一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法技术

本发明专利技术公开了一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法，包括以下步骤：选择氢储能作为长时储能方式，构建氢储能系统电解槽、燃料电池和储氢罐模型；分别以多日收益最大化和日前收益最大化为目标，构建子问题虚拟电厂多日调度和主问题日前调度模型的目标函数，并通过Benders割连接主、子问题；在多日与日前调度的基础上，构建考虑长时预测趋势的虚拟电厂双层滚动校正模型。在日前调度阶段对比分析是否考虑中长期趋势对虚拟电厂收益和调度的影响；并在滚动校正阶段对比分析是否考虑滚动校正和是否考虑长时预测趋势对虚拟电厂调度总成本和指令偏差成本的影响。成本和指令偏差成本的影响。成本和指令偏差成本的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法


[0001]本专利技术涉及虚拟电厂应用
，尤其涉及一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法。

技术介绍

[0002]工业革命以来，全球气候变化、环境污染等问题日益严峻，“低碳清洁”发展模式成为全球能源系统进行技术变革的必由之路。在全球能源结构转型的进程中，中国不断提高国家自主贡献力度，我国提出力争在2030年前碳排放达到峰值，争取在2060年前实现碳中和的目标。在这样的背景下，大力发展以风电、光伏为代表的新能源，建设以新能源为主体的绿色、低碳、安全、清洁的能源体系，实现能源转型和消费革命，是包括中国在内的全球大多数国家的共同选择。近年来，我国风电、光伏装机容量稳步提升，2020年，中国风电和光伏发电的累计装机容量分别达2.81亿千瓦和2.53亿千瓦，位居世界第一。然而，尽管风电、光伏的环境优势超过许多其他能源，其仍有许多缺点，限制了其更广泛的使用。特别是新能源发电具有随机性、波动性和“反调峰”等特点，导致“弃风弃光”问题严重而难以高效消纳，且对电网运行安全产生严重影响。为了促进新能源发电的高效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法，其特征在于，所述虚拟电厂选择氢储能作为长时储能方式，虚拟电厂包括风电机组、光伏电站、氢储能系统和电负荷，氢储能系统包括电解槽、氢燃料电池和储氢罐，电负荷包含A类和B类可中断负荷；所述调度方法包括以下步骤：步骤1、构建氢储能系统模型，包括电解槽、氢燃料电池和储氢罐的模型；步骤2、子问题以虚拟电厂多日收益最大化为目标函数，构建虚拟电厂多日调度模型；步骤3、主问题以虚拟电厂日前收益最大化为目标函数，构建虚拟电厂日前调度模型；步骤4、构建主问题、子问题的Benders可行割求解；步骤5、构建子问题长时段虚拟电厂滚动校正和主问题短时间虚拟电厂反馈校正双层模型。2.如权利要求1所述一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括以下子步骤：步骤S11、构建电解槽模型；步骤S12、构建氢燃料电池模型；步骤S13、构建储氢罐模型。3.如权利要求1所述一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法其特征在于，所述步骤2的目标函数如下所示：上式中，I
i,d
(X
LT
)、C
i,d
(X
LT
)分别为第d天运行收益和成本指标函数，X
LT
为多日优化变量。4.如权利要求1所述一种含长时储能虚拟电厂的多时间尺度调度方法，其特征在于，所述步骤3的目标函数如下所示：上式中，I
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兆霖，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：