【技术实现步骤摘要】
一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法
[0001]本专利技术涉及目标检测
，尤其涉及一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法。
技术介绍
[0002]畜牧业是青海地区主要的经济来源，畜牧业的发展直接影响着农牧名群众的生活水平。目前青海省的畜牧业管理模式有单户放牧、连户放牧、雇人放牧等多种形式，人工亲自对畜牧动物进行管理的方法不仅存在时间和人物力资源方面的浪费现象，而且在统计和识别的过程中还存在疏漏等情况。因此通过畜牧业动物目标检测系统，使用机械化的方式对畜牧业进行检测，从而掌握畜牧养殖的情况，这样不仅可以减少人力和物力等的资源，而且可以减少管理人员和考察人员在工作时的人身安全，使畜牧业管理在方法和水平上都更加现代化和信息化。
[0003]青海因独特的气候导致四季的自然环境有很大的区别，畜牧业动物的毛色和体型也随着四季的变化而不同，与其他地区或畜牧业繁殖区不一样，因此，基于YOLOV3算法的图像目标检测算法模型在检测精度上差强人意，无法对青海高原动物进行很好的分类和识别，急需对此进行改进。
专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法，其特征在于：以YOLOV3模型为基础：首先，引入k
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means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值，以此对预测框进行改进；其次，在YOLOV3模型已有的三个特征尺寸：(13*13)、(26*26)、(52*52)的基础上增加(104*104)特征尺度；再次，对非极大值抑制算法NMS进行改进，定义f(x)＝1
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tanh(x2/σ)；其中，s
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