一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电商货物配送技术领域，具体公开一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法及系统，该方法包括：快递信息获取、目标快递筛分、居家系数分析、目标快递处理、待上门快递处理、待存放快递处理，本发明专利技术对收货人是否在家进行分析，从小区出入口和小区监控视频中综合分析收货人所在家庭的居家系数，为收货人提供更便利的服务，本发明专利技术对收货人所在楼层电梯的拥挤度进行分析，从而提高了快递员的上门速度，提高了快递员配送的效率，本发明专利技术通过对收货人在快递柜的收货行为进行分析，进而将配送货物划分成短信通知和电话通知，在一定程度上增强了收货人与电商配送平台之间的粘性。增强了收货人与电商配送平台之间的粘性。增强了收货人与电商配送平台之间的粘性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及电商货物配送
，具体而言，涉及一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着近年来互联网的快速发展使电子商务呈现出蓬勃发展的趋势，而今随着生活水平的提高以及交通运输的快速发展，电商平台相对于传统的门店具有不受时间地点限制的优势，人们可以利用电商平台随心所欲地进行购物，所以越来越多的人选择使用电商平台来满足自己的购物需求，同时各种电商平台层出不穷，进而各种电商平台形成竞争关系，在电商平台的运行过程中，货物的运输连接着商家和客户，因此电商平台若想从中脱颖而出，如何将货物的运输效率最大化是至关重要的，而在货物的运输过程中，最后的派送过程是与客户连接较为紧密关切，因而，在这派送这一过程中，维持客户的体验感极为重要，因此，需要对电商货物配送进行管理。
[0003]现如今的电商货物配送管理大体上可以满足当前的需求，但是还存在一定的弊端，其具体体现在：
[0004](1)现有的电商配送管理大多在电商货物配送上门时对收货人是否在家的关注度不高，进而容易出现快递员将电商货物配送到对应小区但是收货人不在家的现象，从而导致快递滞留或需要收货人在其他地方取件的问题，一方面在一定程度上延长了快递员的配送时长，降低了快递员的配送效率，另一方面浪费收货人的时间，无法为收货人提供便利的服务。
[0005](2)现有的电商配送管理对电商货物配送时忽略了收货人所在楼层电梯的拥挤度，而收货人所在楼层电梯的拥挤度影响快递员的上门时间，现有技术忽略这一层面导致快递员在上门时可能会遇到电梯拥堵的问题，进而导致快递员的上门速度减慢，延长了快递员的送货时长，降低了快递员配送的效率。
[0006](3)现有的电商配送管理对收货人不在家时，大多是电话询问收货人是否同意将货物放在快递柜，进而再进行快递的投放，对收货人在快递柜的收货行为的关注度不高，但是由于快递柜的位置和收费时长与收货人的便利和利益相关，进而就导致容易出现收货人拒收或者对快递存放到快递这一行为的不满的现象，从而影响收货人的体验感，在一定程度上降低收货人与电商配送平台之间的粘性。

技术实现思路

[0007]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法及系统,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术第一方面提供一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法，该方法包括：S1、快递信息获取：从电商货物配送后台提取各快递对应的物流信息，其中物流信息包括收货地址和收件人姓名。
[0009]S2、目标快递筛分：获取目标小区的名称，并基于各快递对应的收货地址对所有快递进行筛分，进而得到目标小区对应的各目标快递。
[0010]S3、居家系数分析：从目标小区的门禁系统中获取各出入口的进入信息，其中进入信息包括采集的各进入人脸图像和各进入门禁卡号，进而分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，从而分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数。
[0011]S4、目标快递处理：基于目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数分析各待上门快递和各待存放快递。
[0012]S5、待上门快递处理：结合目标小区的监控视频分析各待上门快递在当天各时间段对应的预计拥挤度，并进行相应处理。
[0013]S6、待存放快递处理：从目标小区的快递柜管理平台获取各快递格子所属各历史收件人对应的姓名和收取信息，其中收取信息包括投放时间点和收取时间点，进而分析各收件人对应的收取时长延误系数，并从目标小区的快递柜管理平台获取目标小区的快递柜可用数量，进而基于各收件人对应的收取时长延误系数进行相应处理。
[0014]在本专利技术的一种可能的设计中，所述目标小区对应的各目标快递，其具体分析方法为：S21：基于目标小区的名称构建目标小区的名称关键字集合。
[0015]S22：基于各快递对应的收货地址构建各快递对应的收货地址关键字集合。
[0016]S23：将各快递对应的收货地址关键字集合与目标小区的名称关键字集合进行对比，进而分析各快递与目标小区的适配系数，其计算公式为：其中A
i
表示为第i个快递与目标小区的适配系数，B
i
表示为第i个快递对应的收货地址关键字集合，C表示为目标小区的名称关键字集合，i表示为各快递的编号，i＝1,2,...,n。
[0017]S24：将各快递与目标小区的适配系数与预设的快递与目标小区的适配系数阈值进行对比，若某快递与目标小区的适配系数大于或等于快递与目标小区的适配系数阈值，则将该快递标记为目标快递，进而得到目标小区对应的各目标快递。
[0018]在本专利技术的一种可能的设计中，所述分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，其具体方法为：S311：从云数据库中提取各房屋号码对应的关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合。
[0019]S312：获取目标小区对应各目标快递所属的房屋号码，进而将目标小区对应各目标快递所属的房屋号码与各房屋号码对应的关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合进行对比，进而匹配到目标小区对应各目标快递所属关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合。
[0020]S313：获取各出入口的各进入人脸图像，并从目标小区对应的各目标快递所属关联人脸图像集合中提取各人脸图像，进而将其与各出入口的各进入人脸图像进行一一对比，若目标小区对应的某目标快递所属某人脸图像与某出入口的某进入人脸图像匹配成功，则将目标小区对应该目标快递所属该人脸图像的匹配系数标记为a，反之，则将其标记为a
′
。
[0021]S314：获取目标小区对应各目标快递所属各人脸图像的匹配系数，并将其标记为ε
mp
，其中ε
mp
＝a或a
′
，m表示为各目标快递的编号，m＝1,2,...,l，p表示为各人脸图像的编号，p＝1,2,...,q。
[0022]S315：分析目标小区对应各目标快递的人脸图像匹配系数，其计算公式为：其中η
m
表示为目标小区对应第m个目标快递的人脸图像匹配系数。
[0023]S316：获取各出入口的各进入门禁卡号，并从目标小区对应的各目标快递所属关联门禁卡卡号集合中提取各门禁卡卡号，进而将其与各出入口的各进入门禁卡号进行一一对比，若目标小区对应的某目标快递所属某门禁卡卡号与某出入口的某进入门禁卡号匹配成功，则将目标小区对应某目标快递所属该门禁卡卡号的匹配系数标记为b，反之，则将其标记为b
′
。
[0024]S317：获取目标小区对应各目标快递所属各门禁卡号的匹配系数，并将其标记为μ
mp
，其中μ
mp
＝b或b
′
。
[0025]S318：分析目标小区对应各目标快递的门禁卡号匹配系数，其计算公式为：其中表示为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法，其特征在于，该方法包括：S1、快递信息获取：从电商货物配送后台提取各快递对应的物流信息，其中物流信息包括收货地址和收件人姓名；S2、目标快递筛分：获取目标小区的名称，并基于各快递对应的收货地址对所有快递进行筛分，进而得到目标小区对应的各目标快递；S3、居家系数分析：从目标小区的门禁系统中获取各出入口的进入信息，其中进入信息包括采集的各进入人脸图像和各进入门禁卡号，进而分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，从而分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数；S4、目标快递处理：基于目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数分析各待上门快递和各待存放快递；S5、待上门快递处理：结合目标小区的监控视频分析各待上门快递在当天各时间段对应的预计拥挤度，并进行相应处理；S6、待存放快递处理：从目标小区的快递柜管理平台获取各快递格子所属各历史收件人对应的姓名和收取信息，其中收取信息包括投放时间点和收取时间点，进而分析各收件人对应的收取时长延误系数，并从目标小区的快递柜管理平台获取目标小区的快递柜可用数量，进而基于各收件人对应的收取时长延误系数进行相应处理。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法，其特征在于：所述目标小区对应的各目标快递，其具体分析方法为：S21：基于目标小区的名称构建目标小区的名称关键字集合；S22：基于各快递对应的收货地址构建各快递对应的收货地址关键字集合；S23：将各快递对应的收货地址关键字集合与目标小区的名称关键字集合进行对比，进而分析各快递与目标小区的适配系数，其计算公式为：其中A
i
表示为第i个快递与目标小区的适配系数，B
i
表示为第i个快递对应的收货地址关键字集合，C表示为目标小区的名称关键字集合，i表示为各快递的编号，i＝1,2,...,n；S24：将各快递与目标小区的适配系数与预设的快递与目标小区的适配系数阈值进行对比，若某快递与目标小区的适配系数大于或等于快递与目标小区的适配系数阈值，则将该快递标记为目标快递，进而得到目标小区对应的各目标快递。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法，其特征在于：所述分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，其具体方法为：S311：从云数据库中提取各房屋号码对应的关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合；S312：获取目标小区对应各目标快递所属的房屋号码，进而将目标小区对应各目标快递所属的房屋号码与各房屋号码对应的关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合进行对比，进而匹配到目标小区对应各目标快递所属关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合；S313：获取各出入口的各进入人脸图像，并从目标小区对应的各目标快递所属关联人脸图像集合中提取各人脸图像，进而将其与各出入口的各进入人脸图像进行一一对比，若目标小区对应的某目标快递所属某人脸图像与某出入口的某进入人脸图像匹配成功，则将目标小区对应该目标快递所属该人脸图像的匹配系数标记为a，反之，则将其标记为a
′
；
S314：获取目标小区对应各目标快递所属各人脸图像的匹配系数，并将其标记为ε
mp
，其中ε
mp
＝a或a
′
，m表示为各目标快递的编号，m＝1,2,...,l，p表示为各人脸图像的编号，p＝1,2,...,q；S315：分析目标小区对应各目标快递的人脸图像匹配系数，其计算公式为：其中η
m
表示为目标小区对应第m个目标快递的人脸图像匹配系数；S316：获取各出入口的各进入门禁卡号，并从目标小区对应的各目标快递所属关联门禁卡卡号集合中提取各门禁卡卡号，进而将其与各出入口的各进入门禁卡号进行一一对比，若目标小区对应的某目标快递所属某门禁卡卡号与某出入口的某进入门禁卡号匹配成功，则将目标小区对应某目标快递所属该门禁卡卡号的匹配系数标记为b，反之，则将其标记为b
′
；S317：获取目标小区对应各目标快递所属各门禁卡号的匹配系数，并将其标记为μ
mp
，其中μ
mp
＝b或b
′
；S318：分析目标小区对应各目标快递的门禁卡号匹配系数，其计算公式为：其中表示为目标小区对应第m个目标快递的门禁卡号匹配系数；S319：分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，其计算公式为：其中σ
m
表示为目标小区对应第m个目标快递所属居民的进入系数，λ1、λ2分别表示为预设的人脸图像、门禁卡卡号所属修正因子。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法，其特征在于：所述分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数，其具体方法为：S321：从目标小区的监控视频中获取各外出居民人脸图像，同目标小区对应各目标快递的人脸图像匹配系数分析方法一致，分析目标小区对应各目标快递所属居民的外出系数，并将其标记为ω
m
；S322：分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数，其具体计算公式为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁珅源，
申请(专利权)人：武汉洋洪电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：