本发明专利技术公开了一种基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，包括：获取测试对象在web界面上的区块分布；基于区块分布，获取用户对web界面测评的多模态数据，所述多模态数据至少包括用户眼动数据、表情数据、操作行为数据、主观测评表和web端响应数据；基于多模态数据中任意一种或几种数据生成分析测评报告。本方案能够根据测评的目的进行多模态数据采集与分析，实现web产品的可用性测试和用户体验测试。试。试。
【技术实现步骤摘要】
基于云端服务器的web人因智能在线测评方法、系统及装置
[0001]本专利技术涉及互联网前端界面开发
，具体涉及一种基于云端服务器的web人因智能在线测评方法、系统、计算装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，对于web界面的评估方法主要有问卷调查：通过结构化问卷收集用户评价，这种方式对于还未使用过该web界面的用户，无法了解对web界面的评估意见；在线测试：通过网站日志获取用户真实使用情况，这种方式无法收集到用户对web界面的主观评估意见。
[0003]现有技术中公开了一种web界面在线评估方法，测试服务器记录在需要评估的Web界面元素处设置的评估点的位置；在完成评估点具体内容的设置之后，测试服务器保存评估点的具体内容。该方法使用户在使用web界面的同时对该web界面进行评估，但是其并未说明具体的评估方法，依赖于用户对web界面的感知，无法对web测试对象进行实时反馈。
[0004]因此，需要一种web在线测评方法，能够在测评过程中借助量化的统计数据，分析得出web产品功能设计的有效性和可用性，以解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题，本方案提出了一种基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，能够根据测评的目的，如web界面的布局、元素、内容等，进行多模态数据采集与分析，通过分析用户在浏览和使用过程中的视觉注意模式、视觉搜索效率、有效信息获取能力、情绪体验、操作行为、任务完成效率、主观感知等多维度测评报告，能够实现web产品界面设计的可用性测试和用户体验测试。
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供一种基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，首先，获取测试对象在web界面上的区块分布；然后，基于测试对象在web界面上的区块分布，获取用户对web界面测评的多模态数据，多模态数据至少包括用户眼动数据、表情数据、操作行为数据、主观测评表以及web端响应数据；最后，基于多模态数据中任意一种或几种数据生成分析测评报告。
[0007]根据上述技术方案，通过自动识别云端服务器提供的web界面的原型信息，并获取用户对web界面测试对象的多模态数据，能够从多个角度更加全面地获取测评数据；能够对不同时空定位下的多维度数据进行同步采集与混合验证，进行实时可视化数据获取与分析统计。
[0008]可选地，在上述方法中，可以读取云端服务器提供的web界面元素的原型代码，识别出测试对象的属性；基于测试对象的属性将web界面划分为若干个区块，并对每个区块命名；并且，根据不同的终端界面尺寸，可以得到不同终端形式对应的区块分布。
[0009]通过对web界面进行分区，可以分别获取用户对各个区块的测评数据，以便于对web界面存在问题进行定位，能够为解决测试对象存在的问题提供数据支撑。
[0010]可选地，在上述方法中，在基于区块分布，获取用户对web界面测试对象测评的多
模态数据的步骤之前，对用户的眼动信号和表情信号校准。
[0011]可选地，在上述方法中，对摄像头、屏幕、眼睛之间的几何位置关系进行校准，并通过摄像头获取人脸图像和眼睛在屏幕上的眼动数据；基于眼动数据和屏幕像素坐标中校准目标的位置进行眼动校准，得到眼动校准结果；在测试对象所在的区块设置预定数量的验证区域，点亮验证区域，基于眼睛对验证区域有效注视的反馈，对眼动校准结果进行验证；识别人脸图像中的面部特征点，基于训练好的表情识别模型对面部特征点进行表情识别，得到对应的表情识别结果；基于预设的表情标准对表情识别结果进行校准。
[0012]可选地，在上述方法中，可以通过校准后的摄像头获取用户在web界面不同区块的眼动数据和表情数据；通过用户在web界面的鼠标移动行为、点击行为和悬浮行为得到用户行为数据；基于用户在web界面的http请求，接收云端服务器返回的响应数据；以及获取用户作答后的主观测评表。
[0013]可选地，在上述方法中，可以获取用户在web界面的可视化眼动热点图或轨迹图，确定用户在web界面各个区块上的视觉注意分布表；基于用户每种表情出现的次数和持续时间确定用户的情绪变化情况；对用户作答后的主观测评表进行打分，得到主观问卷量化得分结果；基于视觉注意分布表、用户的情绪变化情况和主观问卷量化得分结果生成在线反馈报告。
[0014]可选地，在上述方法中，可以根据群体用户在各个区块的视觉注意叠加分布、视觉搜索效率和有效信息获取能力，生成视觉行为分析结果；
[0015]根据正性情绪持续时间和整个web界面呈现过程中情绪效价的平均值，生成情绪体验分析结果；
[0016]根据群体用户的鼠标在web界面上点击或停留的热图叠加分布情况、用户鼠标在界面上的移动轨迹长度和测试任务完成时间，得到用户行为分析结果；
[0017]根据系统对用户请求做出反应的时间，生成系统响应分析结果；
[0018]根据用户作答后的主观测评表中各个维度的指标数据，生成主观量表分析结果；
[0019]最后，根据视觉行为分析结果、情绪体验分析结果、用户行为分析结果、系统响应分析结果、主观量表分析结果的权重和评价值，计算得到可用性总分分析结果，基于上述各个分析结果形成测评报告。
[0020]可选地，在上述方法中，还可以根据用户情绪效价变化和持续时间进行情绪状态反馈；根据界面内容提示用户需要关注的区块，当用户关注到该区块且情绪效价变化为正值时停止提示。
[0021]根据本专利技术的另一个方面，提高一种基于云端服务器的web人因智能在线测评系统，包括：分区模块、多模态数据获取模块和统计分析模块。
[0022]其中，分区模块，用于获取测试对象在web界面上的区块分布；多模态数据获取模块，用于基于区块分布，获取用户对web界面测评的多模态数据，多模态数据至少包括用户眼动数据、表情数据、操作行为数据、主观测评表以及web端响应数据；统计分析模块，用于基于人因智能时空行为分析系统对多模态数据中任意一种或几种数据分析生成测评报告。
[0023]本方案提供的基于云端服务器的web人因智能在线测评系统，能够根据测评的目的，如web界面的布局、元素、内容等，进行多模态数据采集与分析，通过分析用户在浏览和使用过程中的视觉注意模式、视觉搜索效率、有效信息获取能力、情绪体验、用户的操作行
为、任务完成效率、主观感知等多维度数据生成测评报告，分析得出web产品功能设计的有效性和可用性。
[0024]根据本专利技术的另一个方面，提供一种计算装置，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，其中，程序指令被配置为适于由至少一个处理器执行，程序指令包括用于执行上述基于云端服务器的web人因智能在线测评方法的指令。
[0025]根据本专利技术的又一个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当程序指令被计算装置读取并执行时，使得计算装置执行上述的基于云端服务器的web人因智能在线测评方法。
[0026]根据本专利技术的方案，通过获取用户在web界面执行测评任本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，适于在计算装置中执行，其特征在于，包括：获取测试对象在web界面上的区块分布；基于所述区块分布，获取用户对web界面测评的多模态数据，所述多模态数据至少包括用户眼动数据、表情数据、操作行为数据、主观测评表和web端响应数据；以及基于多模态数据中任意一种或几种数据生成分析测评报告。2.根据权利要求1所述的基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，其特征在于，所述获取测试对象在web界面上的区块分布的步骤包括：读取云端服务器提供的web界面元素的原型代码，识别出测试对象的属性；基于测试对象的属性将web界面划分为若干个区块，并对每个区块命名；根据不同的终端界面尺寸，得到不同终端形式对应的区块分布。3.根据权利要求1所述的基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，其特征在于，在所述基于所述区块分布，获取用户对web界面测评的多模态数据的步骤之前，所述方法包括：对用户的眼动信号和表情信号校准，所述对用户的眼动信号和表情信号校准的步骤包括：对摄像头、屏幕、眼睛之间的几何位置关系进行校准，并通过所述摄像头获取人脸图像和眼睛在屏幕上的眼动数据；基于眼动数据和屏幕像素坐标中校准目标的位置进行眼动校准，得到眼动校准结果；在测试对象所在的区块设置预定数量的验证区域，点亮所述验证区域，基于眼睛对所述验证区域有效注视的反馈，对所述眼动校准结果进行验证；识别人脸图像中的面部特征点，基于训练好的表情识别模型对面部特征点进行表情识别，得到对应的表情识别结果；基于预设的表情标准对所述表情识别结果进行校准。4.根据权利要求1所述的基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，其特征在于，所述基于所述区块分布，获取用户对web界面测评的多模态数据的步骤包括：通过校准后的摄像头获取用户在web界面不同区块的眼动数据和表情数据；通过用户在web界面的鼠标移动行为、点击行为和悬浮行为得到用户的操作行为数据；基于用户在web界面的http请求，接收云端服务器返回的响应数据；以及获取用户作答后的主观测评表。5.根据权利要求4所述的基于云端服务器的web人因智能在线测评方法，其特征在于，所述基于人因智能时空行为分析系统对多模态数据中任意一种或几种数据生成测评报告的步骤包括：获取用户对web界面的可视化眼动热点图或轨迹图，确定用户在web界面各个区块上的视觉注意分布表；基于用户每种表情...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵起超，王清菊，杨苒，吴萍，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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