一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法及系统，方法包括：获取用户的重心数据；对获取用户的重心数据进行标准化处理；利用预设算法，生成标准重心数据的二维矩阵；通过二维矩阵，生成灰度共生矩阵；利用卷积神经网络，对灰度共生矩阵进行处理，评估用户摔倒风险等级。本发明专利技术提出了基于平衡秤和卷积神经网络的算法，实现了一种新颖的更有效的平衡能力评估方法。提高了风险评估的准确性，缩短了评估的时间。评估的时间。评估的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及检测人体防摔倒
，具体涉及一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]由于老年人的平衡机能逐渐退化，导致摔倒风险逐渐增加。为防止老年人摔倒，平时应该对老年人的平衡状态做一个预防性的评估。同时，少年儿童的平衡能力的也需要评估，用于提醒少年儿童进行平衡能力的训练。而人体平衡影响因素多，使用平衡量表由测试人员根据动作完成质量打分，主观判断的成分比较多。存在摔倒风险评估准确率低的缺陷。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术提供的一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法及系统，克服了现有技术中摔倒风险评估准确率低的缺陷。
[0004]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法，包括：
[0006]获取用户的重心数据；
[0007]对获取用户的重心数据进行标准化处理；
[0008]利用预设算法，生成标准重心数据的二维矩阵；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于平衡秤的摔倒风险评估方法，其特征在于，包括：获取用户的重心数据；对获取用户的重心数据进行标准化处理；利用预设算法，生成标准重心数据的二维矩阵；通过二维矩阵，生成灰度共生矩阵；利用卷积神经网络，对灰度共生矩阵进行处理，评估用户摔倒风险等级。2.根据权利要求1所述的基于平衡秤的摔倒风险评估方法，其特征在于，所述重心数据，包括：横坐标、纵坐标，其中，横坐标的正负号表示用户偏离预设中心位置左右晃动的位置，纵坐标的正负号表示用户偏离预设中心位置前后晃动的位置。3.根据权利要求1所述的基于平衡秤的摔倒风险评估方法，其特征在于，所述对获取用户的重心数据进行标准化处理的步骤，包括：当前组数据的横坐标的最小值x
min
、最大值x
max
以及跨度x
span
＝x
max
‑
x
min
+1；纵坐标的最小值、最大值和跨度分别为y
min
、y
max
和y
span
＝y
max
‑
y
min
+1；找出大量数据的横纵坐标的最大跨度和把当前数据的横纵坐标的中心放到新的中心上，其中，x
span
＝y
span
＝800。4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏春雨，汤青，刘长青，
申请(专利权)人：新绎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：