一种主动脉夹层术后影像的生成方法技术

本发明专利技术公开了一种主动脉夹层术后影像的生成方法，提出了用于未配对影像生成的MARTF

【技术实现步骤摘要】
一种主动脉夹层术后影像的生成方法


[0001]本专利技术涉及一种主动脉夹层术后影像的生成方法。

技术介绍

[0002]主动脉夹层(AD)是由主动脉内膜破裂引起的一种严重的血管疾病，在血液压力的作用下，会将主动脉分隔成真腔和假腔。假腔的存在使得患者容易出现真腔供血不足、假腔破裂等问题。主动脉治疗常采用支架植入到真腔中，以此来压缩假腔，其在术后随访影像中近心端的表征呈现为假腔和破口消失、主动脉边缘呈齿轮状等。由于手术治疗仅处理近心端的夹层，对于夹层累及降主动脉及以下部位的病例，远端主动脉部位仍可能呈夹层状。这使得术后主动脉远端扩张而发展为主动脉破裂的发生率逐渐增多，主动脉夹层成为了一种高死亡率的主动脉疾病。有研究表明，其发病率和院内死亡率呈逐年增加的趋势。图1展示的是同一病例不同部位在术前术后影像中的主要表征。
[0003]医生常通过分析计算机断层扫描(CT)影像来制定手术计划、引导主动脉插管植入和术后随访评估。然而，单个患者一次CT扫描就有多达600～800张的CT切片需要人工筛选，这大大降低了诊断效率。为了减轻医生的负担，已有研究开始结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主动脉夹层术后影像的生成方法，其特征在于，采用用于未配对影像生成的MARTF
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GAN模型，基于术前影像生成患者的术后影像；所述的MARTF
‑
GAN模型包括注意力编码器、RTF模块、注意力解码器；(1)注意力编码器通过全局上下文注意力提取的图像特征，得到输出特征图；(2)RTF模块位于注意力编码器和注意力解码器之间，对注意力编码器的输出特征图进行深层次的全局和局部信息提取融合，提取高级语义信息；(3)注意力解码器作用是根据高级语义信息生成最终的术后影像，在注意力掩码的指导下能够生成图像。2.根据权利要求1所述的主动脉夹层术后影像的生成方法，其特征在于，注意力编码器包括下采样层结构和全局上下文注意力模块；下采样层结构是由一个3
×
3的卷积、InstanceNorm和Relu激活函数组成。3.根据权利要求2所述的主动脉夹层术后影像的生成方法，其特征在于，注意力解码器由内容分支和注意力分支组成，内容分支用于计算内容掩码，注意力分支关注于图像构建过程中主要信息，生成的注意力掩码用于指导融合了输入的特征内容掩码生成影像。4.根据权利要求3所述的主动脉夹层术后影像的生成方法，其特征在于，生成器输入维度为1
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256
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256的灰度图，经过一个卷积块(Conv Block)生成维度为64
×
256
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256的特征图；该卷积块对边界进行了Reflection Padding，保留边界信息的同时保证输出特征与输入图像大小相同；然后利用大小为7
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7的卷积核进行卷积运算，以尽可能地保留输入图像的特征信息；下采样层结构是由一个3
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3的卷积、InstanceNorm和Relu激活函数组成；假定下采样的输入维度为C
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H
×
...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭云，彭海阔，谭凌，秦姣华，唐浩，向旭宇，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：