系统效能是指系统在规定条件下达到规定使用目标的能力，规定的条件指的是环境条件、时间、人员、使用方法等因素，规定使用目标指的是所要达到的目的，能力指的是达到目标的定量或定性程度，系统效能是系统可用性、可信性及固有能力的综合反映。
[0003]目前，在对某系统进行效能评估时，通常只考虑到该系统自身的因素，即评估的相关数据来自于该系统本身，评估的相关数据的来源较为单一，导致评估的相关数据难以充分反映系统自身的功能，使得最终的评估结果难以充分反映该系统的效能，评估结果不够准确。

技术实现思路

[0004]为了提高评估结果的准确性，本申请提供了智能信息系统效能评估方法、系统、计算设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了智能信息系统效能评估方法，采用如下的技术方案。
[0006]智能信息系统效能评估方法，包括，获取评估需求，并对所述评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构；其中，所述指标层级结构包括若干个层级指标与所述层级指标之间的包含关系；对所述层级指标进行筛选，将若干个筛选出的所述层级指标作为第一目标指标，并根据所述第一目标指标创建指标树；所述指标树包括若干个所述第一目标指标与所述第一目标指标之间的包含关系；对所述指标树的每个节点赋予对应的指标权重；根据所述指标树的终端节点生成第一测评问卷，并根据所述第一测评问卷进行测评，得到所述指标树的终端节点对应的测评值；根据所述指标树、所述指标权重和所述测评值，计算得到所述指标树的每个节点对应的第一评价值；调用量表生成接口，生成测评量表，并根据所述测评量表进行测评，得到第二目标指标及所述第二目标指标对应的第二评价值；获取多模态测评数据，并根据所述多模态测评数据确定第三目标指标和所述第三目标指标对应的第三评价值；基于所述评估需求，并根据所述指标树的根节点对应的第一目标指标、所述第二目标指标和所述第三目标指标构建评估树；对所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值进行归一化处理，得到对应的第一评估值、第二评估值和第三评估值；
对所述评估树的每个节点赋予对应的评估权重；根据所述第一评估值、所述第二评估值、所述第三评估值和所述评估权重，计算得到所述评估树的每个节点的效度值；根据所述评估树和所述评估树的每个节点对应的效度值生成效能评估报告。
[0007]通过采用上述技术方案，需要进行效能评估时，先获取评估需求，接着对评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构，然后对层级指标进行筛选，将若干个筛选出的层级指标作为第一目标指标，并根据第一目标指标创建指标树，然后对指标树的每个节点赋予对应的指标权重，然后根据指标树的终端节点生成第一测评问卷，并根据第一测评问卷进行测评，得到指标树的终端节点对应的测评值，然后根据指标树、指标权重和测评值，计算得到指标树的每个节点对应的第一评价值，然后调用量表生成接口，生成测评量表，并根据测评量表进行测评，得到第二目标指标及第二目标指标对应的第二评价值，然后获取多模态测评数据，并根据多模态测评数据确定第三目标指标和第三目标指标对应的第三评价值，然后基于评估需求，并根据指标树的根节点对应的第一目标指标、第二目标指标和第三目标指标构建评估树，然后对第一评价值、第二评价值和第三评价值进行归一化处理，得到对应的第一评估值、第二评估值和第三评估值，然后对评估树的每个节点赋予对应的评估权重，然后根据第一评估值、第二评估值、第三评估值和评估权重，计算得到评估树的每个节点的效度值，并根据评估树和评估树的每个节点对应的效度值生成效能评估报告。在上述方式中，生成的评估树融合了指标树、测评量表的测评结果和多模态测评数据，即融合了第一目标指标、第二目标指标和第三目标指标，且将第一目标指标、第二目标指标和第三目标指标的生成与评估人员的参与联系起来，减小了系统自身的局限性，使得生成效能评估报告更加准确，从而提高了评估结果的准确性。
[0008]可选的，所述根据所述指标树、所述指标权重和所述测评值，计算得到所述指标树的每个节点对应的第一评价值，包括：对于所述指标树的任意一个终端节点X1，S1＝W*X其中，S1为所述指标树的终端节点X1对应的第一评价值，W为所述指标树的终端节点X1对应的指标权重，X为所述指标树的终端节点X1对应的测评值；对于指标树的任意一个非终端节点X2，其中，S2为所述指标树的非终端节点X2对应的第一评价值，n为所述指标树的非终端节点X2包含的子节点的数量，W
i
为所述指标树的非终端节点X2包含的子节点对应的指标权重，X
i
为所述指标树的非终端节点X2包含的子节点对应的第一评价值。
[0009]可选的，所述对所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值进行归一化处理，包括：其中，Z
x
为所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值中的一个，Z
′
x
为对
Z
x
进行归一化处理后的值，m为所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值的总个数，y为预设范围值。
[0010]智能信息系统效能评估方法，包括：获取评估需求，并对所述评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构；其中，所述指标层级结构包括若干个层级指标与所述层级指标之间的包含关系；对所述层级指标进行筛选，将若干个筛选出的所述层级指标作为第一目标指标，并根据所述第一目标指标创建指标树；所述指标树包括若干个所述第一目标指标与所述第一目标指标之间的包含关系；对所述指标树的每个节点赋予对应的指标权重；根据所述指标树的终端节点生成第一测评问卷，并根据所述第一测评问卷进行测评，得到所述指标树的终端节点对应的测评值；根据所述指标树、所述指标权重和所述测评值，计算得到所述指标树的每个节点对应的第一评价值；调用量表生成接口，生成测评量表，并根据所述测评量表进行测评，得到第二目标指标及所述第二目标指标对应的第二评价值；基于所述评估需求，并根据所述指标树的根节点对应的第一目标指标和所述第二目标指标构建评估树；对所述第一评价值和所述第二评价值进行归一化处理，得到对应的第一评估值和第二评估值；对所述评估树的每个节点赋予对应的评估权重；根据所述第一评估值、所述第二评估值和所述评估权重，计算得到所述评估树的每个节点的效度值；根据所述评估树和所述评估树的每个节点对应的效度值生成效能评估报告。
[0011]通过采用上述技术方案，生成的评估树融合了指标树和测评量表的测评结果，即融合了第一目标指标和第二目标指标，且将第一目标指标和第二目标指标的生成与评估人员的参与联系起来，减小了系统自身的局限性，使得生成效能评估报告更加准确，从而提高了评估结果的准确性。
[0012]智能信息系统效能评估方法，包括：获取评估需求，并对所述评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构；其中，所述指标层级结构包括若干个层级指标与所述层级指标之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智能信息系统效能评估方法，其特征在于，包括，获取评估需求，并对所述评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构；其中，所述指标层级结构包括若干个层级指标与所述层级指标之间的包含关系；对所述层级指标进行筛选，将若干个筛选出的所述层级指标作为第一目标指标，并根据所述第一目标指标创建指标树；所述指标树包括若干个所述第一目标指标与所述第一目标指标之间的包含关系；对所述指标树的每个节点赋予对应的指标权重；根据所述指标树的终端节点生成第一测评问卷，并根据所述第一测评问卷进行测评，得到所述指标树的终端节点对应的测评值；根据所述指标树、所述指标权重和所述测评值，计算得到所述指标树的每个节点对应的第一评价值；调用量表生成接口，生成测评量表，并根据所述测评量表进行测评，得到第二目标指标及所述第二目标指标对应的第二评价值；获取多模态测评数据，并根据所述多模态测评数据确定第三目标指标和所述第三目标指标对应的第三评价值；基于所述评估需求，并根据所述指标树的根节点对应的第一目标指标、所述第二目标指标和所述第三目标指标构建评估树；对所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值进行归一化处理，得到对应的第一评估值、第二评估值和第三评估值；对所述评估树的每个节点赋予对应的评估权重；根据所述第一评估值、所述第二评估值、所述第三评估值和所述评估权重，计算得到所述评估树的每个节点的效度值；根据所述评估树和所述评估树的每个节点对应的效度值生成效能评估报告。2.根据权利要求1所述的智能信息系统效能评估方法，其特征在于，所述根据所述指标树、所述指标权重和所述测评值，计算得到所述指标树的每个节点对应的第一评价值，包括：对于所述指标树的任意一个终端节点X1，S1＝W*X其中，S1为所述指标树的终端节点X1对应的第一评价值，W为所述指标树的终端节点X1对应的指标权重，X为所述指标树的终端节点X1对应的测评值；对于指标树的任意一个非终端节点X2，其中，S2为所述指标树的非终端节点X2对应的第一评价值，n为所述指标树的非终端节点X2包含的子节点的数量，W
i
为所述指标树的非终端节点X2包含的子节点对应的指标权重，X
i
为所述指标树的非终端节点X2包含的子节点对应的第一评价值。3.根据权利要求1所述的智能信息系统效能评估方法，其特征在于，所述对所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值进行归一化处理，包括：
其中，Z
x
为所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值中的一个，Z
′
x
为对Z
x
进行归一化处理后的值，m为所述第一评价值、所述第二评价值和所述第三评价值的总个数，y为预设范围值。4.智能信息系统效能评估方法，其特征在于，包括：获取评估需求，并对所述评估需求逐步进行分解，得到指标层级结构；其中，所述指标层级结构包括若干个层级指标与所述层级指标之间的包含关系；对所述层级指标进行筛选，将若干个筛选出的所述层级指标作为第一目标指标，并根据所述第一目标指标创建指标树；所述指标树包括若干个所述第一目标指标与所述第一目标指标之间的包含关系；对所述指标树的每个节点赋予对应的指标权重；根据所述指标树的终端节点生成第一测评问卷，并根据所述第一测评问卷进行测评，得到所述指标树的终端节点对应的测评值；根据所述指标树、所述指标权重和所述测评值，计算得到所述指标树的每个节点对应的第一评价值；调用量表生成接口，生成测评量表，并根据所述测评量表进行测评，得到第二目标指标及所述第二目标指标对应的第二评价值；基于所述评估需求，并根据所述指标树的根节点对应的第一目标指标和所述第二目标指标构建评估树；对所述第一评价值和所述第二评价值进行归一化处理，得到对应的第一评估值和第二评估值；对所述评估树的每个节点赋予对应的评估权重；根据所述第一评估值、所述第二评估值和所述评估权重，计算得到所述评估树的每个节点的效度值；根据所述评估树和所述评估树的每个节点对应的效度值生成效能评估报告。5.智能信息系统效能评估方法，其特征在于，包括：获取评估需求，并对所述评...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵起超，王清菊，杨苒，吴萍，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：