充电策略确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量；基于所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间；基于所述充电排队概率确定充电站平均服务车辆数量；基于所述充电站平均服务车辆数量和所述充电排队时间确定所述充电站的充电策略。上述技术方案，通过充电站平均服务车辆数量和充电排队时间确定充电站的充电策略，使确定充电策略的判断依据更为丰富，提高了充电策略的准确度。提高了充电策略的准确度。提高了充电策略的准确度。

【技术实现步骤摘要】
充电策略确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆充电
，尤其涉及一种充电策略确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着新能源技术发展，绿色环保需求日益提升，当前中国新能源汽车领域发展迅速，电动汽车数量日益增长，充电桩充电补能需求随之增长。
[0003]目前，充电站的充电策略存在策略不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种充电策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，以提升充电策略的准确度。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种充电策略确定方法，包括：
[0006]获取充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量；
[0007]基于所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间；
[0008]基于所述充电排队概率确定充电站平均服务车辆数量；
[0009]基于所述充电站平均服务车辆数量和所述充电排队时间确定所述充电站的充电策略。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种充电策略确定装置，包括：
[0011]数据获取模块，用于获取充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量；
[0012]排队信息确定模块，用于基于所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间；
[0013]平均服务车辆数量确定模块，用于基于所述充电排队概率确定充电站平均服务车辆数量；
[0014]充电策略确定模块，用于基于所述充电站平均服务车辆数量和所述充电排队时间确定所述充电站的充电策略。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；
[0017]以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0018]其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的充电策略确定方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的充电策略确定方法。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，通过获取充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和预设时间范围内充电站的充电车辆数量；基于充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间；基于充电排队概率确定充电站平均服务车辆数量；基于充电站平均服务车辆数量和充电排队时间确定所述充电站的充电策略。上述技术方案，通过充电站平均服务车辆数量和充电排队时间确定充电站的充电策略，使确定充电策略的判断依据更为丰富，提高了充电策略的准确度。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种充电策略确定方法的流程图；
[0024]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种充电策略确定方法的流程图；
[0025]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种充电策略确定装置的结构示意图；
[0026]图4是实现本专利技术实施例的充电策略确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]实施例一
[0030]图1为本专利技术实施例一提供的一种充电策略确定方法的流程图，本实施例可适用于充电站充电策略自动确定的情况，该方法可以由充电策略确定装置来执行，该充电策略
确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该充电策略确定装置可配置于计算机终端中。如图1所示，该方法包括：
[0031]S110、获取充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量。
[0032]本实施例中，充电桩数量是指充电站内安装的充电桩数量。可服务车辆数量是指预设时间范围内单个充电桩能够服务充电的车辆数。充电车辆数量是指预设时间范围内充电站的充电车辆。其中，预设时间范围可以根据预测需求进行自定义设置，具体数值在此不做限定。
[0033]示例性的，以鄂州钢铁厂1号门充电站为例，该充电站内的充电桩数量可以为5，预设时间范围可以为1天，一天内单个充电桩的可服务车辆数量48，平均每天充电站的充电车辆数量为50。上述数据可以从充电站系统中调取得到，或者从换电站云平台获取得到，在此不做限定。
[0034]在一些可选实施例中，获取预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量，包括：获取换电站内各充电桩的平均充电时间；基于换电站内各充电桩的平均充电时间，确定预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量。
[0035]其中，充电桩的平均充电时间是指充电桩服务车辆充电所用的时间。
[0036]示例性的，若充电桩的平均充电时间可以为0.5小时，预设时间范围为24小时，则可服务车辆数量为48。
[0037]S120、基于所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆充电策略确定方法，其特征在于，包括：获取充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量；基于所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间；基于所述充电排队概率确定充电站平均服务车辆数量；基于所述充电站平均服务车辆数量和所述充电排队时间确定所述充电站的充电策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电站平均服务车辆数量和所述充电排队时间确定所述充电站的充电策略，包括：若所述充电站平均服务车辆数量小于所述充电站内的充电桩数量，和/或，所述充电排队时间小于预设时间阈值，则确定所述充电站的充电策略为推广促销策略；若所述充电站平均服务车辆数量大于所述充电站内的充电桩数量，和/或，所述充电排队时间大于预设时间阈值，则确定所述充电站的充电策略为车辆分流策略。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量，确定充电排队概率和充电排队时间，包括：将所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量输入至充电桩充电排队模型，得到充电排队概率；将所述充电站内的充电桩数量、预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量和所述预设时间范围内充电站的充电车辆数量输入至排队时间预测模型，得到充电排队时间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电桩充电排队模型，包括：其中，P
n
表示换电站内具有n个充电车辆的充电排队概率，S表示充电站内的充电桩数量，v表示预设时间范围内充电桩的可服务车辆数量，λ表示预设时间范围内充电站的充电车辆数量，P0表示充电站空闲概率。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述排队时间预测模型，包括：5.根据权利要求3所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：寇思明，温金雄，左岩松，
申请(专利权)人：协鑫电港云科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：