考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法技术

本发明专利技术公开了考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，在得到评价矩阵后统计多个专家对每个指标参数的权重打分情况，并按最大区间处理得到专家信息区间集，并给定遗传算法的种群规模、迭代次数、交叉率、变异率，编码长度，将评价矩阵每列指标与对应的种群个体解码指标参数相乘得到区间参数专家信息评价矩阵，计算Min

【技术实现步骤摘要】
考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法


[0001]本专利技术涉及装备科研生产军民融合
，尤其涉及考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法。

技术介绍

[0002]伴随着军民融合战略全面落实并持续深入发展，越来越多民营企业进入到装备研制生产领域，如何有效评价与控制装备科研生产军民融合风险也成为了当前理论界和实践关注的重点。
[0003]现有技术中，不同学者围绕如何有效规避装备科研生产中的军民融合风险也展开了相关研究，从方法来看主要采用多指标进行评价决策，而权重确定方法直接关系到评价结论准确与否。现有研究主要采用主观法、客观法以及主客观结合法，如模糊判断矩阵的专家法、基于粗集理论的综合权重求解法等来确定权重，然而前面两者分别存在主观随意、与实际差异较大等问题，而采取主客观结合法成为了当前的发展趋势，但也存在主观因素区间参数专家信息和客观因素各权重值差异性小的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述存在的问题，本专利技术旨在提供考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，进一步提高军民融合装备科研生产科学性、准确性，从而为后续提出相关风险控制措施提供理论和方法支持。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0006]考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤，
[0007]S1：确定装备科研生产军民融合的风险种类，作为指标参数；
[0008]S2：基于考虑区间参数的专家信息熵权权重法和遗传算法确定每种风险的权重；
[0009]S3：利用步骤S2中得出的每种风险的权重，对装备科研生产军民融合的风险进行评价。
[0010]进一步的，所述装备科研生产军民融合的风险包括以下7个种类：信息安全风险、产品质量风险、供应链风险、市场经济风险、资金风险、寻租行为风险和竞争性风险。
[0011]进一步的，步骤S2的具体操作包括以下步骤，
[0012]S201：建立m个评价对象，n个指标参数的原始评价矩阵M；
[0013]S202：多个专家对n个指标参数的权重按0
‑
1之间占比进行打分，每个指标参数权重打分为一个区间段，统计各专家对每个指标参数的打分情况并取其并集作为专家信息区间集([x
11
，x
1u
]，[x
21
，x
2u
]，
……
，[x
i1
，x
iu
]，
……
，[x
n1
，x
nu
])，其中，[x
i1
，x
iu
]表示第i个指标参数的区间段，下限为x
i1
，上限为x
iu
，i＝1,2,
…
,n；
[0014]S203：将专家信息区间集与遗传算法相结合，得出区间参数专家信息评价矩阵D，并进行标准化处理；
[0015]S204：利用熵权法计算各指标参数的初始权重；
[0016]S205：对各指标参数的权重进行迭代和优化，得到最终的指标参数权重。
[0017]进一步的，步骤S203的具体操作包括以下步骤，
[0018]S2031：给定种群规模N，交叉率Pc，变异率Pm，迭代次数T；
[0019]S2032：随机产生一个N行L列的矩阵B，代表初始种群S的N个个体，置迭代次数为counT∈(1，2，
……
，T)，设置种群规模计数器countN，其中，countN∈(1，2，
……
，N)，遍历countN；
[0020]S2033：分别将B中N个个体对应的n个指标参数长度为L的二进制编码按二进制到十进制转化方式解码为十进制常数x
1c
，x
2c
，
……
x
ic
……
，x
(n
‑
1)c
，x
nc
，利用将二进制编码转化为对应专家信息区间[x
i1
，x
iu
]的常数x1，x2，
……
x
i
，
……
，x
n
‑1，x
n
，其中i∈(1，2，
……
，n)；
[0021]S2034：将x1，x2，
……
x
i
，
……
，x
n
‑1，x
n
转化为n
×
n对角方阵
[0022]A＝diag(x1，x2，
……
x
i
，
……
，x
n
‑1，x
n
)；
[0023]将M
×
A得到对应countN值的区间参数专家信息评价矩阵D；
[0024]S2035：将区间参数专家信息评价矩阵D按公式进行标准化处理，其中，1≤p≤m，1≤q≤n，max{D
q
}为q列最大值，min{D
q
}为q列最小值，M
pq
为标准化处理后矩阵。
[0025]进一步的，步骤S204的具体操作包括以下步骤，
[0026]S2041：利用公式计算各指标参数的信息熵E
q
，其中，
[0027]S2042：利用公式计算第q个指标参数的熵权值w
q
作为权重。
[0028]进一步的，步骤S205的具体操作包括以下步骤，
[0029]S2051：将各指标参数权重w
q
之间方差最大化作为适应度函数；
[0030]S2052：根据个体的适应度大小选择最优个体保留到下一代得到B1，根据交叉率P
c
对B1进行交叉操作得到B2，根据变异率P
m
对B2进行变异操作得到B3，即新生个体B；判断是否满足终止条件，若满足则输出最优个体w1，w2，
……
w
o
，
……
，w
n
‑1，w
n
，其中1≤o≤n；否则返回步骤S2033，对应的countT加1。
[0031]本专利技术的有益效果是：
[0032]本专利技术针对当前军民融合风险评价采用多指标决策方法，存在考虑专家对指标权重打分为定值，且客观用数学方法求取各权重值差异性较小的问题，提出了一种考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，考虑传统权重确定方法在各指标参数权重确
定时，专家信息通常是主观给定的一个确定的量值，由此在得到评价矩阵后统计多个专家对每个指标参数的权重打分情况，并按最大区间处理得到专家信息区间集，并给定遗传算法的种群规模、迭代次数、交叉率、变异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：确定装备科研生产军民融合的风险种类，作为指标参数；S2：基于考虑区间参数的专家信息熵权权重法和遗传算法确定每种风险的权重；S3：利用步骤S2中得出的每种风险的权重，对装备科研生产军民融合的风险进行评价。2.根据权利要求1所述的考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，其特征在于，所述装备科研生产军民融合的风险包括以下7个种类：信息安全风险、产品质量风险、供应链风险、市场经济风险、资金风险、寻租行为风险和竞争性风险。3.根据权利要求2所述的考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，其特征在于，步骤S2的具体操作包括以下步骤，S201：建立m个评价对象，n个指标参数的原始评价矩阵M；S202：多个专家对n个指标参数的权重按0
‑
1之间占比进行打分，每个指标参数权重打分为一个区间段，统计各专家对每个指标参数的打分情况并取其并集作为专家信息区间集([x
1l
，x
1u
]，[x
2l
，x
2u
]，
……
，[x
i1
，x
iu
]，
……
，[x
n1
，x
nu
])，其中，[x
i1
，x
iu
]表示第i个指标参数的区间段，下限为x
i1
，上限为x
tu
，i＝1，2，
…
，n；S203：将专家信息区间集与遗传算法相结合，得出区间参数专家信息评价矩阵D，并进行标准化处理；S204：利用熵权法计算各指标参数的初始权重；S205：对各指标参数的权重进行迭代和优化，得到最终的指标参数权重。4.根据权利要求3所述的考虑区间参数的装备科研生产军民融合风险评价方法，其特征在于，步骤S203的具体操作包括以下步骤，S2031：给定种群规模N，交叉率Pc，变异率Pm，迭代次数T；S2032：随机产生一个N行L列的矩阵B，代表初始种群S的N个个体，置迭代次数为countT∈(1，2，
……
，T)，设置种群规模计数器countN，其中，countN∈(1，2，
……
，N)，遍历countN；S2033：分别将B中N个个体对应的n个指标参数长度为L的二进制编码按二进制到十进制转化方式解码为十进制常数x
1c
，x
2c
，
……
...

【专利技术属性】
技术研发人员：章磊，韩小妹，李朝林，廉伟，景亚超，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：