血型卡缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

一种血型卡缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及医疗技术领域。该方法通过获取待检测血型卡的图像，该血型卡包括盛放有血凝胶的微柱管，进而，确定待检测血型卡的图像中的检测区域，该检测区域用于指示图像上的微柱管所在的区域，从而，基于上述检测区域，检测待检测血型卡是否存在缺陷，该缺陷包括污染物、微柱管中血凝胶高度异常和干胶等，如果检测存在上述缺陷，则进行缺陷提示，以便筛除异常状态的血型卡，提高血型分析仪判读结果的可靠性，同时也减少了人工对血型卡的检测，提高血型分析的效率。血型分析的效率。血型分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
血型卡缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及医疗
，尤其涉及一种血型卡缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]血型相关的检测项目，如血型定型、不规则抗体筛查等，已广泛采用血型分析仪进行检测。由于检测快速方便，血型分析仪适用于各级医院、血站、血液中心等血型相关的检测试验。
[0003]相关技术中，血型分析仪的关键环节之一是判读，即通过对加完样的血型卡进行拍照，然后对拍照所得图像进行分析与识别，最后输出项目检测结果。
[0004]但是，使用之前的血型卡可能会存在一些缺陷，从而影响血型分析仪最后的判读结果，降低判读结果的可靠性。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种血型卡缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质，以克服上述至少一个问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种血型卡缺陷检测方法，包括：
[0007]获取待检测血型卡的图像，所述血型卡包括盛放有血凝胶的微柱管；
[0008]确定所述待检测血型卡的图像中的检测区域，所述检测区域用于指示所述图像上的微柱管所在的区域；
[0009]基于所述检测区域，检测所述待检测血型卡是否存在缺陷，所述缺陷包括污染物、微柱管中血凝胶高度异常和干胶中的一种或多种；
[0010]若检测所述待检测血型卡存在缺陷，则进行缺陷提示。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述缺陷包括污染物；
[0012]所述基于所述检测区域，检测所述待检测血型卡是否存在缺陷，包括：
[0013]基于所述检测区域，确定污染候选点的响应强度和位置坐标，其中，所述响应强度根据所述污染候选点的明亮变化情况确定；
[0014]根据所述污染候选点的响应强度和位置坐标，获得污染候选区域；
[0015]基于所述污染候选区域，判断所述待检测血型卡是否存在污染物。
[0016]在一种可能的实施方式中，还包括：
[0017]提取所述检测区域内的凝胶柱边缘，确定所述凝胶柱边缘上各个污染候选点的响应强度；
[0018]基于所述凝胶柱边缘上各个污染候选点的响应强度，获得所述凝胶柱边缘上各个污染候选点的第一权重，其中，所述第一权重与所述响应强度成反比；
[0019]基于所述检测区域内并位于所述凝胶柱边缘以外的各个污染候选点的响应强度，获取位于所述凝胶柱边缘以外的各个污染候选点的第二权重，其中，所述第二权重为预设
值，且大于所述第一权重。
[0020]在一种可能的实施方式中，所述根据所述污染候选点的响应强度和位置坐标，获得污染候选区域，包括：
[0021]根据所述污染候选点的响应强度，以及所述检测区域中各个污染候选点的权重，从所述污染候选点筛选出污染种子点；
[0022]基于所述污染候选点的位置坐标，确定所述污染种子点的位置坐标；
[0023]根据每一污染种子点的位置坐标和灰度值，获得相应的污染候选区域。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述根据每一污染种子点的位置坐标和灰度值，获得相应的污染候选区域，包括：
[0025]根据每一污染种子点的位置坐标，在所述检测区域识别出与相应的污染种子点构成连通区域的像素点；
[0026]从与相应的污染种子点构成连通区域的像素点中，确定灰度值与相应种子点的灰度值的差值在预设差值范围内的像素点；
[0027]基于确定的像素点，获得每一污染种子点对应的污染候选区域。
[0028]在一种可能的实施方式中，所述基于所述检测区域，确定污染候选点的响应强度和位置坐标，包括：
[0029]将所述检测区域输入预设模型，所述预设模型用于确定图像中特征点的响应强度和位置坐标；
[0030]基于所述预设模型的输出，确定所述检测区域的特征点的响应强度和位置坐标；
[0031]将所述检测区域的特征点作为所述污染候选点，获得所述污染候选点的响应强度和位置坐标。
[0032]在一种可能的实施方式中，所述基于所述污染候选区域，判断所述待检测血型卡是否存在污染物，包括：
[0033]获取预存的污染物的判断条件，所述判断条件包括污染候选区域像素点个数、污染候选区域外接矩形长度、污染候选区域外接矩形宽度、污染候选区域外接矩形长宽比、污染候选区域外接矩形内最大灰度值、污染候选区域外接矩形内最小灰度值、污染候选区域外接矩形内灰度差异值、污染候选区域外接矩形内中心点灰度值，以及污染候选区域与其外接矩形面积比中的一个或多个；
[0034]根据所述判断条件和所述污染候选区域，判断所述待检测血型卡是否存在污染物。
[0035]在一种可能的实施方式中，所述缺陷包括微柱管中血凝胶高度异常；
[0036]所述基于所述检测区域，检测所述待检测血型卡是否存在缺陷，包括：
[0037]基于所述检测区域，确定所述微柱管的底部；
[0038]根据所述微柱管的底部，获得所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域；
[0039]基于所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域，判断所述待检测血型卡是否存在微柱管中血凝胶高度异常。
[0040]在一种可能的实施方式中，所述基于所述检测区域，确定所述微柱管的底部，包括：
[0041]基于所述检测区域，获得所述检测区域的边缘的像素分布情况；
[0042]根据所述边缘的像素分布情况和预设微柱管底部的像素分布情况，确定所述微柱管的底部。
[0043]在一种可能的实施方式中，所述根据所述微柱管的底部，获得所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域，包括：
[0044]根据所述微柱管的底部和预设血凝胶高度，确定所述微柱管中血凝胶顶部检测区域；
[0045]基于所述微柱管中血凝胶顶部检测区域，判断是否定位得到所述微柱管中顶部血凝胶位置；
[0046]若判断定位得到所述微柱管中顶部血凝胶位置，则根据所述顶部血凝胶位置和预设上清液高度，确定所述微柱管中上清液检测区域。
[0047]在一种可能的实施方式中，所述基于所述微柱管中血凝胶顶部检测区域，判断是否定位得到所述微柱管中顶部血凝胶位置，包括：
[0048]确定所述微柱管中血凝胶顶部检测区域的像素分布情况；
[0049]根据所述血凝胶顶部检测区域的像素分布情况和预设微柱管中顶部血凝胶的像素分布情况，判断是否定位得到所述微柱管中顶部血凝胶位置。
[0050]在一种可能的实施方式中，所述基于所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域，判断所述待检测血型卡是否存在微柱管中血凝胶高度异常，包括：
[0051]若判断定位得到所述微柱管中顶部血凝胶位置，则根据所述微柱管中上清液检测区域，判断是否识别得到所述微柱管中上清液液面；
[0052]若判断识别得到所述微柱管中上清液液面，则根据所述微柱管的底部，以及所述微柱管中顶部血凝胶位置和上清液液面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血型卡缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测血型卡的图像，所述待检测血型卡包括盛放有血凝胶的微柱管；确定所述待检测血型卡的图像中的检测区域，所述检测区域用于指示所述图像上的微柱管所在的区域；基于所述检测区域，检测所述待检测血型卡是否存在缺陷，所述缺陷包括污染物、微柱管中血凝胶高度异常和干胶中的一种或多种；若检测所述待检测血型卡存在缺陷，则进行缺陷提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷包括污染物；所述基于所述检测区域，检测所述待检测血型卡是否存在缺陷，包括：基于所述检测区域，确定污染候选点的响应强度和位置坐标，其中，所述响应强度根据所述污染候选点的明亮变化情况确定；根据所述污染候选点的响应强度和位置坐标，获得污染候选区域；基于所述污染候选区域，判断所述待检测血型卡是否存在污染物。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：提取所述检测区域内的凝胶柱边缘，确定所述凝胶柱边缘上各个污染候选点的响应强度；基于所述凝胶柱边缘上各个污染候选点的响应强度，获得所述凝胶柱边缘上各个污染候选点的第一权重，其中，所述第一权重与所述响应强度成反比；基于所述检测区域内并位于所述凝胶柱边缘以外的各个污染候选点的响应强度，获取位于所述凝胶柱边缘以外的各个污染候选点的第二权重，其中，所述第二权重为预设值，且大于所述第一权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述污染候选点的响应强度和位置坐标，获得污染候选区域，包括：根据所述污染候选点的响应强度，以及所述检测区域中各个污染候选点的权重，从所述污染候选点筛选出污染种子点；基于所述污染候选点的位置坐标，确定所述污染种子点的位置坐标；根据每一污染种子点的位置坐标和灰度值，获得相应的污染候选区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每一污染种子点的位置坐标和灰度值，获得相应的污染候选区域，包括：根据每一污染种子点的位置坐标，在所述检测区域识别出与相应的污染种子点构成连通区域的像素点；从与相应的污染种子点构成连通区域的像素点中，确定灰度值与相应种子点的灰度值的差值在预设差值范围内的像素点；基于确定的像素点，获得每一污染种子点对应的污染候选区域。6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测区域，确定污染候选点的响应强度和位置坐标，包括：将所述检测区域输入预设模型，所述预设模型用于确定图像中特征点的响应强度和位置坐标；基于所述预设模型的输出，确定所述检测区域的特征点的响应强度和位置坐标；
将所述检测区域的特征点作为所述污染候选点，获得所述污染候选点的响应强度和位置坐标。7.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述污染候选区域，判断所述待检测血型卡是否存在污染物，包括：获取预存的污染物的判断条件，所述判断条件包括污染候选区域像素点个数、污染候选区域外接矩形长度、污染候选区域外接矩形宽度、污染候选区域外接矩形长宽比、污染候选区域外接矩形内最大灰度值、污染候选区域外接矩形内最小灰度值、污染候选区域外接矩形内灰度差异值、污染候选区域外接矩形内中心点灰度值，以及污染候选区域与其外接矩形面积比中的一个或多个；根据所述判断条件和所述污染候选区域，判断所述待检测血型卡是否存在污染物。8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述缺陷包括微柱管中血凝胶高度异常；所述基于所述检测区域，检测所述待检测血型卡是否存在缺陷，包括：基于所述检测区域，确定所述微柱管的底部；获得所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域；基于所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域，判断所述待检测血型卡是否存在微柱管中血凝胶高度异常。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测区域，确定所述微柱管的底部，包括：基于所述检测区域，获得所述检测区域的边缘的像素分布情况；根据所述边缘的像素分布情况和预设微柱管底部的像素分布情况，确定所述微柱管的底部。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述微柱管的底部，获得所述微柱管中血凝胶顶部检测区域和上清液检测区域，包括：根据所述微柱管的底部和预设血凝胶高度，确定所述微柱管中血凝胶顶部检测区域；基于所述微柱管中血凝胶顶部检测区域，判断是否定位得到所述微柱...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓新萍，罗升，刘奇松，王海，
申请(专利权)人：深圳麦科田生物医疗技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：