一种中分辨率水稻提取方法及系统技术方案

本申请公开了一种中分辨率水稻提取方法及系统，其中，方法步骤包括：选取耕地区样本水稻的种植矢量斑块；根据种植矢量斑块，拟合曲线方程；基于拟合方程，确定水稻提取自适应NDVI变化阈值；根据水稻提取自适应NDVI变化阈值，完成水稻种植区域提取。本申请使用植被指数NDVI作为单一参数，易于反演，遥感提取参数条件简洁；本申请针对研究区，利用哨兵

【技术实现步骤摘要】
一种中分辨率水稻提取方法及系统


[0001]本申请涉及水稻遥感提取领域，具体涉及一种中分辨率水稻提取方法及系统。

技术介绍

[0002]水稻是我国重要的粮食作物，与小麦、玉米并称我国的三大主粮。准确高效地识别水稻种植区，是了解水稻种植分布情况的重要手段。遥感技术具有范围广、动态性强、时效性好的特点，与传统的田间统计方法相比，可大大提升人机交互判读水稻的工作效率，也为大范围水稻自动化识别创造了可能。
[0003]目前最通用的基于遥感影像的水稻提取方法为阈值分类法，即选取水稻生长季内反映水稻不同物候时期的遥感影像，通过植被指数、水分指数等特定遥感反演参数，根据水稻与其它植被的参数差异，反复调节测试设定不同物候时期参数变化阈值，进行决策树分类提取。然而，所获取的遥感影像日期的变化会导致相关参数和变化阈值的差异。例如，南方地区水稻生长季通常与雨季重合，导致遥感影像质量较差，难以获得理想物候日期或阶段的遥感影像。本申请采用中分辨率遥感影像为数据源，结合水稻不同于其他农作物的物候特征和植被指数NDVI的变化情况，通过构建水稻NDVI指数随时间变化方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中分辨率水稻提取方法，其特征在于，步骤包括：选取耕地区样本水稻的种植矢量斑块；根据所述种植矢量斑块，拟合曲线方程；基于所述拟合方程，确定水稻提取自适应NDVI变化阈值；根据所述水稻提取自适应NDVI变化阈值，完成水稻种植区域提取。2.根据权利要求1所述的中分辨率水稻提取方法，其特征在于，选取所述种植矢量斑块的方法包括：获取覆盖研究区域的高分遥感数据和土地利用分类数据；从所述高分遥感数据和所述土地利用分类数据中提取若干所述种植矢量斑块。3.根据权利要求1所述的中分辨率水稻提取方法，其特征在于，拟合所述曲线方程的方法包括：将所述种植矢量斑块导入计算平台，进行NDVI反演计算；根据当地水稻种植物候历，确定水稻种植日期，以播种后的日历天数为时间轴，绘制生长季内水稻NDVI指数随时间的变化曲线；根据所述变化曲线拟合所述曲线方程。4.根据权利要求1所述的中分辨率水稻提取方法，其特征在于，提取所述自适应NDVI变化阈值的方法包括：分别获取研究区内水稻播种期、成熟期和收割期的中分辨率遥感影像，根据所述中分辨率遥感影像的日期与水稻播种日期的差值确定每景影像对应的播种后日历天数，将所述日历天数带入所述曲线方程，计算成熟期
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播种期和收割期
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成熟期的期望NDVI值差值作为所述自适应NDVI指数变化阈值。5.根据权利要求1所述的中分辨率水稻提取方法，其特征在于，提取所述水稻种植区的方法包括：将播种期、成熟期和收割期各时刻的所述中分辨率遥感影像进行反演，得到NDVI指数情况分布图；根据所述自适应NDVI指数变化阈值在所述NDVI指数情况分布图中，得到所述水稻种植区。6.一种中分辨率水稻提取系统，其特征在于，包括：采集模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：程治允，卢响军，屈冉，张雅琼，朱玮玮，熊文成，
申请(专利权)人：生态环境部卫星环境应用中心，
类型：发明
国别省市：