一种基于负荷聚合商的储热-储电协同调度方法技术

本发明专利技术属于热电协调调度领域，具体地而言为一种基于负荷聚合商的储热

【技术实现步骤摘要】
一种基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法


[0001]本专利技术属于热电协调调度领域，具体地而言为一种基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法。

技术介绍

[0002]现有的负荷聚合商可调度的需求响应多是针对可调负荷、分布式电源、储能灵活性资源，以提升电网安全运行稳定性和新能源消纳为目的，而对于高渗透率新能源消纳和冬季供暖期保证供热兼具的典型场景，目前负荷聚合商缺乏把储热这种柔性负荷作为需求响应调控对象，针对高渗透率新能源接入电网面临的弃风消纳和冬季供热双重问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法，解决冬季供暖及高比例新能源富集的消纳问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，
[0005]一种基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法，该方法包括：
[0006]通过多目标函数构建负荷聚合商收益最大、风电、光伏消纳最大及设备运行成本最小的联合调度模型；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法，其特征在于，该方法包括：通过多目标函数构建负荷聚合商收益最大、风电、光伏消纳最大及设备运行成本最小的联合调度模型；以聚合区内的潮流、电压、弃风弃光约束、功率平衡约束、各类分布式资源的调度容量、储能剩余电量、蓄热式电锅炉运行功率作为约束条件；求解目标函数得到储热
‑
储电协同调度方案。2.按照权利要求1所述的基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法，其特征在于，所述目标函数包括：风电、光伏消纳最大为目标的目标函数如下:式中:P
W,t
为t时刻蓄热式电采暖设备消纳弃风、弃光功率；资源聚合商利润最大的目标函数：式中：F为资源聚合商日利润最大值；f
in
(t)为t时段资源聚合商完成电网公司调度指令后获取的收入；f
out
(t)为资源聚合商为调度各类灵活性资源给予资源持有者的支出；设备运行成本最小的目标函数：f
B
(t)为t时段调度大容量资源调度量成本；f
S
(t)为t时段调度小容量资源调度量成本；K
Bm
为大容量资源m的调度成本单价；P
cm
(t)为t时段调度大容量资源m的调度量；K
Sn
(t)为t时段节点n小容量资源调度成本单价；P
ln
(t)为t时段按节点n分类的小容量资源的最大响应量。3.按照权利要求2所述的基于负荷聚合商的储热
‑
储电协同调度方法，其特征在于，所述设备运行成本包括：集中式电储热成本、分布式电储热DES成本以及EES储、放电运行成本及投资成本，其中：集中式电储热成本根据消耗的总功率计算，将有多个安装有集中式电加热和储热装置的火力发电厂，消耗的总功率如下式：其中，N
ngc
是具有集中式电加热存储热负荷的热电厂的数量；集中式电加热储热负荷运行需要满足火力发电厂的供电量不为零，炉内温度不能超过运行上限的要求：P
G
(J)
‑
P
GC
(J)≥0 J＝1,
…
,N
ngc
P
ngc
代表第n座火力发电厂产生的总功率，对于具有集中的电储热负荷的火力发电厂，并网功率为：
P
G
(J)
‑
P
GC
(J)＝ΔP
G
(J) J＝1,
…
,N
ngc
其中，ΔP
G
(J)是安装了集中式电储热负载的火力发电厂J的并网功率；分布式电储热DES运行成本计算为：其中，C
d
(
·
)为各单元成本函数，为第x类n台DES在时刻t调度电功率；为峰谷电价，为调度补贴，令I
d
表示所有的的居民建筑类、工厂类、商业建筑类用户，运行约束如下：其中，为第x类n台DES在时刻t预测的电功率；EES储、放电运行成本及投资成本为：其中，分别为q组EES运行成本系数，电功率和容量...

【专利技术属性】
技术研发人员：甄文喜，胡殿刚，马喜平，沈渭程，陈柏旭，刘海伟，董开松，李津，邵冲，魏博，韩自奋，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司，
类型：发明
国别省市：